国外经典信号处理教材,入门、提升必备。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识,其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识,包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识,主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出,为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法,书中列举了大量的精选例题,同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外,在各章的最后还附有习题,以帮助读者进一步巩固所学知识。
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空间谱估计中的子空间类算法,基于特征值分解的信号子空间和噪声子空间的功率谱估计,主要是如何建立模型,如何加入噪声,协方差矩阵如何处理方面都有注释,代码注释比较齐全,可以看懂,还有性能的仿真
2024/2/27 9:01:12 21KB MATLAB MUSIC
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其中包括经典功率谱估计和现代功率谱估计方法自相关法,周期图法,batlet法,Welch法,Yule-walk法和Burg法并附有matlab程序
2023/12/12 2:23:24 338KB 功率谱估计方法 matlab仿真实现
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信号为两个正弦信号加高斯白噪声,各正弦信号的信噪比均为10dB,长度为N,信号频率分别为f1,f2;
初始相位均为0,取f1/fs=0.2,f2/fs取不同数值:0.3、0.25,,fs为采样频率。
利用经典功率谱估计和现代功率估计方法进行功率谱估计
2023/10/24 12:04:37 3KB MATLAB
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分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计,并进行比较。
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1、 计算真实的自相关值时,采用逆Levinson-Durbin递归方法,由a、b参数得到,,,,其中为滤波器的阶数,再采用公式外推得到的自相关值;
2、 实际功率谱,可调用Matlab中的FFT算法得到;
3、 自相关序列的估计值采用公式得到;
4、 采用各种功率谱估计方法对功率谱进行估计。
2023/8/16 17:44:36 136KB ar matlab 实验分析
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capon谱估计MATLAB程序通过验证可以得到功率谱估计的图比较准确
2023/6/10 19:55:30 831B capon谱估计 MATLAB
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经典谱估计的过程,经典谱与现代谱的对比,ARMA,AR,周期图法,巴特利特法,直接法,沃尔什法
2023/3/21 5:04:39 937KB 功率谱估计 经典谱估计
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应用不同方法求信号的功率谱,包括周期图法、分段周期图法、welch方法、多窗口MTM法、最大熵MEM法、多信号分类Music法
2023/3/18 1:09:26 4KB FFT Matlab 功率谱 Welch
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本书较为系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。
全书共14章,内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅里叶变换及DFT、其它常用的信号变换(DCT、DST、DWT及Hilbert变换)、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊方式的滤波器)、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、非平稳信号的时-频分布及数字信号处理的硬件实现等内容。
本书阐述了基础理论与概念,同时尽量反映数字信号处理在近20年来的新进展;在叙述方法上,努力做到说理详细、论证清楚及便于自学。
本书绝大部分章节都配有例题、习题及上机练习题,所附的40个子程序不但有利于读者学习书中的内容,而且也有利于将所学的内容用于实际。
本书可作为理工科研究生及大学本科高年级学生的教材及参考书,也可作为工程技术人员的自学参考书。
2020/8/10 15:06:07 3.19MB DSP
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡