《线性代数》课程考查论文（内容：行列式的计算方法及其应用）

傅里叶分析及其应用(潘文杰).pdf傅里叶分析及其应用(潘文杰).pdf

最优化问题教材---无论做任何一件事，人们总希望以最少的代价取得最大的效益，也就是力求最好，这就是优化问题．最优化就是在一切可能的方案中选择一个最好的方案以达到最优目标的学科．例如，从甲地到乙地有公路、水路、铁路、航空四种走法，如果我们追求的目标是省钱，那么只要比较一下这四种走法的票价，从中选择最便宜的那一种走法就达到目标．这是最简单的最优化问题，实际优化问题一般都比较复杂．概括地说，凡是追求最优目标的数学问题都属于最优化问题．作为最优化问题，一般要有三个要素：第一是目标；
第二是方案；
第三是限制条件．而且目标应是方案的“函数”．如果方案与时间无关，则该问题属于静态最优化问题；
否则称为动态最优化问题．

全集内容结构如下：├─图│├─关键路径（有向无环图及其应用2）││1.txt││ALGraph.cpp││ALGraph.h││CriticalPath.cpp││CriticalPath.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││SqStack.cpp││SqStack.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的关节点││1.txt││ALGraph.cpp││ALGraph.h││FindArticul.cpp││FindArticul.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││main.cpp││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的数组表示法││InfoType.cpp││InfoType.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的遍历││ALGraph.cpp││ALGraph.h││DEBUG.txt││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││MTraverse.cpp││MTraverse.h││Status.h││t1.txt││t2.txt││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的邻接表存储结构││ALGraph.cpp││ALGraph.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││Status.h││t1.txt││t2.txt││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─最短路径(从某个源点到其余各顶点的的最短路径)││1.txt││2.txt││InfoType.cpp││InfoType.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││ShortestPath_DIJ.cpp││ShortestPath_DIJ.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││└─最短路径（每一对顶点间的最短路径）│1.txt│2.txt│InfoType.cpp│InfoType.h│

四元数法及其应用-程国采四元数法及其应用-程国采四元数法及其应用-程国采四元数法及其应用-程国采四元数法及其应用-程国采四元数法及其应用-程国采四元数法及其应用-程国采

然而，对初学者来说，NS是非常难于掌握的，一般人从学习NS到上手至少需要半年多时间。
原因是多方面的：一方面，NS内容庞杂，随软件所提供的手册更新不够快，初学者阅读起来非常困难；
另一方面，使用NS还要掌握其它很多必备的相关知识以及相关工具，这会使初学者感到无从入手;有的使用者可能还不了解网络模拟的过程或是对NS软件的机制缺乏理解，这也影响了对NS的掌握。
网络模拟器NS-2及其应用分析对利用ns2进行网络拓扑的输入、结构定义、运行仿真、动态观察仿真过程、仿真数据处理进行了分析,同时用一个例对仿真过程进行了说明。

注意：实验报告不全，参考价值：函数实现。
1.1用C++实现复数类，并为其定义必要的运算符。
structComplex{doublereal_;doubleimage_;Complex(void);Complex(doubleconst&real);Complex(doubleconst&real,doubleconst&imag);Complex(Complexconst&v);Complexoperator+(Complexconst&a)const;Complexoperator-(Complexconst&a)const;Complexoperator*(Complexconst&a)const;Complexoperator/(intn)const;……};1.2voidfft(Comples*dst,Complex*src,intp);快速傅里叶变换。
求复数数组src[0,2p)的傅里叶变换，结果存放在dst[0,2p)中。
1.3voidifft(Complex*dst,Complex*src,intp);快速傅里叶逆变换。
求复数数组src[0,2p)的逆傅里叶变换，结果存放在dst[0,2p)中。
1.4利用快速傅里叶变换计算长整数乘法。
typedefstd::vectorInteger;voidmultiply(Integer*rst,Integerconst&a,Integerconst&b);假设向量a[0,n)表示一个长整数：其中2≤β≤256为基底，函数将两个长整数a,b相乘，结果放在*rst向量中。
利用上面的长整数乘法程序计算结果 (123456789ABCDEF)16256^500×(FEDCBA987654321)16256^500 (987654321)1010^800×(123456789)1010^800

现代数字信号处理及其应用-何子述，《离散随机信号处理》张旭东，以前太马虎了只上传了课件，这次我上传pdf提供给大家下载，更新标签

本书讲述模糊数学方法及其应用，主要内容包括：模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策、模糊线性规划等以及它们在科学技术与经济管理中的应用．本书的特点是兼顾"数学概念、方法"与"应用技术、模型"两个方面，既注重模糊概念的直观描述，又有配套的应用软件，实际例子较多，可操作性强．本书可作为大学本科生、研究生的教材或参考书，也可供广大科技工作者使用．

遗传算法及其应用（经典的书籍），特别适合初学者，浅显易懂。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。