仿真伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。
设码频为各学生学号末两位数(22),单位为MHz,伪码周期内码长为127,占空比10%,雷达载频为10GHz,输入噪声为高斯白噪声。
目标模拟分单目标和双目标两种情况,目标回波输入信噪比可变(-35dB~10dB),目标速度可变(0~1000m/s),目标幅度可变(1~100),目标距离可变(0~10000m),相干积累总时宽不大于10ms。
单目标时,给出回波视频表达式;
脉压和FFT后的表达式;
仿真m序列的双值电平循环自相关函数,给出脉压后和FFT后的输出图形;
通过仿真说明各级处理的增益,与各级时宽和带宽的关系;
仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其性能损失(脉压主旁比与多卜勒的曲线)。
双目标时,仿真出大目标旁瓣盖掩盖小目标的情况;
仿真出距离分辨和速度分辨的情况。
2025/9/23 12:24:48 7KB 伪随机相位 脉冲雷达 信号处理
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基于小波变换的心电信号去噪算法.pdf基于小波变换的心电信号去噪算法.pdf基于小波变换的心电信号去噪算法.pdf基于小波变换的心电信号去噪算法.pdf基于小波变换的心电信号去噪算法.pdf
2025/9/18 22:33:10 177KB 小波变换 心电信号去噪
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介绍了图像质量的客观评价标准均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR),并给出了matlab实现函数。
2025/9/18 13:57:24 199KB Matlab程序 psnr
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1.首先单击载入图像菜单项(载入背景和前景图像),图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项,依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项,提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项,对车辆进行识别。
2025/9/18 12:13:34 3.35MB 车型识 openc
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光谱读入、降噪和去背景一体化matlab源码,可用于拉曼等多光谱处理。
2025/9/5 10:45:21 2KB matlab 拉曼,降噪,去背景
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本文分析了在光学和数字混合处理X光层析术中,记录正弦图的要求,提出了修正正弦图数据的方法,研究了胶片的颗粒噪声对重建像的影响,并推导出重建像的信噪比公式.最后,给出了重建像的实验结果.
2025/8/27 15:29:21 4.59MB 论文
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能够计算两个文件的峰值信噪比,界面很简单
2025/8/27 7:10:02 24KB PSNR RMSR
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1.版本:matlab2021a,包含仿真操作录像,操作录像使用windowsmediaplayer播放。
2.领域:MUSIC算法3.内容:基于MUSIC算法的信号方位估计matlab仿真。
对给定阵列给定周期的接受信号形成制定角度上的波束形成。
array_num=8;%阵源数目signal_num=1;%信号数目signal_direction=[12];%信号方向,单位度signal_amptitude=[1];%信号幅度signal_frequece=[26000];%信号频率snr=0;%信噪比4.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
2025/8/25 18:37:15 2.01MB MUSIC matlab
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CSDN海神之光上传的代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白;
1、代码压缩包内容主函数:main.m;
调用函数:其他m文件;
无需运行运行结果效果图;
2、代码运行版本Matlab2019b或2023b;
若运行有误,根据提示修改;
若不会,私信博主;
3、运行操作步骤步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中;
步骤二:双击打开main.m文件;
步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果;
4、仿真咨询如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片;
4.1博客或资源的完整代码提供4.2期刊或参考文献复现4.3Matlab程序定制4.4科研合作功率谱估计:故障诊断分析:雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩滤波估计:SOC估计目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪(CEEMDAN)、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信
2025/8/25 18:30:01 57KB matlab
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文中用几种不同的去噪方法分析了一维去噪包括小波分析自适应滤波以及频谱分析功率谱分析和滤波器的设计并且有详细的matlab算法
2025/8/25 13:45:10 70KB 信号去噪
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡