包含灰序列生成、灰色关联分析、灰色聚类分析、灰色预测模型、灰色决策分析等包含灰序列生成、灰色关联分析、灰色聚类分析、灰色预测模型、灰色决策分析等
2024/2/11 18:17:11 1.72MB 灰色模型
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spssmodeler决策树和关联分析完整示例包括数据文件和程序文件
2024/1/19 17:23:17 46KB 机器学习
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该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集,记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。
具体是9835行,169列,即9835条消费记录、169个不同商品,可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。
2023/12/13 22:15:09 603KB Groceries 数据集
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灰色关联分析软件GM,别的网站下载的,希望对大家的学习有所帮助。
2023/11/30 14:28:27 9.33MB 灰色 关联
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图书介绍:本书共分5章,第1章为模糊集合基本理论,第2章为模糊聚类与综合评判,第3章为变权决策,第4章为属性数学,第5章为灰色关联分析与灰色评估。
2023/11/10 2:36:41 13.82MB 王庆东 模糊集合 模糊聚类 变权决策
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很好用的灰色系统理论软件,简单易操作。
可进行灰色系统预测,灰色关联分析,灰色聚类分析等功能。
2023/7/25 0:51:15 727KB 灰色理论 灰色预测 灰色关联分析
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邓聚龙提出的灰色关联分析算法的完成过程。
可以在此基础上进行二次开发。
2023/2/13 3:28:38 800B GRA 灰色关联 邓聚龙
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用Python写了一个Apriori算法模块,测试数据用的是R里面的经典数据集Groceries.csv食品杂货店。
对该数据集进行关联分析,并对结果进行打印,分别输出了各项集情况,关联规则和最受欢迎的前五个商品。
大家可以根据本身的需求修改代码。
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数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。
应用数据挖掘技术,可以帮助相机行业找出有价值的信息,十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。
对于相机市场研究,数据挖掘可以应用于宏观经济情势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。
我们主要针对客户研究方面,通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式,帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。
2022/10/31 0:08:35 356KB 数据挖掘
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刘思峰教授提出的广义灰色关联分析的python算法实现。
其中包括绝对关联度,绝对关联度和综合关联度的计算实现。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡