给定中国34个省会城市的二维坐标，实现：选择始发城市和剩余33个城市中的全部城市或部分城市作为需要遍历的城市，通过编写相应的遗传算法代码，求解TSP问题中回到始发城市的路径，并且找到路径总长度最短的解。
能够在可视化程序的地图中正确显示34个城市的位置及城市之间的位置关系；
：用户可以通过一定的交互界面选择所有34个城市作为搜索集合，也可以自行选择其中的部分城市作为搜索集合，程序需要给出对应搜索集合下TSP问题的求解方案，用户可以自行设定起始城市（起始城市需在搜索集合中）；
能够在可视化程序的地图中正确显示34个城市的位置及城市之间的位置关系；
：用户可以通过一定的交互界面选择所有34个城市作为搜索集合，也可以自行选择其中的部分城市作为搜索集合，程序需要给出对应搜索集合下TSP问题的求解方案，用户可以自行设定起始城市（起始城市需在搜索集合中）；
2025/11/2 1:12:23
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wordpress插件主题the7主题及汉化包2018年12月更新The7主题、可视化编辑器和终极交互式模块插件完全无缝集成，可以让你完全自由的布局或者创意实现你的网站，真正的建站仿站利器
2025/10/30 16:02:31
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TBtools最新版本程序，由《生信札记》微信公众号官方发布。
主要功能：序列提取，基因功能分析，本地Blast界面化，热图，韦恩图，Upset图基因结构可视化，共线性分析与可视化Circos图绘制，dnds批量计算等等...
主要功能：序列提取，基因功能分析，本地Blast界面化，热图，韦恩图，Upset图基因结构可视化，共线性分析与可视化Circos图绘制，dnds批量计算等等...
2025/10/28 14:33:11
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JSONViewer是一款方便易用的Json格式查看器。
Json格式的数据阅读性很差，如果数据量大的话再阅读方面会十分困难，有了这软件，问题就解决了，能够快速把Json字符串排列规则的树结构，支持对JSON字符串进行格式化显示，支持粘贴数据并进行可视化展示以及自动格式化数据的功能。
Json格式的数据阅读性很差，如果数据量大的话再阅读方面会十分困难，有了这软件，问题就解决了，能够快速把Json字符串排列规则的树结构，支持对JSON字符串进行格式化显示，支持粘贴数据并进行可视化展示以及自动格式化数据的功能。
2025/10/24 22:07:57
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大数据可视化模板、模板框架、动态控件、可视化大数据原型、监控平台、图表元件库、数据看板、驾驶舱、统计图表、大数据驾驶舱、大屏展示、智慧安防、党建、旅游、运输、医疗、校园、工业园区环境监测看板原型适用范围：PC端，大屏展示适用软件版本:Axure8,Axure9（兼容）文件类型:.rp产品特点：钢笔绘制，简单易改，复制即用Axure可视化大数据原型演示地址：https://www.pmdaniu.com/storages/124420/e689df6570005e73df07a45c18f9e08e-114945/start.html#g=1&p=%E6%A
2025/10/21 1:43:35
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。
Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。
通过并行处理能力和位置编码，Transformer不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。
其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。
Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。
通过并行处理能力和位置编码，Transformer不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。
定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现
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通过并行处理能力和位置编码，Transformer不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。
其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。
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2025/10/14 14:52:02
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股票市场分析与预测介绍股票市场分析和预测是使用Google财经提供的数据进行技术分析，可视化和预测的项目。
通过查看来自股市的数据，尤其是一些大型科技股和其他科技股。
使用大熊猫获取股票信息，可视化它的不同方面，最后根据以前的表现历史，研究了几种分析股票风险的方法。
通过蒙特卡洛方法预测未来的股票价格！目的该项目的目的是比较分析对股票市场数据的预测算法的有效性，并通过可视化对这些数据进行一般性了解，以预测每种股票的未来股票行为和风险价值。
该项目包含数据挖掘和统计的概念。
该项目大量使用了NumPy，Pandas和数据可视化库。
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使用大熊猫获取股票信息，可视化它的不同方面，最后根据以前的表现历史，研究了几种分析股票风险的方法。
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该项目包含数据挖掘和统计的概念。
该项目大量使用了NumPy，Pandas和数据可视化库。
2025/10/14 6:41:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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