操作系统可变分区存储管理方式的内存分配和回收,可变分区调度算法有:最先适应分配算法,最优适应分配算法,最坏适应算法用户提出内存空间的申请;
系统根据申请者的要求,按照一定的分配策略分析内存空间的使用情况,找出能满足请求的空闲区,分给申请者;
当程序执行完毕或主动归还内存资源时,系统要收回它所占用的内存空间或它归还的部分内存空间。
1.程序运行时首先接收输入:空闲区数据文件,包括若干行,每行有两个数据项:起始址、长度(均为整数),各数据项以逗号隔开。
2.建立空闲区表并在屏幕上显示输出空闲区表内容,空闲区表中记录了内存中可供分配的空闲区的始址和长度,用标志位指出该分区是否是未分配的空闲区。
3.从用户界面根据用户提示接收一个内存申请,格式为:作业名、申请空间的大小。
4.按照最差(最坏)适配算法选择一个空闲区,分割并分配,修改相应的数据结构(空闲区表),填写内存已分配区表(起始地址、长度、标志位),其中标志位的一个作用是指出该区域分配给哪个作业。
5.重复3、4,直到输入为特殊字符(0)。
6.在屏幕上显示输出新的空闲区表和已分配区表的内容。
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用MATLAB实现GAC模型来分割图像,里面有注释可以看懂可以运行
2025/3/14 5:58:33 14KB matlab GAC 图像分割 活动轮廓
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区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的,然而传统的匹配算法计算量大,匹配速度慢,效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大,时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域,然后对得到的图像低频部分进行分割,然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值进行真伪鉴定,实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余,减少检测块数,降低了时间复杂度,提高了检测效率。
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简单,可运行,代码只有几行,直接调用函数,图片都有。
2025/3/8 20:45:56 883KB 超像素 matlab
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直接可用,,
2025/3/8 5:52:16 5KB 粒子群 otus
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这是一篇基于最大熵的图像分割的代码的文档
2025/3/7 21:37:41 1KB 图像分割
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1,提供了Arduino(Mega2560)与Android基于蓝牙串口的通信源代码。
2,其中Arduino在收到蓝牙信息后复制应答发回给android端。
3、Android端利用接收缓冲分析,处理返回数据包随机分割的问题;
4、Android采用异步任务发送数据;
5、Android端采用线程监听蓝牙信息接收;
2025/3/7 1:28:46 1.39MB Arduino Android 蓝牙串口
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解压文件,文件中包含全国所有省级的边界数据,数据为经纬度坐标,以分号“;
”为坐标的分割符号。
从国、省、市、县各级边界数据都有。
2025/3/3 3:09:08 569KB 中国矢量边界 行政区划
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这是我自己在mfc下利用gdal库实现的遥感影像显示模块,能显示绝大部分的遥感影像格式数据。
打开影像是可以同时打开多幅影像,程序默认对每幅影像建立各自的金字塔文件以便后面操作,同时程序默认将影像拉伸到0-255范围以防有的影像是11位的或更大的而显示不出来。
打开影像后可进行简单的拉框放缩、移动、复位、旋转、链接显示、直方图、缩略图等操作,还有基本的影像增强处理,如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配、各种滤波等。
影像处理实现了几何校正、投影变换、裁剪等操作。
界面开发时用的是mfc的ROBBON界面。
其中还含有不太够完善但可运行的种子点生长分割算法。
此外还有些个人结合产学研实现的算法,如地温反演的单窗算法。
程序当中借用了不少他人的开发成果,所以也把自己的贡献出来与大家分享啦,有什么问题尽可以邮件联系本人xiluoduyu@163.com,或访问我的csdn博客http://blog.csdn.net/xiluoduyu。
压缩包里面包含整个程序的详细的开发帮助文档和可运行程序,但注意不要随便移动debug文件夹里面的dll文件以免主界面无法启动。
啰嗦一句,相当感谢提供免积分资料下载的各位大侠,向他们学习!
2025/3/2 4:46:11 12.95MB GDAL Image Display
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(本人小论文代码,通过验证)本文提出一种新的FIR滤波器FPGA实现方法。
讨论了分布式算法原理,并提出了基于分布式算法FIR滤波器的实现方法。
通过改进型分布式算法结构减少硬件资源消耗,用流水线技术提高运算速度,采用分割查找表方法减小存储规模,并在Matlab和Modelsim仿真平台得到验证。
为了节省FPGA逻辑资源、提高系统速度,设计中引入了分布式算法实现有限脉冲响应滤波器(FiniteImpulseResponse,FIR)。
由于FIR滤波器在实现上主要是完成乘累加MAC的功能,采用传统MAC算法设计FIR滤波器将消耗大量硬件资源。
而采用分布式算法(DistributedArithmetic,DA),将MAC运算转化为查找表(Look-Up-Table,LUT)输出,不仅能在硬件规模上得到改善,而且更易通过实现流水线设计来提高速度。
因此本文采用分布式算法设计一个可配置的FIR滤波器,并以31阶的低通FIR滤波器为例说明分布式算法滤波器结构。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡