CRC纠错原理及其matlab仿真,CRC(CyclicalRedundancyChecking)循环冗余校验码是一种重要的线性分组码,通过多项式除法检测错误,是在数据通信和数据压缩中广泛应用的检错校验的循环码。
本文讨论了CRC的基本原理,纠错检错方法及其算法分析,最后以(7,3)码为例对CRC实行Matlab仿真。
本文讨论了CRC的基本原理,纠错检错方法及其算法分析,最后以(7,3)码为例对CRC实行Matlab仿真。
2024/6/9 12:10:11
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本系列的第一篇介绍了微服务架构模式。
它讨论了采用微服务的优点和缺点，除了一些复杂的微服务，这种模式还是复杂应用的理想选择。
当你决定将应用作为一组微服务时，需要决定应用客户端如何与微服务交互。
在单体式程序中，通常只有一组冗余的或者负载均衡的服务提供点。
在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。
在本篇文章中，我们来看它如何影响客户端到服务端通信，同时提出一种APIGateway的方法。
假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。
你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。
例如，下面的图展示了你在亚马逊Android客户端上滑动产品最终页时看到的信息。
虽然这是一个智能手机应用，这个产品
它讨论了采用微服务的优点和缺点，除了一些复杂的微服务，这种模式还是复杂应用的理想选择。
当你决定将应用作为一组微服务时，需要决定应用客户端如何与微服务交互。
在单体式程序中，通常只有一组冗余的或者负载均衡的服务提供点。
在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。
在本篇文章中，我们来看它如何影响客户端到服务端通信，同时提出一种APIGateway的方法。
假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。
你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。
例如，下面的图展示了你在亚马逊Android客户端上滑动产品最终页时看到的信息。
虽然这是一个智能手机应用，这个产品
2024/5/22 0:01:35
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实验二设计一个负责排序的程序包，实现多种排序算法，至少包括插入排序、冒泡排序和快速排序算法。
要求：1.可以对任何简单类型和任意对象进行排序2.可以支持升序、降序、字典排序等多种顺序要求3.可以随意增加排序算法和顺序要求，保证其他程序不修改4.减少程序代码中逻辑上的冗余5.至少用两种方案编程实现该程序包，并说明两个方案的优缺点6.提交设计报告，包括：使用UML设计的类图；
主要程序代码说明；
方案优缺点比较。
要求：1.可以对任何简单类型和任意对象进行排序2.可以支持升序、降序、字典排序等多种顺序要求3.可以随意增加排序算法和顺序要求，保证其他程序不修改4.减少程序代码中逻辑上的冗余5.至少用两种方案编程实现该程序包，并说明两个方案的优缺点6.提交设计报告，包括：使用UML设计的类图；
主要程序代码说明；
方案优缺点比较。
2024/5/13 6:18:41
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创建集群时，可以启用vSphereDRS、vSphereHA、vSAN，并在所有主机上共同管理映像更新。
vSphereDRS集群提供自动化的资源管理，确保满足虚拟机的资源需求。
当虚拟机满足vSpherevMotion迁移要求时，vSphereDRS工作效果最好。
vSphereHA会重启集群内剩余主机上的虚拟机。
您可以通过NICteaming或创建额外的心跳网络来实现冗余心跳网络。
vSphere容错为必须始终可用的应用程序提供零宕机。
vSphere集群服务虚拟机需要在vCenterServer7.0Update1中运行vSphereDRS。
vCenterS
vSphereDRS集群提供自动化的资源管理，确保满足虚拟机的资源需求。
当虚拟机满足vSpherevMotion迁移要求时，vSphereDRS工作效果最好。
vSphereHA会重启集群内剩余主机上的虚拟机。
您可以通过NICteaming或创建额外的心跳网络来实现冗余心跳网络。
vSphere容错为必须始终可用的应用程序提供零宕机。
vSphere集群服务虚拟机需要在vCenterServer7.0Update1中运行vSphereDRS。
vCenterS
2024/4/22 13:35:38
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基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。
论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算法，进一步，为了利用图像的非局部自相似性信息，提出将自相似性作为一个约束正则项融入到图像去噪模型，提出基于改进字典学习和非局部自相似性的图像去噪算法。
大量实验验证，与传统KSVD去噪方法相比，该方法在提高同质区域平滑性的同时还能保留更多的纹理、边缘等细节特征。
论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算法，进一步，为了利用图像的非局部自相似性信息，提出将自相似性作为一个约束正则项融入到图像去噪模型，提出基于改进字典学习和非局部自相似性的图像去噪算法。
大量实验验证，与传统KSVD去噪方法相比，该方法在提高同质区域平滑性的同时还能保留更多的纹理、边缘等细节特征。
2024/4/11 16:04:54
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工程中用备份惯性器件构成冗余捷联惯组（RIMU，RedundantIMU）以提高导航、制导系统的可靠性，针对某工程中的实际问题：三种冗余配置的捷联惯组，研究广义似然比法在三种配置下的误警率并进行比较分析，得到具有工程参考价值的结果：采用十表冗余配置的捷联惯组误警率最小。
2024/4/1 13:08:25
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《计算机科学丛书·多语自然语言处理：从原理到实践》是一本全面阐述如何构建健壮和准确多语种自然语言处理系统的图书，由两位资深专家编辑，集合了该领域众多尖端进展以及从广泛的研究和产业实践中总结的实用解决方案。
第一部分介绍现代自然语言处理的核心概念和理论基础，展示了现今理解单词和文件结构、分析语法、建模语言、识别蕴含和检测冗余。
第二部分彻底阐述与构建真实应用有关的实际考量，包括信息抽取、机器翻译、信息检索/搜索，总结、问答、提炼、处理流水线等。
第一部分介绍现代自然语言处理的核心概念和理论基础，展示了现今理解单词和文件结构、分析语法、建模语言、识别蕴含和检测冗余。
第二部分彻底阐述与构建真实应用有关的实际考量，包括信息抽取、机器翻译、信息检索/搜索，总结、问答、提炼、处理流水线等。
2024/3/25 5:43:45
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这是一款用于webApp端的iframe插件demo，css中有部分冗余样式，这是从项目简单拷贝出来的，还有一些demo无关样式并没有删除掉，所以大家使用的时候请自行调整样式即可
2024/3/21 9:19:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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