为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一种基于灰色径向基函数（RadicalBasisFunction，RBF）和神经网络光伏发电功率预测模型。
该预测模型综合了灰色预测算法所需历史数据少以及RBF神经网络预测算法自学习能力强的优点。
最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴天、雨天光伏发电历史数据在MATLAB应用平台编程实现对GM-RBF神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出基于GM-RBF神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为6.495%、夏季阴天预测误差为12.146%、夏季雨天预测误差为21.531%、冬季晴天预测误差为8.457%、冬季阴天预测误差14.379%、冬季雨天预测误差为18.495%，其预测精度均高于灰色预测算法和RBF神经网络预测算法
该预测模型综合了灰色预测算法所需历史数据少以及RBF神经网络预测算法自学习能力强的优点。
最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴天、雨天光伏发电历史数据在MATLAB应用平台编程实现对GM-RBF神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出基于GM-RBF神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为6.495%、夏季阴天预测误差为12.146%、夏季雨天预测误差为21.531%、冬季晴天预测误差为8.457%、冬季阴天预测误差14.379%、冬季雨天预测误差为18.495%，其预测精度均高于灰色预测算法和RBF神经网络预测算法
2024/2/20 1:51:04
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此文件包含江西省南昌市2017-2019年各日的天气信息，其中包含日期，最高温，最低温，天气状况以及风向风速等基本信息，有需要的小伙伴可以下载以供自己研究和使用。
2023/10/27 1:21:55
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这个是南昌大学2014～2015学年第二学期数据结构期末考试试卷，上传此资源仅用于共享，具体解析在我的博客里面。
3月29更新解析。
3月29更新解析。
2023/10/25 3:28:52
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随着科学技术的不断发展，人们所需管理的信息逐渐变多，使快速并准确地在信息库里搜索出自己所需的信息成为了一件难事。
因此，为了让大家更好地管理自己的手中的信息，本文设计出一个基于B/S模式的南昌工程学院社联社团管理系统以方便南昌工程学院社团联合会的人员更好地管理他们手中的信息。
该系统是在MyEclipse8.5集成开发工具和Apache的tomcat服务器环境下，结合JSP、JDBC、struts2和jQuery框架等技术完成的。
其数据库系统和主要开发语言用的分别采用MySQL和Java。
其主要模块有：会员登录、会员账号管理、社团等模块，具体实现了：会员注册，会员权限管理，社团物品管理、活动管理、经费管理等功能。
因此，为了让大家更好地管理自己的手中的信息，本文设计出一个基于B/S模式的南昌工程学院社联社团管理系统以方便南昌工程学院社团联合会的人员更好地管理他们手中的信息。
该系统是在MyEclipse8.5集成开发工具和Apache的tomcat服务器环境下，结合JSP、JDBC、struts2和jQuery框架等技术完成的。
其数据库系统和主要开发语言用的分别采用MySQL和Java。
其主要模块有：会员登录、会员账号管理、社团等模块，具体实现了：会员注册，会员权限管理，社团物品管理、活动管理、经费管理等功能。
2023/7/13 4:37:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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