使用Matlab7.3开发的使用整数小波变换对图像进行3级分解和重构的程序，具有详细的实验报告，和演示结果截图，目录下包含程序中用到的图像等所有文件。
2024/1/25 15:56:44
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NSCT方法是由传统的contourlet变化改进而来，contourlet变化是用轮廓段的基结构来对图像的直线奇异和曲线奇异进行逼近检测，但其融合后的图像不具有平移不变性，没有很好的消除混频现象以及吉布斯现象。
而本文提出的NSCT不但保留了contourlet变化的多尺度，多方向，各向异性等优点，在图像分解时采用来非下采样形式剪切波变换能够很好的避免图像由于分解与重构带来的细节丢失，更重要的是分解后的图像与原图像大小相同，因此能够更好的完整描述图像的方向性和特征。
而本文提出的NSCT不但保留了contourlet变化的多尺度，多方向，各向异性等优点，在图像分解时采用来非下采样形式剪切波变换能够很好的避免图像由于分解与重构带来的细节丢失，更重要的是分解后的图像与原图像大小相同，因此能够更好的完整描述图像的方向性和特征。
2024/1/22 22:43:34
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利用提升框架实现小波变换的程序编制，完成对一维信号的分解和重构的matlab编程
2023/11/12 13:12:31
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Matlab小波分解和重构算法-db2.m这是我自编的一个小波分解和重构的程序。
重构部分就没有画出近似部分和细节部分的频谱图了。
跟分解过程是相反的过程。
运行结果：Figure15.jpg小波分解和重构算法Figure16.jpg小波分解和重构算法Figure17.jpg小波分解和重构算法Figure18.jpg小波分解和重构算法
重构部分就没有画出近似部分和细节部分的频谱图了。
跟分解过程是相反的过程。
运行结果：Figure15.jpg小波分解和重构算法Figure16.jpg小波分解和重构算法Figure17.jpg小波分解和重构算法Figure18.jpg小波分解和重构算法
2023/7/20 4:28:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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