噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法强噪声环境下语音信号端点检测方法研究带噪语音端点检测方法的研究基于倒谱特征的带噪语音端点检测语音信号端点检测算法研究
2025/10/21 14:23:22 7.77MB 端点检测 语音处理
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GPS抗干扰天线仿真,程序生成模拟的加噪声加干扰的GPS信号,最后通过算法验证算法有效
2025/10/14 13:56:47 46.94MB matlab 抗干扰
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LOF离群因子算法,是基于密度的用于噪声和异常数据检测的常用算法,它通过为每个数据计算异常因子,来判断该数据是否为噪声或干扰数据。
2025/10/13 21:49:01 2KB LOF MATLAB
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《实用数字信号处理:从原理到应用》是数字信号处理领域的一本经典图书。
书中内容既包含DSP应用领域概述,从概率统计的角度认识信号和噪声,模数和数模转换理论,DSP领域的数据表示方法、类型和精度,硬件和软件对计算速度的影响等基础知识,又包含卷积、相关、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换(FFT)等重要的计算方法,以及数字滤波器、音频及图像信号的处理技术、神经网络、数据压缩等重要应用。
2025/10/12 3:17:35 49.6MB 数字信号处理
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很详尽的解释,用于产生QAM信号。
每一部分都有注释,希望能帮到大家。
2025/10/8 2:45:39 42KB QPSK信号+白噪声
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tensorflow下构建三层卷积层,三层反卷积层实现卷积自编码,针对系数为0.5的高斯噪声亦有较好效果,可通过tensorboard查看输入输出图像
2025/9/30 1:20:35 12.32MB autoencoder 卷积自编码 CNN
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雷达测量精度:雷达测量单个目标参数的准确程度,它与许多因素有关,比如雷达系统本身的完善性、电波传播等,这里只讨论噪声存在下,雷达能给出的最大测量精度。
雷达分辨力:雷达能从两个或者两个以上目标中区分特定目标的能力。
它与雷达本身的特性、目标特性等,这里只研究与雷达发射波形有关的固有分辨力。
2025/9/27 7:54:27 53KB 测距、测速 精度、分辨力
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仿真伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。
设码频为各学生学号末两位数(22),单位为MHz,伪码周期内码长为127,占空比10%,雷达载频为10GHz,输入噪声为高斯白噪声。
目标模拟分单目标和双目标两种情况,目标回波输入信噪比可变(-35dB~10dB),目标速度可变(0~1000m/s),目标幅度可变(1~100),目标距离可变(0~10000m),相干积累总时宽不大于10ms。
单目标时,给出回波视频表达式;
脉压和FFT后的表达式;
仿真m序列的双值电平循环自相关函数,给出脉压后和FFT后的输出图形;
通过仿真说明各级处理的增益,与各级时宽和带宽的关系;
仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其性能损失(脉压主旁比与多卜勒的曲线)。
双目标时,仿真出大目标旁瓣盖掩盖小目标的情况;
仿真出距离分辨和速度分辨的情况。
2025/9/23 12:24:48 7KB 伪随机相位 脉冲雷达 信号处理
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处理高密度椒盐噪声的matlab代码,根据外网上的某一个流程图写成的,效果非常好。
2025/9/12 2:20:06 2KB matlab
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本代码算法用于脉冲噪声、椒盐噪声等检测阶段的噪声或干净像素点正确检测率,误检率等评价标准的算法,基于matlab实现,附有代码注释。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡