根据国家统计局2018-06-20发布的统计用区划和城乡划分代码。
数据库有两部分，zh_areas是我整合的总表，其他的是省市县乡村5级的分表。
解压120M，共计720709行，删除了2行金门县的重复。
数据库有两部分，zh_areas是我整合的总表，其他的是省市县乡村5级的分表。
解压120M，共计720709行，删除了2行金门县的重复。
2023/11/27 18:03:47
30.1MB
1
2019年最新5级行政区划数据，包括全国乡镇村，五级联动，从省到村都有。
一共有70多万条数据。
100M以上数据。
一共有70多万条数据。
100M以上数据。
2023/10/28 4:28:36
14.82MB
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2018年年底县级及以上的全国行政区划代码整理，包含经济技术开发区和部分特殊行政区；
行政区划代码6位存储的部分后面加6个0即可；
行政区划代码6位存储的部分后面加6个0即可；
2023/9/10 16:07:30
395KB
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最新全国行政区划代码数据，方便导入数据库110000北京市110100市辖区110101东城区110102西城区110105朝阳区110106丰台区110107石景山区110108海淀区110109门头沟区110111房山区110112通州区110113顺义区110114昌平区110115大兴区110116怀柔区110117平谷区110118密云区
2023/8/19 10:35:58
95KB
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自己整理了1980年到2016年间较为完整的全国区划代码，包含这些年间因为区划调整已经弃用的代码归属。
可以根据身份证前6位进行匹配。
文档包含2个字段：1、身份证前6位；
2、身份证前6位归属的县级行政区划代码。
可以根据身份证前6位进行匹配。
文档包含2个字段：1、身份证前6位；
2、身份证前6位归属的县级行政区划代码。
2023/6/5 1:02:13
145KB
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2018全国行政区划表，自己整理出来的；
包括台湾地区（市级），香港，澳门特别行政区；
不知道能否全面，已经满足自身项目需求；
可直接导入mysql数据库表（表结构按文档表头自行建设）
包括台湾地区（市级），香港，澳门特别行政区；
不知道能否全面，已经满足自身项目需求；
可直接导入mysql数据库表（表结构按文档表头自行建设）
2023/3/10 10:22:38
321KB
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工作需要收集的历年全国行政区划代码，当时也费了时间，资源包括收集的原始行政区划代码和根据我本人需要转换过的行政区划代码
2023/1/16 2:45:18
18.99MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB