气象数据，中国地面气候资料日值数据集V3.0，2017年1月到2019年3月全部数据。
"中国地面气候资料日值数据集（V3.0）"包含了中国699个基准、基本气象站1951年1月以来本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。
"中国地面气候资料日值数据集（V3.0）"包含了中国699个基准、基本气象站1951年1月以来本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。
2024/6/8 20:55:49
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分享课程——深度学习-对抗生成网络实战(GAN)；
对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；
2.源码复现解读；
3.项目实战应用。
全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。
提供课程所需全部数据，代码，PPT。
第1章对抗生成网络架构原理与实战解析第2章基于CycleGan开源项目实战图像合成第3章stargan论文架构解析第4章stargan项目实战及其源码解读。
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第9章基础补充-PyTorch卷积模型实例
对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；
2.源码复现解读；
3.项目实战应用。
全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。
提供课程所需全部数据，代码，PPT。
第1章对抗生成网络架构原理与实战解析第2章基于CycleGan开源项目实战图像合成第3章stargan论文架构解析第4章stargan项目实战及其源码解读。
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第9章基础补充-PyTorch卷积模型实例
2024/5/23 10:45:56
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微软sqlserver2008将整个数据挖掘流程定义为挖掘结构、挖掘模型、挖掘模型查看器、挖掘准确性图表和挖掘模型预测五个步骤，本文将讨论如何在sqlserver2008中验证已经建好的数据挖掘模型。
1.为什么要对数据挖掘模型进行验证当我们建立好一个数据挖掘模型时，并不能保证所建模型能够直接的解决商业问题，我们要使用多种方法来评估和检验数据挖掘模型的质量和特征。
我们可以将将数据分为定型集和测试集来评估数据挖掘模型。
通过将数据集分区为定型集和测试集时，定型集是取大多数数据，小部分数据用于测试。
通过对全部数据的整体数据抽样，我们要保证定型集和测试集的相似。
通过使用相似的数据来进行定型和测试，可以更
1.为什么要对数据挖掘模型进行验证当我们建立好一个数据挖掘模型时，并不能保证所建模型能够直接的解决商业问题，我们要使用多种方法来评估和检验数据挖掘模型的质量和特征。
我们可以将将数据分为定型集和测试集来评估数据挖掘模型。
通过将数据集分区为定型集和测试集时，定型集是取大多数数据，小部分数据用于测试。
通过对全部数据的整体数据抽样，我们要保证定型集和测试集的相似。
通过使用相似的数据来进行定型和测试，可以更
2024/5/19 19:31:07
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MATLAB神经网络43个案例分析全部资料-高清pdf课本+所有源代码+全部数据
2023/10/25 16:51:03
64.39MB
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计算机视觉-物体检测实战视频教程（2020年10月新课），完整版附源码、数据。
物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。
所有算法均选自实际企业项目中常用架构，通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。
实战部分详细解读源码中各核心模块实现方法，带领小伙伴们从源码角度掌握算法实现全部流程及其配置与应用方法，提供全部数据集与所需代码。
物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。
所有算法均选自实际企业项目中常用架构，通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。
实战部分详细解读源码中各核心模块实现方法，带领小伙伴们从源码角度掌握算法实现全部流程及其配置与应用方法，提供全部数据集与所需代码。
2023/7/3 14:04:38
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图书管理基本业务活动包括：对一本书的采编入库、清除库存、借阅和归还等等。
试设计一个图书管理系统，将上述业务活动借助于计算机系统完成。
要求：（1）每种书的登记内容至少包括书号、书名、著者、现存量和总库存量等五项。
（2）作为演示系统，不必使用文件，全部数据可以都在内存存放。
要用B-树（4阶树）对书号建立索引，以获得高效率。
（3）系统应有以下功能：采编入库、清除库存、借阅、归还、显示（以凹入表的形式显示）等。
试设计一个图书管理系统，将上述业务活动借助于计算机系统完成。
要求：（1）每种书的登记内容至少包括书号、书名、著者、现存量和总库存量等五项。
（2）作为演示系统，不必使用文件，全部数据可以都在内存存放。
要用B-树（4阶树）对书号建立索引，以获得高效率。
（3）系统应有以下功能：采编入库、清除库存、借阅、归还、显示（以凹入表的形式显示）等。
2023/6/8 20:20:41
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Python机械学习本书遴选的是Python，由于它足够约莫，而又适用。
致使在全部数据迷信规模，Python底子均能够说是稳坐头等交椅。
致使在全部数据迷信规模，Python底子均能够说是稳坐头等交椅。
2023/4/11 2:01:05
11.48MB
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该文档是依据其实名目，搭建的一套OGG实时同步oracle数据到kafka集群，文层首要介绍OGG的装置以及进程配置配备枚举。
文档末了附带全部数据处置的流程图。
文档末了附带全部数据处置的流程图。
2023/4/4 3:43:26
763KB
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声明：交通标志1000+高清原图（4160*3120）样张（已经对50+类交通标志进行标注），均为本人原生数据，耗时4天整才完成图片采集和标注工作用于神经网络图像处理的，交通标志检测实现，深度学习实现，fastercnn实现，GUI窗口设计，matlab图像识别代码，深度学习样例。
去年6月份上传，由于大小限制一共分了12块，必须12块都下载完毕后，用7z进行解压才行，缺少任何一块都会导致解压失败；
最近发现资源由于解压失败被举报，现在有将资料重新整理，进行上传，希望为图像处理相关的朋友们提供些协助。
由于上传文件大小限制，该解压包只有部分数据（整个包为2.2G），请查看包内说明获取全部数据。
去年6月份上传，由于大小限制一共分了12块，必须12块都下载完毕后，用7z进行解压才行，缺少任何一块都会导致解压失败；
最近发现资源由于解压失败被举报，现在有将资料重新整理，进行上传，希望为图像处理相关的朋友们提供些协助。
由于上传文件大小限制，该解压包只有部分数据（整个包为2.2G），请查看包内说明获取全部数据。
2023/2/5 7:23:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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