关于渲染,有很多方式。
大致有三类:基于物理学的渲染(Physicallybased):着力于模拟现实。
就是说,用物理学的原理搭建关于光和物质交互的模型,追求真实感是该类方法的首要任务。
交互式渲染(Interactive):为了高性能和低延迟而牺牲真实感的渲染。
非真实感的渲染(Nonphotorealistc)。
这是为艺术的自由表达而作的渲染。
该书所描述的pbrt是基于光线追踪算法的物理学渲染系统。
其它相关的书籍只是介绍原理,算法,或许还夹杂些少许源代码。
该书则不同,因为它带了一个完全能工作的完备的渲染系统。
(正是这个原因,有很多人用这个系统为蓝本作研究,甚至有LexRender这样相当高级的系统出现)。
2025/2/11 11:49:06 25.25MB 图形学
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Pythontoolsfor3Dface:3DMM,网格处理(变换,相机,光线,渲染),3D人脸表示。
2025/2/10 8:03:26 5.12MB Python开发-图片处理
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车牌识别素材600张(蓝、绿、黄)绿牌包含两种类型。
资源来自很多场景如:生活拍照、高速抓拍、室内、室外、光线不足、光照过度、倾斜等等很多场景。
2025/1/11 20:21:09 506B LPR
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本文是作者的本科毕业设计,基于树莓派2代开发板实现的简单的智能家居系统,其中包括:温湿度测量报警,步进电机的控制,光线、距离感应,声音识别以及文本转语音等模块的实现。
基于C/S模型开发,有基于Qt的PC控制界面和运行在Raspberrypi2上的服务器,欢迎下载(内附配套代码)......
2025/1/9 22:14:20 2.4MB 树莓派毕设
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多个光线投射算法(raycasting)和光线跟踪算法(raytracing)代码,四个raycasting代码(分别基于opengl、GPU),一个raytracing代码(MFC),都是基础代码
2024/12/29 16:08:16 20.09MB ray casting
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凸透镜轴上成像的相差(matlab模拟)使用:在matlab命令行下输入lens_imaging后回车参数:根据提示输入,单位厘米例如:s1(物距)=30n(折射率)=1.46r1(左球面半径)=10r2(右球面半径)=-10R(透镜半径)=5m(光线条数)=8
2024/11/18 15:56:15 17KB matlab 轴差
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文章:(医学三维重建)MATLAB体绘制算法:光线投射(RC)的demo
2024/11/6 3:29:44 1KB MATLAB 三维重建 体绘制 RC
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本文是作者的本科毕业设计,基于树莓派2代开发板实现的简单的智能家居系统,其中包括:温湿度测量报警,步进电机的控制,光线、距离感应,声音识别以及文本转语音等模块的实现。
基于C/S模型开发,有基于Qt的PC控制界面和运行在Raspberrypi2上的服务器,欢迎下载(内附配套代码下载地址)......
2024/10/16 7:37:48 2.37MB 树莓派毕设
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采用的语言是c++,利用面向对象的思想,一些基础的线性代数和空间几何的知识也会用到,编程的框架用的是GLFW,渲染用到的是OpenGL
2024/9/10 0:11:22 359KB Ray Tracing OpenGL RayTracer
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三维重建系统,基于改进的光线投射算法的三维重建系统的设计!
2024/8/27 16:08:40 436KB 三维重建系统
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡