这是一款入侵检测系统，语言：C++，希望大家有更多的代码一起共享！

CSE-CIC-IDS2018加拿大入侵检测数据集Thursday数据

linux入侵检测源代码基于libnids的非常简单的功能，实现了端口扫描，tcp，udp异常数据包的检测要两台linux系统联网，用nmap扫描

基于winpcap+vc的网络入侵检测系统(源码

澳大利亚入侵检测数据集原始pcap数据。
既有对应的CSV数据，也有原始的PCAP数据。

通过阐述物联网基本概念，分析目前国内外物联网的发展现状，指出物联网目前存在的安全隐患不容忽视，如何在物联网（包括小型示范工程）建立初期就建立严格规范的信息安全架构，关系到这些系统能否在真正物联网系统下提供良好的安全措施，或能够对安全措施进行升级，以保障系统的可用性。
继而对物联网感知层基本概念和相关安全技术进行详细的阐述，分析了感知层面临的安全需求和挑战，详细研究了感知层传感网密钥算法、安全协议、认证技术、安全路由、入侵检测、DoS攻击和访问控制等相关技术，重点研究了感知层传感网密钥管理方案的分类，静态密钥管理方案和动态密钥管理方案，并通过研究传感网的异构性，最终提出了异构传感网安全模型和异构传感网动态密钥管理模型。

入侵检测系统IDS，配套源代码分析网络安全超经典的资源

BASE是一款基于PHP的可以搜索和实施安全事件的分析引擎，她的安全事件数据库来源于很多入侵检测系统、防火墙、网络检测工具生成的安全事件。
它的功能包括一个查找生成器和搜索界面，用来搜索漏洞；
一个数据包浏览器（解码器）；
还可以根据时间、传感器、信号、协议和IP地址等生成状态图。
内含base-1.4.5.tar.gz

Snort作为一个轻量级的网络入侵检测系统,在实际中应用可能会有些力不从心,但如果想了解研究IDS的工作原理,仔细研究一下它的源码到是非常不错.首先对snort做一个概括的评论。
从工作原理而言，snort是一个NIDS。
[注：基于网络的入侵检测系统（NIDS）在网络的一点被动地检查原始的网络传输数据。
通过分析检查的数据包，NIDS匹配入侵行为的特征或者从网络活动的角度检测异常行为。
]网络传输数据的采集利用了工具包libpcap。
snort对libpcap采集来的数据进行分析，从而判断是否存在可疑的网络活动。
从检测模式而言，snort基本上是误用检测（misusedetection）。
[注：该方法对已知攻击的特征模式进行匹配，包括利用工作在网卡混杂模式下的嗅探器被动地进行协议分析，以及对一系列数据包解释分析特征。
顺便说一句，另一种检测是异常检测（anomalydetection）。
]具体实现上，仅仅是对数据进行最直接最简单的搜索匹配，并没有涉及更复杂的入侵检测办法。
尽管snort在实现上没有什么高深的检测策略，但是它给我们提供了一个非常优秀的公开源代码的入侵检测系统范例。
我们可以通过对其代码的分析，搞清IDS究竟是如何工作的，并在此基础上添加自己的想法。
snort的编程风格非常优秀，代码阅读起来并不困难，整个程序结构清晰，函数调用关系也不算复杂。
但是，snort的源文件不少，函数总数也很多，所以不太容易讲清楚。
因此，最好把代码完整看一两遍，能更清楚点。

KDD99:该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。
测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。
NSL-KDD:是KDD'99数据集的改进

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。