计算机算法引论——设计与分析技术.本书讲述计算机算法的各种设计策略,包括分治技术、贪心技术、动态规划技术回溯和分支限界技术等。
介绍算法分析技术、算法的时间和空间复杂度分析方法;
讨论各类经典的应用问题算法。
科学出版社出版。
本书是面向计算机、软件工程和网络工程技术人员的好书,值得一看。
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常用算法设计方法详细解析(含源代码)算法是问题求解过程的精确描述,一个算法由有限条可完全机械地执行的、有确定结果的指令组成。
指令正确地描述了要完成的任务和它们被执行的顺序。
计算机按算法指令所描述的顺序执行算法的指令能在有限的步骤内终止,或终止于给出问题的解,或终止于指出问题对此输入数据无解。
通常求解一个问题可能会有多种算法可供选择,选择的主要标准是算法的正确性和可靠性,简单性和易理解性。
其次是算法所需要的存储空间少和执行更快等。
算法设计是一件非常困难的工作,经常采用的算法设计技术主要有迭代法、穷举搜索法、递推法、贪婪法、回溯法、分治法、动态规划法等等。
另外,为了更简洁的形式设计和藐视算法,在算法设计时又常常采用递归技术,用递归描述算法。
一、迭代法二、穷举搜索法三、递推法四、递归五、回溯法六、贪婪法七、分治法八、动态规划法
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来煜坤--把握本质,灵活运用——动态规划的深入探讨(国家集训队1999论文集)
2025/8/10 20:10:44 259KB 信息学
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这是一本零基础就能读懂的算法书籍,读者不需要因为自己没有语言基础而畏惧。
书籍的第2章便是一个C语言的入门教程,内容非常易懂,并且十分实用,阅读完这章就可以对本书需要的C语言基础有一个较好的掌握。
本书已经覆盖了大部分基础经典算法,不仅可以作为考研机试和PAT的学习教材,对其他的一些算法考试(例如CCF的CSP考试)或者考研初试的数据结构科目的学习和理解也很有帮助,甚至仅仅想学习经典算法的读者也能从本书中学到许多知识,本书还有配套的《算法笔记上机训练实战指南》本书的作者是同样经历过考研机试和各类算法考试的专家型学长,知晓这类考试中的痛点,以及考生在学习算法时容易产生困惑的地方,因此可以把本书看作是学长为你奉献的满满的经验干货,这是有价值的东西。
本书的试印版本献给了浙大考研学子,并令当年的浙大考研机试平均分增加了十多分,收获了考生的大量好评。
但作者并没有止步于此,经过了半年多时间的内容完善和补充之后,新的版本在新一年的考研机试中再次获得了考生的一致赞美。
最后,在经过精心整理之后,书籍终于定稿,并编撰成书。
我们知道,纸质书籍的一个弱点就在于不能像软件一样随时更新内容,但本书采用了与二维码相结合的方式,使得本书变为能够随时更新内容的书籍,读者也可以随时从二维码中找到勘误。
这种作者和读者能够相互沟通的方式让书籍变“活”了,也能够帮助提升读者对知识的理解。
内容简介本书内容包括:C/C++快速入门、入门模拟、算法初步、数学问题、C++标准模板库(STL)、数据结构专题(二章)、搜索专题、图算法专题、动态规划专题、字符串专题、专题扩展。
本书印有二维码,用来实时更新、补充内容及发布勘误的。
本书可作为计算机专业研究生入学考试复试上机、各类算法等级考试(如PAT、CSP等)的辅导书,也可作为“数据结构”科目的考研教材及辅导书内容的补充。
本书还是学习C语言、数据结构与算法的入门辅导书,非常适合零基础的学习者对经典算法进行学习。
2025/8/9 11:49:13 194.69MB PAT
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数学建模基础讲义。
2025/7/14 10:43:45 757KB 建模
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2025/7/10 19:39:33 154KB TSP问题
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可用该程序解maxmin的问题,运行的时候需要将代码中的路径改为自己文档的路径,可求解非线性规划,如果仅仅需要解max或者min。
可将>=c这个条件去掉,直接用max或者min
2025/7/10 14:10:11 23KB lingo maxmin 动态规划 非线性规划
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旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是组合优化领域中著名的NPhard问题,具有较为广泛的工程应用和现实生活背景,如印刷电路钻孔、飞机航线的安排、公路网络的建设、网络通信节点的设置、物流货物配送、超市物品上架等,所有这些实际应用问题均可以转变为TSP问题来解决.本文先介绍一个简单的旅行商问题,并运用动态规划算法求解此问题。
最后给出求解此问题所需要的代码。
2025/7/5 7:26:27 142KB 运筹学 动态规划
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Matlab在数学建模中的应用算法大全,包括线性规划、整数规划、动态规划、插值拟合、神经网络模型等30个经典算法。
2025/7/3 14:11:55 7.98MB 数模Matlab
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利用matlab实现的各种线性规划、动态规划、回归分析、微分方程求解等算法和模型
2025/6/29 7:41:35 7.95MB matlab 线性规划 动态规划 模型
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡