matlab图像处理包括数据反演以及其他图像的基础处理，打开文件夹中GUI.m直接运行即可。
采用gui界面设计，包括温度叶绿色等的反演以及bp神经网络、贝叶斯算法等图像分类，以及图像旋转等简单操作。
由于对fig使用不甚了解，所有界面均直接有代码设计完成。

一、课题题目基于MATLAB小波变换的图像融合系统二、课题背景介绍数字图像融合是一项最新发展起来的应用，对于数字图像处理和数字图像分析起着非常重要的重要。
虽然现阶段，对于图像处理和分析，PS和抠图软件发挥着某种作用，为很多人所认同和使用。
可以通过简单快捷的鼠标操作进行图像旋转、抠图等。
但由于实际是手工操作，一般显得单一，且误差较大。
因此，非常迫切地希望找到另外一种行得通的方式成为必然。
该项设计主要将两幅三幅或者多幅的数字图像融合。
这些图像由于使用不同的设备拍摄而凸显的不一样的细节重点。
一经该系统融合后就可以凸显这幅图像的优点，也可以凸显另一幅图像的优点。
再者考虑到不相同模式的图像传感器的成像原理不一样。
所以工作波长也就不一样。
所以图像不同，那么它们包含的信息就不同。
经过小波变换的融合处理后，合成图像则可以更多方面更加具体地表达所感兴趣的对象。
基于这一特征，数学矩阵库wavelettransform的图像融合技术，已经大范围地应用于地图勘测信息处理、兵营管理系统、立体卫星地图、计算机视觉等领域中。

Grid++Report是一款C/S与B/S集成报表工具，功能全面易学易用。
C/S开发适用于VB.NET,C#,VB,VC,Delphi,BCB,VFP,易语言等。
B/S开发适用于ASP.NET,ASP,PHP,JSP等，支持所有WEB服务器。
Grid++Report6.0版主要新增功能★引擎方面1、增加了一个自由表格部件，可以灵活定义各种自由表格，具有单元格合并功能。
2、部件框增加边距设置，边框增加内层与阴影，虚线边框。
3、文字显示增加段间距、首字缩进与两端分散对齐。
4、分组报表可以按某个统计值的大小对分组项进行排序5、数据源除了OLEDB外，增加XML、JSON与普通文本数据。
6、在编程接口中增加了很多应用函数，如数据压缩、数字格式化、日期时间解析与格式化、打印机与纸型枚举、文件选择对话框等。
7、其它杂项功能，根据多年收集的用户需求来增加与改进功能，如分组相关系统变量、图像旋转显示等。
★设计器：1、设计面板具有缩放设计功能。
2、将关联属性归类为组，方便在设计时集中设置与查看。
3、对象浏览窗口与属性窗口可以隐藏，方便在设计很宽的报表时增大设计面板的区域。
4、设计面板大小跟随明细网格总列宽来改变宽度，方便设计大宽度明细网格报表。
5、部件框锁定功能，被锁定的部件框不允许进行可视化拖放。
6、自动在分组头尾中增加统计框，默认为合计函数，并设置相应的对齐列。
7、数据源连接串可以为XML或JSON数据源，且可以自动生成字段。
设计报表时数据源可连接的类型有：各种数据库、XML或JSON文件、产生XML或JSON的网络URL、EXCEL文件、TEXT文件。
8、设计器增加数据提供事件接口，在设计报表时可以用给报表加载自定义数据源。
★打印与打印预览：1、横向分页时，在数据不多的情况下，分页直接显示在本页，而不是在下一页。
2、在模板中可以保存默认打印机名称。
3、分组尾支持每页重复打印。
4、如果部件框跨页多次显示了，在新页中再次输出其上下边框。
5、提供编程接口枚举出Windows系统中安装的打印机，以及指定打印机支持的所有纸张类型。
★查询显示：1、没有明细网格的报表，背景图可以显示出来。
2、明细数据不多时，表格不会显示下部空白。
★数据导出：1、在导出Excel时，能用代码设置页边距等参数2、在运行时对外观属性的改变可以反映到Excel导出。
★图表：1、重新设计图表接口，让图表可视化设计与编程控制更清晰简单。
2、支持更多图表类型，如百分比柱状图、垂直陈列的柱图。
3、一个图表中可以混和显示多种不同类型的图形，如一个序列为柱图，另一个序列为曲线图。
4、Y轴可以显示双坐标轴，方便实现双轴柱状图等。
5、图例可以在下方显示，可以多栏显示。
6、增加图表数据记录集，图表数据直接从记录集或XML数据源加载，而不需用代码来加载图表数据。
7、图表方面还有很多细节方面的改进与增强，加强图表功能是本新版本的重要方面。
★交叉表1、多数据列交叉表可以将同一列产生的交叉列陈列在一起。
2、在合计列中可以排除掉一些列不进行合计。
3、纵向交叉项目列中可以定义统计框或综合文字框表达式，在合计列中关联的字段自动求和，在项目列中关联字段为复制首笔值。
★子报表：1、子报表无数据可以自动隐藏。

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2、部件框增加边距设置，边框增加内层与阴影，虚线边框。
3、文字显示增加段间距、首字缩进与两端分散对齐。
4、分组报表可以按某个统计值的大小对分组项进行排序5、数据源除了OLEDB外，增加XML、JSON与普通文本数据。
6、在编程接口中增加了很多应用函数，如数据压缩、数字格式化、日期时间解析与格式化、打印机与纸型枚举、文件选择对话框等。
7、其它杂项功能，根据多年收集的用户需求来增加与改进功能，如分组相关系统变量、图像旋转显示等。
★设计器：1、设计面板具有缩放设计功能。
2、将关联属性归类为组，方便在设计时集中设置与查看。
3、对象浏览窗口与属性窗口可以隐藏，方便在设计很宽的报表时增大设计面板的区域。
4、设计面板大小跟随明细网格总列宽来改变宽度，方便设计大宽度明细网格报表。
5、部件框锁定功能，被锁定的部件框不允许进行可视化拖放。
6、自动在分组头尾中增加统计框，默认为合计函数，并设置相应的对齐列。
7、数据源连接串可以为XML或JSON数据源，且可以自动生成字段。
设计报表时数据源可连接的类型有：各种数据库、XML或JSON文件、产生XML或JSON的网络URL、EXCEL文件、TEXT文件。
8、设计器增加数据提供事件接口，在设计报表时可以用给报表加载自定义数据源。
★打印与打印预览：1、横向分页时，在数据不多的情况下，分页直接显示在本页，而不是在下一页。
2、在模板中可以保存默认打印机名称。
3、分组尾支持每页重复打印。
4、如果部件框跨页多次显示了，在新页中再次输出其上下边框。
5、提供编程接口枚举出Windows系统中安装的打印机，以及指定打印机支持的所有纸张类型。
★查询显示：1、没有明细网格的报表，背景图可以显示出来。
2、明细数据不多时，表格不会显示下部空白。
★数据导出：1、在导出Excel时，能用代码设置页边距等参数2、在运行时对外观属性的改变可以反映到Excel导出。
★图表：1、重新设计图表接口，让图表可视化设计与编程控制更清晰简单。
2、支持更多图表类型，如百分比柱状图、垂直陈列的柱图。
3、一个图表中可以混和显示多种不同类型的图形，如一个序列为柱图，另一个序列为曲线图。
4、Y轴可以显示双坐标轴，方便实现双轴柱状图等。
5、图例可以在下方显示，可以多栏显示。
6、增加图表数据记录集，图表数据直接从记录集或XML数据源加载，而不需用代码来加载图表数据。
7、图表方面还有很多细节方面的改进与增强，加强图表功能是本新版本的重要方面。
★交叉表1、多数据列交叉表可以将同一列产生的交叉列陈列在一起。
2、在合计列中可以排除掉一些列不进行合计。
3、纵向交叉项目列中可以定义统计框或综合文字框表达式，在合计列中关联的字段自动求和，在项目列中关联字段为复制首笔值。
★子报表：1、子报表无数据可以自动隐藏。

Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码，内容包括：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。

Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码，内容包括：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。

开发环境为QT5.8+opencv3.2，次要实现了图像几何变换，包括图像平移，图像旋转，图像缩放。

实现灰度图像的几何变换、图像平移、垂直程度镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转

可用，NV21图像，1920*1280，可经过改变变量值换成别的尺寸的图像，缩放应该为2的倍数

1.基于OpenCv的旋转婚配基于OpenCv实现了模板图像的旋转婚配，此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板婚配（vs2013+opencv2.4.9）2.带旋转的模板婚配的原理及算法实现(c++)带旋转的模板婚配算法，能够婚配带旋转角度的模板。
（VS2015+OPENCVC++）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。