//****************************************************//File:Ping//Language:VisualC++//IDE:VS2010//Project:Win32Console+预编译头//Author:Dearggae//Date：2012.10.25//Function:1、基于原始套接字实现Ping功能//2、基于原始套接字实现分片测试Ping功能（重叠/不重叠）//****************************************************
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.NETMVC4.0使用WebUploader上传文件，支持多种格式上传,支持大视频上传,分片上传。
PS：基于.NETMVC4.0框架，WebUploader插件实现的上传功能。
PS：基于.NETMVC4.0框架，WebUploader插件实现的上传功能。
2024/4/12 19:20:48
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Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
2024/4/1 19:53:12
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day1:MongoDB数据库与其他数据库区别介绍及学习方法day2:MongoDB运行环境搭建及运行day3:MongoDB增删改查操作实践day4:教你学会MongoDB聚合操作day5:索引的特性及应用day6:MongoDB实例搭建仓位管理APIday7:数据模型优化及设计day8:复制集介绍及演练day9:海量数据分片day10:数据库认证与授权介绍及演练day11:MongoDB数据库导入导出与监控day12:MongDB数据库常见故障及解决方案day13:在以后工作中应用的注意点
2023/12/3 15:36:53
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mongos，数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。
在生产环境通常有多mongos作为请求的入口，防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。
configserver，顾名思义为配置服务器，存储所有数据库元信息（路由、分片）的配置。
mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息，只是缓存在内存里，配置服务器则实际存储这些数据。
mongos第一次启动或者关掉重启就会从configserver加载配置信息，以后....
在生产环境通常有多mongos作为请求的入口，防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。
configserver，顾名思义为配置服务器，存储所有数据库元信息（路由、分片）的配置。
mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息，只是缓存在内存里，配置服务器则实际存储这些数据。
mongos第一次启动或者关掉重启就会从configserver加载配置信息，以后....
2023/10/30 11:24:28
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之前我写过关于SQLServer的数据迁移自动化的文章：SQLServer数据库迁移偏方，在上篇文章中设计了一张临时表，这个临时表记录搬迁的配置信息，用一个存储过程读取这张表进行数据的迁移，再由一个Job进行迭代调用这个存储过程。
在这次MySQL的实战中，我的数据库已经做了4个分片，分布在不同的4台机器上，每台机器上的数据量有1.7亿（1.7*4=6.8亿），占用空间260G（260*4=1040G），这次迁移的目的就是删除掉一些历史记录，减轻数据库压力，有人说这为什么不使用表分区呢？这跟我们的业务逻辑有关造成无法使用表分区，至于为什么，参考阅读：MySQL表分区实战，其中最重要就是唯一索引的
在这次MySQL的实战中，我的数据库已经做了4个分片，分布在不同的4台机器上，每台机器上的数据量有1.7亿（1.7*4=6.8亿），占用空间260G（260*4=1040G），这次迁移的目的就是删除掉一些历史记录，减轻数据库压力，有人说这为什么不使用表分区呢？这跟我们的业务逻辑有关造成无法使用表分区，至于为什么，参考阅读：MySQL表分区实战，其中最重要就是唯一索引的
2023/10/13 19:54:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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