微厦在线培训考试系统是一款基于B/S架构的在线学习系统，支持手机端、电脑端，可以在安卓、苹果、微信中使用，方便学员利用碎片化时间进行随时随地的学习，可广泛用于培训机构、职业学院、机关单位、企业机构等等。
该系统集在线学习、在线练习、模拟考试、在线考试于一体，这对于培训机构的远程教学开展更加有利。
软件功能1. 支持手机，可以在安卓、苹果、微信中使用。
2. 在线学习、在线练习、模拟考试、在线考试、错题回顾、考试回顾等3. 支持自动判卷和手工判卷。
4. 支持本地视频（flv）在线上传在线播放。
5. 支持试题批量导入、导出。
6. 支持考试成绩分组查询、分组导出。
2016新增功能1. *支持多种界面风格，风格自由切换2. *视频在线学习，精准记录学员观看时间（视频失去焦点即停止播放）3. *支持视频播放事件（课堂提问、实时反馈、提醒、资料展示）4. *学习时间精准统计，统计在线时间，在线学习时间5. *支持微信，手机端在线学习、在线考试6. *学员批量导入、批量导出7. *教师批量导入、批量导出8. *支持公式编辑系统环境系统基于.Net4.0开发；
数据库采用Sqlserver2005；
硬件环境：CPU1.6Mhz以上，内存2GB以上软件环境：Windowsserver2003或以上版本、IIS6以上版本、DotNet4.0Framework、Sqlserver2005或以上版本演示地址http://exam.weisha100.cn/学员账号：13223040250密码1教师账号：18037155753密码1管理账号：song密码1（在网站底部的“机构管理”处登录）下载地址http://pan.baidu.com/s/1bppzM15联系QQ：19303340淘宝店：https://shop35387540.taobao.com/

使用matlab软件实现卷积码的编码程序，随机输入，可自行改变输入长度和矩阵

PLC通信控制张力收放卷程序

大学生数据结构复习题十套卷(含答案)

南京信息工程大学《计算机组成原理》历年期末考试试卷（部分卷有答案）

tcp/ip详解卷2:实现源码可解压，亲测无解压错误。

矩形件排样在工业上有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失减少到最小,使得原材料的利用率最高.在矩形件排放算法——“基于最低水平线的搜索算法”的基础上,提出了一种改进的矩形优化排样算法,改进算法能够将小的空闲区域合并,然后加以利用,因此能够在一定程度上提高卷材的利用率.通过比较要排放矩形件的长宽与空闲区域的尺寸大小,最终确定矩形件的较优排放次序及矩形件在卷材上的确切排放位置.试验结果表明,改进算法在提高材料利用率方面具有可行性和有效性特征

书名:最优滤波理论及其应用现代时间序列分析方法作者:邓自立著出版社:哈尔滨工业大学出版社出版日期:2000-08-01出版地:ISBN:9787560315157价格:18简介:继Kalman滤波方法和Wiener滤波方法之后，本书系统地阐述了最优滤波新的方法论———现代时间序列分析方法及其在信号估计与反卷积中的应用。
书中用该方法论提出了最优滤波的一系列新理论、新方法和新算法，其中包括白噪声估计理论、统一的稳态Kalman滤波理论和现代时域Wiener滤波理论等。
本书内容新颖，含有大量仿真例子、算例和应用实例。
本书可作为理工科院校控制理论与控制工程、检测与估计、信号处理等专业的研究生及高年级学生选修课教材，也适合在信号处理、通信、制导、控制、雷达跟踪、油田地震勘探、卫星测控、图像

《数字图像处理——应用篇》是由谷口庆治编著的一本深入探讨图像处理技术的专业书籍，这本书在图像处理领域具有很高的权威性。
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图像处理是计算机科学中的一个重要分支，它涉及了将模拟图像转换为数字形式，以及对数字图像进行各种操作以改善质量或提取有用信息。
在《数字图像处理——应用篇》中，作者谷口庆治详细阐述了这一领域的关键概念和技术，包括图像获取、颜色模型、图像增强、图像复原、图像分割、特征提取以及模式识别等核心主题。
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3.**图像增强**：通过滤波器、直方图均衡化等手段改善图像的视觉效果，提升图像质量，这部分包括线性和非线性滤波、对比度增强等技术。
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5.**图像分割**：这是图像分析的关键步骤，包括阈值分割、区域生长、边缘检测等方法，用于将图像划分为有意义的部分。
6.**特征提取**：为了识别和理解图像，需要从图像中提取有意义的特征，如角点、边缘、纹理和形状，这些特征可用于后续的模式识别和对象识别。
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《数字图像处理——应用篇》是一本涵盖广泛、深度适中的教材，适合计算机视觉、图像处理、模式识别等相关领域的学生和研究人员。
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RS（255,239）和（2,1,7）卷积码的级联实现代码，在quartusii9.0上仿真实现了的。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。