Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。
Git是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
Git与常用的版本控制工具CVS,Subversion等不同,它采用了分布式版本库的方式,不必服务器端软件支持。
2025/3/23 1:33:36 43.36MB git
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《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域,HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库,因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨,旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统(HDFS)之上的,它提供了实时读写能力,适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable,但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的,每个表由行和列族组成,列族下又包含多个列,这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面,我们首先需要了解HBase的基本操作类,如HBaseAdmin用于管理表,HTable接口用于与表交互,HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时,我们需要定义表名和列族,列族下可以动态添加列。
例如:```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中,我们使用Put对象,将数据放入行键和列键对应的单元格中:```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象,指定行键和列键,获取对应单元格的值:```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象,用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow,我们可以指定扫描的范围;
通过addFamily和addColumn,我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外,HBase的JavaAPI也支持批量操作,如BulkLoadHFile,这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色,它们在HBase集群中起着至关重要的作用,确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时,HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如,合理设置region的大小,避免热点问题;
使用合适的数据模型和索引策略,优化查询性能;
使用Compaction控制数据文件的合并,保持数据的整洁。
总之,HBase作为大数据存储的重要工具,其JavaAPI提供了丰富的功能,让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践,我们可以充分利用HBase的优势,解决大规模数据处理的挑战。
2025/3/22 0:51:17 134.67MB hbase
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分析图片颜色分布所占比例,利用rgb函数获取图片的所有像素,进行计算。
2025/3/21 19:24:41 687KB 图片颜色
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伯努利贝叶斯分类器(BernoulliNB),它假设特征的条件概率分布满足二项分布
2025/3/21 15:44:24 3KB 伯努利 贝叶斯 分类器 python
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Java不仅具有可移植性、安全性和支持可视化图形界面等特点,而且是一种跨平台、适合于分布式计算环境的面向对象编程语言,它可将网络与多媒体整合,逐步成为网络语言的主流。
本文利用Java的这些特点,开发了应用于Internet上的网络电话系统,该系统能够实现PC到PC之间的语音通话,经测试语音质量和时延都能满足实际的需要。
2025/3/18 15:43:23 291KB java
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柔性输电技术(FACTS)在调节线路潮流分布、无功补偿等方面发挥着巨大的作用,尤其在抑制次同步方面已经引起广泛的重视。
本文利用新型的FACTS设备——静止同步补偿器(STATCOM)再配合相关的控制策略来抑制次同步振荡。
STATCOM作为一种新型的柔性装置,由于采用可关断器件GTO和高速变流技术,因此在抑制方面和其他采用晶间管相控技术的FACTS装置相比,其灵活性更高,损耗更小,既可以为发电机提供动态无功补偿、维持母线电压稳定,又可以抑制次同步振荡,具有着更为显著的优势。
这是关于STATCOM的PSCAD仿真程序,可用来测试STATCOM电气性能。
87KB STATCOM
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国家基础地理数据,格式是mdb,可以自己导出shapefile坐标系统统一,其中数据包括DEM,植被覆盖,人口分布,行政区(国家,省,市局,县),水域,铁路,公路等
2025/3/14 20:44:27 143.04MB Arcgis shapefile 基础地理数据
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语音情感识别通过特定人语音情感数据库的建立;
语音情感特征提取;
语音情感分类器的设计,完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。
对于单个特定人,可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感,除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为93.7%。
对于三个特定人组成的特定人群,可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为94.4%。
其中分类器采用混合高斯分布模型。
2025/3/14 0:41:01 23KB matlab 情感语音
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数据库(施伯乐)第二版课件,ppt格式,第一章到第十二章都有(含有数据库的存储结构、对象数据库、分布式数据库、odbc、xml等),附带配套的课后习题答案。
第二版比第三版缺少现代信息技术这一章节,但其他的都有!
2025/3/12 2:58:34 3.01MB 数据库 施伯乐 ppt
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BRISQUE算法的MSCN系数分布图matlab代码
2025/3/11 13:42:35 13.18MB BRISQUE MSCN
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡