对语音信号的采集、分析、处理与报表生成等。
语音信号由计算机进行分析和处理,在程序中通过设置采样点和采样率,对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择,分为低通,高通,带通滤波。
同时也具有开始采集,停止采集,报表生成,停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为:配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量,速率越快,采样点数越多,采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小,不利于观测,因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音,由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间,故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后,将滤波后的信号进行信号分解,将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较,如果幅值大于所设定的阈值,则认为有人对计算机讲话,程序跳出循环等待模块。
2024/5/14 19:51:17 626KB LabVIE 语音识别
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本文来自于techweb,介绍了随着边缘计算热度不断升温,边缘计算和雾计算的差别,边缘计算如何分层部署等现实问题。
边缘计算强调的是边缘。
如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理,那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。
正是基于这一特性,边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输,因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。
相关预测显示,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。
随着物联网、云计算的发展,边缘计算正在兴起。
边缘计算源于工业领域,主要部署在终端设备或者网络节点上,旨在帮助工业生产中的设备,在数
2024/5/7 3:13:30 189KB 边缘计算如何层次化部署?
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南大通用GBase8s双主故障分析处理案例.pdf
2024/4/29 8:21:13 132KB 数据库
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基于声卡的labview语音识别系统,带有详细步骤!用自带声卡采集信号并分析处理显示,比对声音的匹配度
2024/1/30 10:24:26 458KB labview 语音识别 声卡
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基本信号分析处理、图像信号处理,声音信号处理的内容都有。
2024/1/27 15:42:17 98.57MB MATLAB仿真 、信号处理
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作研究生课题专门开发的颗粒图像处理软件,具有灰度化,腐蚀,膨胀,边缘提取,计数分析等等功能
2024/1/15 18:12:30 376KB 颗粒, 图像分析
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设计并实现C语言的词法分析程序,要求如下。
(1)可以识别出用C语言编写的源程序中的每个单词符号,并以记号的形式输出每个单词符号。
(2)可以识别并读取源程序中的注释。
(3)可以统计源程序中的语句行数、单词个数和字符个数,其中标点和空格不计算为单词,并输出统计结果。
(4)检查源程序中存在的非法字符错误,并可以报告错误所在的行列位置。
(5)发现源程序中存在错误后,进行适当的恢复,使词法分析可以继续进行,通过一次词法分析处理,可以检查并报告源程序中存在的所有词法拼写错误。
2023/12/28 8:41:42 15KB 词法分析
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MyISAM存储引擎MyISAM是MySQL官方提供默认的存储引擎,其特点是不支持事务、表锁和全文索引,对于一些OLAP(联机分析处理)系统,操作速度快。
每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。
文件名都和表名相同,扩展名分别是.frm(存储表定义)、.MYD(MYData,存储数据)、.MYI(MYIndex,存储索引)。
这里特别要注意的是MyISAM不缓存数据文件,只缓存索引文件。
InnoDB存储引擎InnoDB存储引擎支持事务,主要面向OLTP(联机事务处理过程)方面的应用,其特点是行锁设置、支持外键,并支持类似于Oracle的非
2023/12/26 6:51:56 3KB Mysql 事务 隔离级别
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基于MATLAB的树叶图像特征分类识别,图像分析处理分割特征提取分类识别等
2023/12/17 2:29:46 1.67MB 程序
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本设计方案中,设计思路为围绕着单片机和燃气传感器进行本次硬件系统的设计。
其中使用单片机连接着各个设备。
燃气传感器检测空气中被测气体的浓度,通过A/D转换器把转换的数据传输到单片机中由单片机进行数据的分析处理,产生相应的报警电路运行。
此次报警系统通过信号采集模数转换模块收集气体浓度、然后通过A/D转换器转换成数字信号,之后由单片机控制模块进行分析、在字符显示模块进行数据显示、如果被测气体超标激活声光报警模块进行报警和然后在进行安全保护模块。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡