ISO27145-1中文版是关于全球协调的在线诊断系统（WWH-OBD）通信要求的实施标准规范。
WWH-OBD是与排放相关的车辆在线诊断系统，旨在为制造商和用户提供统一的诊断通信标准。
该标准的中文版是基于个人兴趣翻译而成，仅供参考。
ISO27145-1标准文档的第一部分涉及通用信息和用例定义。


在了解ISO27145-1标准时，首先要明确几个基本概念。
ISO（国际标准化组织）负责制定该标准，其中SAE（美国汽车工程师学会）也参与了相关文档的参考概念和数据附件修订程序的制定。
标准中明确了引用的标准、术语和定义、缩写方式、协议以及文档概况等，为用户提供了理解和应用该标准的框架。


标准的通用信息部分给出了WWH-OBD的概况，包括其用例的概览和定义。
这部分内容不仅帮助了解标准的背景和目的，而且涉及到实施WWH-OBD通信要求所需的关键信息。
用例定义是标准的核心部分之一，明确界定了WWH-OBD系统需要提供的信息类型和功能，便于制造商和第三方诊断工具开发人员确保其产品和服务符合标准要求。


在用例定义中，标准详细说明了三个关键的用例（UC）：
1. UC1—与排放相关的OBD系统状态信息：该用例包含了车辆排放相关诊断系统状态信息，比如系统是否准备好、是否出现故障码等。

2. UC2—激活和确认的排放故障信息：这部分描述了车辆如何传递已经激活且确认的排放相关故障信息。
这对于诊断排放故障和制定维修计划至关重要。

3. UC3—以维修为目的的诊断信息：此用例涉及的数据和信息旨在帮助技术人员进行有效维修，包括故障代码、故障历史、待维修事项列表等。


车辆在线诊断（VOBD）是WWH-OBD标准中非常重要的一个概念。
VOBD系统包括了所有与车辆运行状态监测、诊断、存储和检索故障信息相关的功能和组件。
此外，VOBD数据集定义了车辆应该存储哪些类型的数据以及这些数据如何组织，VOBD访问方法则提供了获取这些数据的技术手段。


在阅读ISO27145-1标准时，还需了解文档所规定的标准使用范围。
这部分内容指出标准的适用对象、如何引用标准以及标准的术语和定义。
比如“VOBD”就是车辆在线诊断系统（Vehicle On-Board Diagnostic System）的缩写。
这些术语和定义是理解标准内容的基础。


标准中还可能包含一些参考文献，这些文献是进一步了解或深入研究该领域问题的重要资源。
通常这些文献来源可靠，能够为读者提供更全面的技术背景和信息。


总而言之，ISO27145-1中文版的出现，为国内从事车辆在线诊断系统开发和维修的专业人员提供了一个重要的标准化参考。
通过该标准，可以规范车辆的诊断通信方式，确保不同制造商生产的车辆之间的诊断兼容性，便于维修技术人员进行故障诊断和处理。
同时，该标准的实施有助于提升车辆排放系统的检测和维修效率，对于环保和道路安全都有着积极的意义。
需要注意的是，由于此标准是基于个人兴趣翻译，具体实施时还需以官方发布的准确翻译和解释为准。

###合众达dm365开发板linux下环境构建####一、概述《合众达dm365开发板linux下环境构建》主要介绍了SEED-DVS365开发软件用户指南的核心内容，这是一份针对SEED-DVS365平台的软件测试包、开发工具链及开发环境的详细指南。
本篇将从以下几个方面展开讨论：软件测试包的内容、CCS_V3.3测试平台的构建方法、硬件测试流程、Linux服务器下的开发套件安装配置与使用方法、系统启动方式的配置等。
####二、SEED-DVS365开发软件用户指南#####2.1文档目的该文档旨在为用户提供一个全面的指导手册，帮助用户了解如何构建基于SEED-DVS365平台的开发环境，并利用所提供的软件开发工具包进行高效开发。
#####2.2软件测试包内容软件测试包包括但不限于以下内容：-**测试程序**：用于验证开发板基本功能的测试代码。
-**驱动程序**：支持各种外设和硬件功能的驱动程序。
-**示例代码**：提供多种应用场景的示例代码，帮助开发者快速上手。
-**文档资料**：详细的操作指南和技术文档，确保开发者能够顺利进行项目开发。
#####2.3CCS_V3.3测试平台构建CCS(CodeComposerStudio)是一款集成开发环境(IDE)，特别适用于TI系列处理器的开发。
构建CCS_V3.3测试平台主要包括以下步骤：-**安装CCS_V3.3**：按照官方指导手册完成IDE的安装。
-**配置硬件连接**：设置开发板与PC之间的通信接口。
-**创建工程**：在CCS中新建项目并配置必要的参数。
-**编译与调试**：编译工程并通过串口或JTAG接口下载至开发板进行调试。
#####2.4硬件测试流程硬件测试流程通常涉及以下步骤：-**物理检查**：确认硬件组件完整无损。
-**电源检测**：测试电源供应是否稳定可靠。
-**接口测试**：验证各种I/O接口的功能性。
-**系统启动**：确保开发板能够正确启动并进入预设状态。
-**功能验证**：通过测试程序对各项功能进行逐一验证。
#####2.5Linux服务器下的开发套件安装配置为了在Linux环境下进行开发，需要安装一系列的开发工具，具体步骤如下：-**安装必备工具**：如GCC编译器、Make工具等。
-**配置交叉编译环境**：设置目标平台的编译工具链。
-**安装调试工具**：如GDB调试器。
-**配置网络连接**：确保开发板与服务器之间能够进行数据传输。
#####2.6启动方式配置启动方式的配置对于系统启动过程至关重要，常见的启动方式包括：-**U-Boot启动**：通过U-Boot引导加载程序加载内核镜像。
-**SD卡启动**：从SD卡加载内核镜像和根文件系统。
-**网络启动**：通过网络下载内核镜像和根文件系统。
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####三、维护和升级北京合众达电子技术有限责任公司提供了为期一年的免费软件维护和升级服务，确保用户能够在服务期内获得稳定的软件支持。
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这些文档对于深入了解SEED-DVS365开发板的功能和特性具有重要意义。
####五、总结《合众达dm365开发板linux下环境构建》不仅为开发者提供了详尽的开发指导，还涵盖了软件测试包、开发工具链、硬件测试流程等多个方面，有助于用户高效地进行嵌入式系统的开发。
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BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白；
1、代码压缩包内容主函数：main.m；
调用函数：其他m文件；
无需运行运行结果效果图；
2、代码运行版本Matlab2019b；
若运行有误，根据提示修改；
若不会，私信博主；
3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；
步骤二：双击打开main.m文件；
步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果；
4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主；
4.1博客或资源的完整代码提供4.2期刊或参考文献复现4.3Matlab程序定制4.4科研合作

基于FPGA的高精度频率计设计的毕业论文，其中包括了完整的格式要求和设计说明书，还有参考文献，请注意修改。

1.参考文献格式以哈尔滨工程大学毕业论文为基础，因为本校特码不是国标那种类型的！艹2.具体事例参考图片3.支持作者大小写混写（反正自动纠正为首字母大写），中文不做改变4.支持题目大小写混输入，可选择题目改变类型5.目前支持四种格式，期刊，论文，书籍，会议，以后可根据情况再加入6.支持起始页尾添加'P'或者'页',其实都是支持字符串输入的6.若不选择格式类型，题目类型，默认为期刊，题目不做改变7.此为beta版本，若有建议请联系MrLevo@outlook.com或15645183037@163.com8.如果想定制自己学校的参考文献生成器，请将word格式的四种论文格式模板发送至7的邮箱。
9.最后，此软件完全免费，绿色，大小为7.12MB,请勿用于商业用途（虽然很low但是这是定制版本，和cnki这类不一样，btw，cnki那个160+mb还要钱！）havefun！----2016.7.9更新1.增加对输入文献的多选复制2.增加对长文献的拖拽查看

目录1. 项目概述 11.1 概述 11.2 系统目标 12. 可行性分析 32.1 技术可行性 32.2 经济可行性 32.3 社会可行性 42.4 操作可行性 43. 需求分析 53.1 系统流程图 53.2 系统需求 73.3 数据流图 73.4 数据字典设计 104. 概要设计 124.1 系统功能总体结构图 124.2 系统各功能模块的描述 124.3 数据库的概念设计 134.3.1 概念设计 134.3.2 逻辑设计 164.3.3 数据表设计 175. 详细设计 225.1 基本模块的IPO图 225.2 主要模块的程序流程图 236. 总结 25参考文献 26致谢 27注：文件是word文档可编辑文件

摘　要在现代电子产品中，步进电机广泛应用于ATM机、喷绘机、刻字机、写真机、喷涂设备、医疗仪器及设备、计算机外设及海量存储设备、精密仪器、工业控制系统、办公自动化、机器人等领域。
所以步进电机的控制是一门很实用的技术。
本实验主要是基于唐都——PIT试验箱的步进电机控制的设计。
主要使用到了并行接口电路8255、LED七段数码管电路、8086cpu、步进电机等元件。
主要是通过按键的不同来设置直流电机的转速、运行状态和方向。
软件部分采用了汇编语言编写程序代码和C语言编写的步进电机控制程序，通过判断、跳转、循环、延时等基本技术实现。
此系统可以通过键盘输入相关数据,并根据需要,实时对步进电机工作方式进行设置,具有实时性和交互性的特点。
该设计可应用于步进电机控制的大多数场合目录摘要…………….…………………………………………...…...3一.课程设计目的……………………………………….....…...4二.设计题目名称及要求……………………………….....…….4三.实验设备…………………………………………...…..…….4四.设计的思想和实施方案……………………………..….…….5五.硬件原理图…………………………………………………….11六.典型程序模块及典型编程技巧…………………….…....…13七.课程设计中遇到的问题及解决方法………………...………16八.程序流程图………………………………………….…......19九.汇编程序清单及程序注释…………………………..…..……..23十.C语言程序清单及注释………………………….……..…..…30十一.收获体会………………………………….………..……..…37十二.参考文献………………………………………..….…..……38

本书系统而全面地介绍了复分析的基本理论和方法及其在工程问题上的应用，且注重理论与实际密切结合。
全书共分八章：复数，解析函数，初等函数，复积分，解析函数的级数表示，留数理论，共形映射，应用数学的变换。
为了便于读者掌握本书的主要内容，在每章后面都给出了小结和参考文献，并且配备了大量的例题和练习，书末附有练习答案和提示。

本人翻遍了CSDN都找不到一个正确的TOA定位算法程序，唯一找到的一个是用最小二乘解的（参考文献N.Patwari,J.N.Ash,S.Kyperountas,A.O.Hero,R.L.Moses,andN.S.Correal,"Locatingthenodes:cooperativelocalizationinwirelesssensornetworks,"IEEESignalProcessingMagazine,vol.22,no.4,pp.54-69,2005.），性能无法达到克拉美罗界。
因此本人自己重新写了一个程序，参考该领域著名学者K.C.Ho的文章（参考文献Z.MaandK.C.Ho,"TOAlocalizationinthepresenceofrandomsensorpositionerrors,"in2011IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing(ICASSP),2011,pp.2468-2471.）。
该算法适用于传感器位置有误差/无误差的情况，算法性能能够达到克拉美罗界。
示例程序中给出了CRLB的程序，场景为传感器有误差的情况。
程序运行结果与参考文献一致。
（搞不懂现在的人都是要什么50积分，多分享下不好吗？）******特别提示******：本代码多处使用了Matlab2016a以后支持的新语法，旧版本无法正常运行的，请自行修改代码或更新Matlab版本！！！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。