最佳置换算法、先进先出置换算法、最近最久未使用置换算法(LRU)在一个请求分页系统中，分别采用最佳置换算法、先进先出置换算法、最近最久未使用置换算法(LRU)时，假如一个作业的页面走向为4、3、2、1、4、3、5、4、3、2、1、5，当分配给该作业的物理块数M分别为3和4时，试计算在访问过程中所发生的缺页次数和缺页率，并比较所得结果。

1.经过以下栈运算后，x的值是（）。
InitStack(s);Push(s,'a');Push(s,'b');Pop(s,x);Gettop(s,x);A.aB.bC.1D.02．循环队列存储在数组A[0..m]中，则入队时的操作为（）。
A．rear=rear+1B.rear=(rear+1)mod(m-1)C.rear=(rear+1)modmD.rear=(rear+1)mod(m+1)3.栈和队列的共同点是（）。
A．都是先进先出B．都是先进后出C．只允许在端点处插入和删除元素D．没有共同点4.若用一个大小为6的数组来实现循环队列，且当rear和front的值分别为0和3。
当从队列中删除一个元素，再插入两个元素后，rear和front的值分别为：（）。
A．1和5B．2和4C．4和2D．5和15.程序填顺序循环队列的类型定义如下：typedefintET;typedefstruct{ET*base;intFront;intRear;intSize;}Queue;QueueQ;队列Q是否“满”的条件判断为（C）。
A．(Q.Front+1)=Q.RearB．Q.Front=(Q.Rear+1)C．Q.Front=(Q.Rear+1）%Q.sizeD．(Q.Front+1)%Q.Size=(Q.Rear+1）%Q.size6.若进栈序列为1，2，3，4，进栈过程中可以出栈，则（）不可能是一个出栈序列。
A．3，4，2，1B．2，4，3，1C．1，4，2，3D．3，2，1，47.向顺序存储的循环队列Q中插入新元素的过程分为三步：（）。
A．进行队列是否空的判断，存入新元素，移动队尾指针B．进行队列是否满的判断，移动队尾指针，存入新元素C．进行队列是否空的判断，移动队尾指针，存入新元素D．进行队列是否满的判断，存入新元素，移动队尾指针8.关于栈和队列，（）说法不妥。
A.栈是后进先出表B.队列是先进先出表C.递归函数在执行时用到栈D.队列非常适用于表达式求值的算符优先法9.若用数组S[0..m]作为两个栈S1和S2的共同存储结构，对任何一个栈，只有当S全满时才不能作入栈操作。
为这两个栈分配空间的最佳方案是（）。
A．S1的栈底位置为0，S2的栈底位置为mB．S1的栈底位置为0，S2的栈底位置为m/2C．S1的栈底位置为1，S2的栈底位置为mD．S1的栈底位置为1，S2的栈底位置为m/2二、程序填空题（没特别标注分数的空的为3分，共23分）。
1.下面的算法是将一个整数e压入堆栈S，请在空格处填上适当的语句实现该操作。
typedefstruct{int*base;int*top;intstacksize;}SqStack;intPush(SqStackS,inte){if(S.top-S.base＞=S.stacksize){S.base=(int*)realloc(S.base,(S.stacksize+1)*sizeof(int));if(!S.base){printf(“NotEnoughMemory!\n”);return(0);

代码实现了基本的功能，但是不全面。
题和代码都在文件里面！编码练习一列货运列车共有n节车厢，每节车厢将停放在不同的车站。
假定n个车站的编号分别为1~n,即货运列车按照第n站至第1站的次序经过这些车站。
为了便于从列车上卸掉相应的车厢，车厢的编号应与车站（目的地）的编号相同，使各车厢从前至后按编号1到n的次序排列，这样，在每个车站只需卸掉最后一节车厢即可。
所以，给定任意次序的车厢，必须重新排列它们。
可能通过转轨站完成车厢的重排工作，在转轨站中有一个入轨、一个出轨和k个缓冲轨，缓冲轨位于入轨和出轨之间。
开始时，n节车厢从入轨进入转轨站，转轨结束时各车厢按照编号1至n的次序离开转轨站进入出轨。
假定缓冲轨按先进先出的方式动作，因此可将它们视为队列，并且禁止将车厢从缓冲轨移至入轨，也禁止从出轨移至缓冲轨。
图1给出了一个转轨站，其中有3个缓冲轨H1，H2和H3。
要求：设计存储结构表示n个车厢、k个缓冲轨以及入轨和出轨；
设计并实现车厢重排算法；
分析算法的时间性能。
581742963---------H1-----------987654321---------H2----------入轨---------H3-----------出轨图1转轨站示意图

用队列结构可以模拟现实世界生活中的很多排队现象。
例如车站候车、医院候诊、等候理发等各种排队现象都可以通过程序进行仿真，并由此预测客流等多种经营指标，为经办人的决策提供有价值的量化指标。
队列结构有着其本身极其特殊的特点：先进先出（FirstinFirstout缩写为FIFO）。
他本质上还是一中种线形表，允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。
这和我们生活中的排队理发现象很一致：最早进入的人最早能得到服务离开，某一个人不可能在他前面的人未得到服务时就抢先得到服务。
这样我们就可以假设理发店中有N把椅子，理发店在start点开门营业并连续营业T个时间单位，当我们把某一既定理发店的这些信息输入后，经过计算机的模拟就可以看到所有有关顾客理发的信息。

模拟恳求页式存储管理中硬件的地址转换以及缺页中断，并用先进先出调解算法（FIFO）处置缺页中断；

本试验使用一下算法使用rand（）函数随机暴发页面号，用数组装入页面号，模拟页面调入内存中暴发页面置换的进程。
全部进程，都是使用数组来实现每一个算法，模拟队列，模拟堆栈的成果，实现每一个置换算法。
页面置换算法最佳置换算法（OPT）：遴选永不使用或者是在最长功夫内再也不被晤面（即距普通最长功夫才会被晤面）的页面削减出内存。
用于算法评估参照。
随机置换算法（S）：暴发一个取值规模在0以及N-1之间的随机数，该随机数就可展现应被削减出内存的页面。
先进先出置换算法（FIFO）：遴选末了进入内存即在内存驻留功夫最久的页面换出到外存。
迩来最久未使用置换算法（LRU）:以“迩来的已经往”作为“迩来的未来”的类似，遴选迩来一段功夫最长功夫未被晤面的页面削减出内存Clock置换算法:为进入内存的页面配置一个晤面位，当内存中某页被晤面，晤面位置一，算法在遴选一页削减时，惟独查验晤面位，若为0，则直接换出，若为1，置该晤面位为0，检测内存中的下一个页面的晤面位。
改善型Clock置换算法：①从查寻指针之后位置起扫描内存分页轮回队列，遴选A=0且M=0的第一个页面削减；
若未找到，转②②末了第二轮扫描，遴选A=0且M=1的第一个页面削减，同时将经由的齐全页面晤面位置0；
若不能找到，转①

一、单项选择题（共20题，每题1.5分，共计30分；
每题且仅有一个正确选项）1．计算机如果缺少（），将无法正常启动。
A．内存 B．鼠标 C．U盘 D．摄像头2．（）是一种先进先出的线性表。
A．栈 B．队列 C．哈希表（散列表） D．二叉树3．目前计算机芯片（集成电路）制造的次要原料是（），它是一种可以在沙子中提炼出的物质。
A．硅 B．铜 C．锗 D．铝

在单片机中串口通讯是我们使用最频繁的，使用串口通讯就会用到串口的数据接收与发送，环形缓冲区方式接收数据可以更好的保证数据丢帧率第。
  在通讯程序中，经常使用环形缓冲器作为数据结构来存放通讯中发送和接收的数据。
环形缓冲区是一个先进先出的循环缓冲区，可以向通讯程序提供对缓冲区的互斥访问。

假设每个页面中可存放10条指令，分配给作业的内存块数为4。
用C语言语言模仿一个作业的执行过程，该作业共有320条指令，即它的地址空间为32页，目前它的所有页都还未调入内存。
在模仿过程中，如果所访问的指令已在内存，则显示其物理地址，并转下一条指令。
如果所访问的指令还未装入内存，则发生缺页，此时需要记录缺页的次数，并将相应页调入内存。
如果4个内存块均已装入该作业，则需要进行页面置换，最后显示其物理地址，并转向下一条指令。
在所有320条指令执行完毕后，请计算并显示作业运行过程中发生的缺页率。
置换算法：请分别考虑最佳置换算法（OPT）、先进先出（FIFO）算法和最近最久未使用算法（LRU）。
作业中指令的访问次序按下述原则生成：50%的指令是顺序执行的；
25%的指令是均匀分布在前地址部分；
25%的指令是均匀分布在后地址部分；
具体的实施方法是：　　　在[0，319]的指令地址之间随机选取一起点m；
　　　顺序执行下一条指令，即执行地址序号为m+1的指令；
　　　通过随机数，跳转到前地址部分[0,m+1]中的某条指令处，其序号为m1；
　　　顺序执行下一条指令，其地址序号为m1+1的指令；
　　　通过随机数，跳转到后地址部分[m1+2，319]中的某条指令处，其序号为m2；
　　　顺序执行下一条指令，其地址序号为m2+1的指令；
重复跳转到前地址部分，顺序执行，跳转到后地址部分，顺序执行的过程直至执行320条指令。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。