ENVI  ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是美国ITTVisualInformationSolutions公司的旗舰产品。
ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件;
它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案,它提供先进的,人性化的使用工具来方便用户读取、准备、探测、分析和共享影像中的信息。
今天,众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。
已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋,测绘勘察和城市与区域规划等行业。
  创建于1977年的RSI(现为ITTVisualInformationSolutions公司)已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。
目前ITTVisualInformationSolutions的用户数超过150,000,遍布于80个国家与地区。
从2000年开始连续三年,ENVI被美国国家影像制图局(NIMA)等权威机构组织的Passfind项目遥感影像系统评比当中被评为“最佳的遥感目标识别软件”。
2004年RSI公司并入上市公司ITT公司,并于2006年5月正式成立ITTVisualInformationSolutions公司,ENVI&IDL的发展步伐更加有利与快捷,更多的新功能与算法加进到新版本中。
  强大的影像显示、处理和分析系统  ENVI包含齐全的遥感影像处理功能:常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。
  ENVI对于要处理的图像波段数没有限制,可以处理最先进的卫星格式,如Landsat7、IKONOS、SPOT,RADARSAT,NASA,NOAA,EROS和TERRA,并准备接受未来所有传感器的信息。
  强大的多光谱影像处理功能  ENVI能够充分提取图像信息,具备全套完整的遥感影像处理工具,能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计,完整的分类及后处理工具,及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。
ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包,可支持各种投影类型。
同时,ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理,可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。
  更便捷地集成栅格和矢量数据  ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能,如:校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能,并可以加注汉字。
ENVI具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能,可以给影像添加地图投影,并与各种GIS数据套合。
ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合,建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据,缓冲区分析,创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。
  ENVI的集成雷达分析工具助您快速处理雷达数据  用ENVI完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。
用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。
纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。
ENVI还可以处理极化雷达数据,用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率,用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号,并创建幅度图像和相位图像。
  地形分析工具  ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能,能按用户制定路径飞行,并能将动画序列输出为MPEG文件格式,便于用户演示成果。
  准备您的影像  ENVI提供了自动预处理工具,可以快速、轻松地预处理影像,以便进行查看浏览或其他分析。
通过ENVI,您可以对影像进行以下处理:  •正射校正  •影像配准  •影像定标  •大气校正  •创建矢量叠加  •确定感兴趣区域(ROIs)  •创建数字高程模型(DEMs)  •影像融合,掩膜和镶嵌  •调整大小,旋转,或数据类型转换  探测影像  ENVI提供了一个直观的用户界面和易用的工具,让您轻松、快速地浏览和探测影像。
您可以使用ENVI完成的工作包括:浏览大型数据集和元数据,对影像进行视觉对比,创建强大的3D场景,创建散点图,探测像素特征等。
  分析影像  ENVI提供了业界领先的图像处理功能,方便您从事各种用途的信息提取。
ENVI提供了一套完整的经科学实践证明的成熟工具来帮助您分析影像。
  数据分析工具  ENVI包括一套综合数据分析工具,通过实践证明的成熟算法快速、便捷、准确地分析图像。
  •创建地理空间统计资料,如自相关系数和协方差  •计算影像统计信息,如平均值、最小/最大值、标准差  •提取线性特征  •合成雷达影像  •主成分计算  •变化检测  •空间特征测量  •地形建模和特征提取  •应用通用或自定义的滤波器  •执行自定义的波段和光谱数学函数  光谱分析工具  光谱分析通过像素在不同波长范围上的反应,来获取有关物质的信息。
ENVI拥有目前最先进的,易于使用的光谱分析工具,能够很容易地进行科学的影像分析。
ENVI的光谱分析工具包括以下功能:  •监督和非监督方法进行影像分类  •使用强大的光谱库识别光谱特征  •检测和识别目标  •识别感兴趣的特征  •对感兴趣物质的分析和制图  •执行像素级和亚像素级的分析  •使用分类后处理工具完善分类结果  •使用植被分析工具计算森林健康度  共享您的信息  ENVI能轻松地整合现有的工作流,让您能在任何环境中与同事们分享地图和报告。
所处理的图像可以输出成常见的矢量格式和栅格影像便于协同和演示。
  自定义您的地理空间影像应用  ENVI建立于一个强大的开发语言—IDL之上。
IDL允许对其特性和功能进行扩展或自定义,以符合用户的具体要求。
这个强大而灵活的平台,可以让您创建批处理、自定义菜单、添加自己的算法和工具,甚至将C++和Java代码集成到您的工具中等。
  自2007年起,与著名的GIS厂商ESRI公司开展全面战略合作,ENVIReaderforArcGIS模块让ArcGIS系列软件全面支持ENVI的数据格式,最新版本ENVI4.5完全支持ArcGIS的Geodatabase等。
2024/10/15 19:08:32 2.72MB envi
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接到这个需求后先查看了网友们的教程,但大多数都是设定一个固定录音时长,即使是录音实际长度为几秒钟,但是生成文件的大小却是按照最大录音时长来生成,因此本人整理了一下代码,实现自由录音时长,并分段上传到服务器.
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%用于一书%%离散信号和系统%conv_m-改进的线性卷积子程序(第22页)%conv_tp-用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页)%evenodd-将实信号分解为偶和奇两部分(第15页)%impseq-产生脉冲序列(第6页)%sigadd-信号相加运算(第8页)%sigfold-信号折叠运算(第10页)%sigmult-信号乘法运算(第9页)%sigshift-信号时移运算(第9页)%stepseq-产生阶跃序列(第6页)%离散时间付利叶变换(第z变换)%pfe2rfz-在z域由部分分式展开为有理函数(第四章)%rf2pfez-在z域由有理函数展开为部分分式(第四章)%离散付利叶变换%circevod-实信号分解为循环偶分量和循环奇分量(第132页)%circonvt-时域中的循环卷积(第139页)%cirshftt-时域中的循环移位(第146页)%dfs-计算离散付利叶系数(第109页)%dft-计算离散付利叶变换(第120页)%hsolpsav-采用FFT高速分段卷积的重叠保留法(第157页)%idfs-计算逆离散付利叶级数(第110页)%idft-计算逆离散付利叶变换(第121页)%mod-计算m=nmodN(第119页)%ovrlpsav-分段卷积的重叠保留法(第147页)%数字滤波器结构%cas2dir-级联到直接的形式转换(第173页)%casfiltr-IIR和FIR滤波器的级联实现(第172页)%cplxcomp-比较两个复数对(第176页)%dir2cas-直接到级联的型式转换(第171页)%dir2fs-直接形式到频率采样型的转换(第187页)%dir2ladr-IIR直接形式极__零点到格型/梯形的转换(第199页)%dir2latc-FIR直接形式到全零点格型形式的转换(第193页)%dir2par-直接到并联形式的转换(第175页)%dir2paro-直接到并联形式的转换(用于旧版信号处理工具箱)%ladr2dir-格型/梯形形式到IIR直接形式的转换(第199页)%ladrfilt-格型/梯形形式的IIR滤波器实现(第200页)%latc2dir-全零点格型形式到FIR直接形式的转换(第194页)%latcfilt-FIR滤波器的格型形式的实现(第194页)%par2dir-并联形式到直接形式的转换(第177页)%parfiltr-IIR滤波器的并联形式的实现(第177页)%FIR滤波器设计% ampl_res -由FIR滤波器脉冲响应求其幅频特性(第271页)%blackman-布莱克曼窗函数(第230页)%freqz_m-改进型的freqz子程序(第233页)%Hr_Type1-计算1型FIR低通滤波器(第215页)%Hr_Type2-计算2型FIR低通滤波器(第216页)%Hr_Type3-计算3型FIR低通滤波器(第216页)%Hr_Type4-计算4型FIR低通滤波器(第
2024/10/4 22:44:49 31KB 数字信号 matlab 算法集合
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由于棱镜具有色散不均匀的特点,中阶梯光栅光谱仪的二维谱图在长波波段不可避免地存在相邻衍射级次间相互干扰的情况。
为了克服这一缺点,同时充分利用探测器像面,设计了一种小型分段式的中阶梯光栅光谱仪。
通过对中阶梯光栅和棱镜色散原理的详细分析,确定了二者参数与探测器之间的关系,结合双缝间隔设计方法,采用双狭缝切换的方式,给出分段式中阶梯光栅光谱仪的设计方法。
利用此方法将系统的波段范围165~800nm分为165~230nm和210~800nm两部分,焦距设计为200mm,分别采集双波段的二维谱图。
使用光学设计软件对光学系统进行仿真,结果表明,200nm处的实际光谱分辨率可达0.015nm,满足设计指标的要求。
2024/9/28 18:20:25 8.06MB 衍射 双缝切换 衍射级次 中阶梯光
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将渐变波导模式方程(WKB积分方程)化为分段积分,以波导某一模式在不同波长下的转折点为分段点,当波长相差很小时,相应的转折点相差也很小,可在各个分段积分中作折线近似,从而从理论上推出确定波导轮廓数据的递推式.以所得轮廓必须满足光滑条件为判据,最后定出波导的轮廓.该方法尤其适用于单模渐变波导,而且无需事先假设待定轮廓的函数形式.本文对双曲止割和抛物线轮廓的理想波导进行了计算机模拟,结果证明该方法的精度达到10~(-3)甚至于更高.而且理论上具有分割愈密,精度愈高的优点.
2024/9/12 1:56:26 3.39MB 逆WKB法 折射率轮 波导 inverse
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资源提供了一种数据分段与重组算法,并通过C语言编程实现
2024/9/5 8:07:47 53KB 数据包分段 重组
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javarsa公钥分段加密代码转php代码,php采用OPENSSL_NO_PADDING模式填充ascii0加解密
2024/8/22 8:07:12 3KB php rsa加解密 php rsa
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很完整全面的ASP.NET新闻发布系统+毕业论文,希望毕业生能用上,好东西大家一起分享,功能说明:1,新闻栏目二级分类,随意修改,2,采用强大的HTML编辑器输入新闻文章3,不存在任何新闻内容不能分段,不出空格的问题4,可以直接复制任何图文信息,输出和原来格式一模一样5,支持图片新闻,无组件上传图片到数据库,6,安装使用方便,你只需把头部文件top.asp换成你的就可以了7,管理员帐号采用5D5加密8,网站详细配置功能9,文章评论
2024/8/18 12:01:29 1.75MB 源代码+毕业论文
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本次设计的目标是捕获网络中的IP数据包,解析数据包的内容,将结果显示在标准输出上,并同时写入日志文件。
实验要求:1)以命令行形式运行:ipparselogfile,其中ipparse是程序名,而logfile则代表记录结果的日志文件。
2)在标准输出和日志文件写入捕获的IP包的版本、头长度、服务类型、数据包总长度、数据包标识、分段标志、分段偏移值、生存时间、上层协议类型、头校验和、源IP地址和目的IP地址等内容。
2024/7/23 12:05:51 13.37MB 解析IP数据包 C++
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编程演示三种存储管理方式的地址换算过程,分别为分页方式的地址换算,分段方式的地址换算,段页式的地址换算。
程序主要有三个功能,分别是分页方式的地址换算,分段方式的地址换算,段页式的地址换算。
Switch函数包含3个case语句,分别用page,Segment,SegPagt完成分页方式的地址换算,分段方式的地址换算,段页式的地址换算。
2024/6/15 14:45:39 1.81MB 编译原理 地址换算过程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡