提到大数据存储nosql是不得不提的一个部分,CAP，BASE，ACID这些原理在过去的一些年对其有着一定的指导作用(近年来随着各种实时计算模型的发展，CAP也被渐渐打破)CAP：（Consistency-Availability-PartitionTolerance数据一致性（C）：等同于所有节点访问同一份最新的数据副本；
对数据更新具备高可用性（A）：在可写的时候可读,可读的时候可写，最少的停工时间能容忍网络分区（P）eg：传统数据库一般采用CA即强一致性和高可用性nosql，云存储等一般采用降低一致性的代价来获得另外2个因素ACID：按照CAP分法ACID是许多CA型关系数据库多采用的原则
对数据更新具备高可用性（A）：在可写的时候可读,可读的时候可写，最少的停工时间能容忍网络分区（P）eg：传统数据库一般采用CA即强一致性和高可用性nosql，云存储等一般采用降低一致性的代价来获得另外2个因素ACID：按照CAP分法ACID是许多CA型关系数据库多采用的原则
2023/8/19 13:06:44
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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。
如有不足，后续及时修改。
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam
通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。
如有不足，后续及时修改。
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam
2023/6/2 11:51:27
359KB
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分布式存储有出色的性能，可以扛很多故障，能够轻松扩展，所以我们UnitedStack使用Ceph构建了高性能、高可靠的块存储系统，并使用它支撑UnitedStack公有云和托管云的云主机、云硬盘服务。
由于使用分布式块存储系统，避免了复制镜像的过程，所以云主机的创建时间可以缩短到10秒以内，而且云主机还能快速热迁移，方便了运维人员对物理服务器上硬件和软件的维护。
用户对于块存储系统最直观的感受来源于云硬盘服务，现在我们的云硬盘的特点是：1.每个云硬盘最大支持6000IOPS和170MB/s的吞吐率，95%的4K随机写操作的延迟小于2ms。
2.所有数据都是三副本，强一致性，持久性高达10个9。
3.创
由于使用分布式块存储系统，避免了复制镜像的过程，所以云主机的创建时间可以缩短到10秒以内，而且云主机还能快速热迁移，方便了运维人员对物理服务器上硬件和软件的维护。
用户对于块存储系统最直观的感受来源于云硬盘服务，现在我们的云硬盘的特点是：1.每个云硬盘最大支持6000IOPS和170MB/s的吞吐率，95%的4K随机写操作的延迟小于2ms。
2.所有数据都是三副本，强一致性，持久性高达10个9。
3.创
2023/3/21 6:41:01
14.9MB
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20世纪90年代以来,伴随着我国电子商务的飞速发展,产生了一系列制约我国网络零售市场长远发展的难题,特别是B2C销售中存在的信息不对称、产品信息追溯和防伪问题等,更是难以依靠常规网络零售市场治理手段予以彻底解决。
鉴于区块链技术能够凭借分布式存储架构、区块链式连接、"瀑布效应",利用密码学、共识算法、智能合约等技术,在信息收集、流转、共享等过程中解决信息追溯难题,弥补产品防伪漏洞,防止信息篡改,而区块链上传信息的真实性、可用性、完整性问题,也可借助物联网技术加以解决,即能够通过接入物联网信息采集终端,确保信息客观公正动态地传输到电商平台产品信息区块链,实现对产品性状等信息的实时跟踪记录,因而可利
鉴于区块链技术能够凭借分布式存储架构、区块链式连接、"瀑布效应",利用密码学、共识算法、智能合约等技术,在信息收集、流转、共享等过程中解决信息追溯难题,弥补产品防伪漏洞,防止信息篡改,而区块链上传信息的真实性、可用性、完整性问题,也可借助物联网技术加以解决,即能够通过接入物联网信息采集终端,确保信息客观公正动态地传输到电商平台产品信息区块链,实现对产品性状等信息的实时跟踪记录,因而可利
2019/11/12 22:09:02
1.54MB
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20世纪90年代以来,伴随着我国电子商务的飞速发展,产生了一系列制约我国网络零售市场长远发展的难题,特别是B2C销售中存在的信息不对称、产品信息追溯和防伪问题等,更是难以依靠常规网络零售市场治理手段予以彻底解决。
鉴于区块链技术能够凭借分布式存储架构、区块链式连接、"瀑布效应",利用密码学、共识算法、智能合约等技术,在信息收集、流转、共享等过程中解决信息追溯难题,弥补产品防伪漏洞,防止信息篡改,而区块链上传信息的真实性、可用性、完整性问题,也可借助物联网技术加以解决,即能够通过接入物联网信息采集终端,确保信息客观公正动态地传输到电商平台产品信息区块链,实现对产品性状等信息的实时跟踪记录,因而可利
鉴于区块链技术能够凭借分布式存储架构、区块链式连接、"瀑布效应",利用密码学、共识算法、智能合约等技术,在信息收集、流转、共享等过程中解决信息追溯难题,弥补产品防伪漏洞,防止信息篡改,而区块链上传信息的真实性、可用性、完整性问题,也可借助物联网技术加以解决,即能够通过接入物联网信息采集终端,确保信息客观公正动态地传输到电商平台产品信息区块链,实现对产品性状等信息的实时跟踪记录,因而可利
2017/11/4 1:22:04
1.54MB
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第1篇自己动手抓取数据第1章全面剖析网络爬虫1.1抓取网页1.1.1深入理解url1.1.2通过指定的url抓取网页内容1.1.3java网页抓取示例1.1.4处理http状态码1.2宽度优先爬虫和带偏好的爬虫1.2.1图的宽度优先遍历1.2.2宽度优先遍历互联网1.2.3java宽度优先爬虫示例1.2.4带偏好的爬虫1.2.5java带偏好的爬虫示例1.3设计爬虫队列1.3.1爬虫队列1.3.2使用berkeleydb构建爬虫队列1.3.3使用berkeleydb构建爬虫队列示例1.3.4使用布隆过滤器构建visited表1.3.5详解heritrix爬虫队列1.4设计爬虫架构.1.4.1爬虫架构1.4.2设计并行爬虫架构1.4.3详解heritrix爬虫架构1.5使用多线程技术提升爬虫功能1.5.1详解java多线程1.5.2爬虫中的多线程1.5.3一个简单的多线程爬虫实现1.5.4详解heritrix多线程结构1.6本章小结第2章分布式爬虫2.1设计分布式爬虫2.1.1分布式与云计算2.1.2分布式与云计算技术在爬虫中的应用——浅析google的云计算架构2.2分布式存储
2015/10/13 12:08:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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