《果壳中的C#:C#5.0权威指南》是一本C#5.0的权威技术指南,也是第一本中文版C#5.0的学习资料。
《果壳中的C#:C#5.0权威指南》通过26章的内容,系统、全面、细致地讲解了C#5.0从基础知识到各种高级特性的命令、语法和用法。
《果壳中的C#:C#5.0权威指南》的讲解深入浅出,同时为每一个知识点都专门设计了贴切、简单、易懂的学习案例,从而可以帮助读者准确地理解知识点的含义并快速地学以致用《果壳中的C#:C#5.0权威指南》与之前的C#4.0版本相比,还新增了丰富的并发、异步、动态编程、代码精练、安全、COM交互等高级特性相关的内容。
《果壳中的C#:C#5.0权威指南》还融汇了作者多年在软件开发及C#方面的研究及其实践经验,非常适合作为C#技术的一本通自学教程,亦是一本中高级C#技术人员不可多得的必备工具书。
目录第1章C#和.NETFramework简介第2章C#语言基础第3章在C#中创建类第4章C#高级特性第5章框架概述第6章框架基础第7章集合第8章LINQ查询第9章LINQ运算符第10章LINQtoXML第11章其他XML技术第12章销毁和垃圾回收第13章诊断和代码契约第14章并发与异步第15章流与I/O第16章网络第17章序列化第18章程序集第19章反射和元数据第20章动态编程第21章安全第22章高级线程第23章并行编程第24章应用域第25章本地化和COM组件交互第26章正则表达式
2025/6/2 10:07:29 87.08MB c# 果壳中的C# C#5.0 pdf
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【PLC电梯程序】是一种基于可编程逻辑控制器(PLC)技术实现的电梯控制系统,它通过梯形图编程语言来设计电梯的运行逻辑。
在工业自动化领域,PLC被广泛应用于电梯控制,因为它能提供高效、可靠且易于维护的解决方案。
在描述中提到的“PLC电梯梯形图”是PLC编程的一种常见方式,梯形图是一种直观的编程图形,其结构类似电气电路图,便于电气工程师理解和编写控制逻辑。
这个程序包含了详细的注解,这使得学习者和使用者可以更好地理解每一步操作的目的和功能,对于参加西门子智能控制比赛的选手来说,这是一个宝贵的参考资料。
西门子是一家全球知名的工业自动化公司,他们的PLC产品线广泛,包括SIMATIC系列,这些产品通常支持多种编程语言,如LadderDiagram(梯形图)、StructuredText(结构化文本)、FunctionBlockDiagram(功能块图)等。
本示例可能基于西门子的PLC产品,通过梯形图实现电梯的运行控制,包括但不限于电梯的上行、下行、停靠楼层、开门、关门、召唤响应、安全保护等功能。
在提供的压缩包文件中,我们可以看到以下文件:1.`Gppw.gpj`:这是西门子SIMATIC编程软件Step7Micro/WINSP4(通常称为“S7-1200/1500”的编程工具)的项目文件,包含了整个PLC程序的源代码。
2.`Gppw.gps`:可能为项目设置和配置文件,存储了工程的硬件配置、网络设置等相关信息。
3.`Project.inf`:项目信息文件,包含了项目的基本元数据,如创建日期、作者等。
4.`_desktop.ini`:Windows系统中的一个配置文件,用于定义文件夹在桌面上的显示方式。
5.`ProjectDB.mdb`:可能是项目数据库文件,用于存储项目相关数据和历史信息。
6.`COMMENT.wcd`:可能包含程序中的注释和文档,帮助用户理解程序的功能和工作原理。
7.`MAIN.wdv`:主程序或工作区文件,可能包含了梯形图的主要逻辑。
8.`param.wpa`:可能保存了程序的参数设置,如I/O地址分配、定时器和计数器的设定值等。
9.`MAIN.wpg`:程序图形界面文件,展示了PLC程序的布局和结构。
这些文件共同组成了一个完整的PLC电梯控制程序,通过它们,用户可以学习到如何利用PLC实现电梯的精确控制,包括如何处理输入信号(如按钮和传感器信号),如何生成输出信号(如电机驱动和指示灯控制),以及如何实现安全保护机制等。
同时,由于有详细的注解和实际应用背景,对于想要深入理解PLC编程和电梯控制系统的学者或工程师来说,这是一个极好的实践案例。
2025/5/30 19:01:12 12KB
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atlashivehook已编译版本apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz可用于hive中进行数据抓取和元数据信息管理
2025/5/25 4:10:11 12.01MB atlas hook
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《AndroidStudio深度探索:GreatHomework.zip解析》在当今移动开发领域,AndroidStudio已经成为Android应用开发的首选集成开发环境(IDE)。
它以其强大的功能、高效的性能以及对最新AndroidSDK的支持,深受开发者喜爱。
本文将通过分析名为"GreatHomework.zip"的压缩包文件,深入探讨AndroidStudio中的关键知识点,帮助开发者提升开发效率和项目管理能力。
"GreatHomework.zip"很可能是一个包含AndroidStudio项目的压缩文件。
在解压后,我们通常会看到一个包含多个子目录和文件的结构,如`app`、`gradle`、`src`等,这些都是AndroidStudio项目的基本组成元素。
`app`目录是项目的主模块,其中包含`build.gradle`文件,这是构建脚本,用于定义项目依赖和构建配置;
`src`目录则包含了源代码,分为`main`和可能的测试目录,如`androidTest`,`main`下的`java`或`kotlin`目录存放应用的业务逻辑代码,`res`目录存储资源文件如布局、图片和字符串等。
AndroidStudio使用Gradle作为构建工具,`gradle`目录下包含的是Gradle的相关配置。
`settings.gradle`文件定义了项目中的所有模块,而`build.gradle`文件(项目级别和模块级别)则定义了构建过程的规则,包括版本控制、依赖库、编译选项等。
在`GreatHomework.zip`中,这些文件将揭示项目的构建流程和依赖关系。
在AndroidStudio中,我们经常需要配置`AndroidManifest.xml`文件,它是应用的元数据,记录了应用的组件(Activity、Service等)、权限需求和其他重要设置。
开发者可以在这个文件中声明应用的入口点、所需权限以及与其他应用的交互方式。
除此之外,`GreatHomework.zip`中可能还包含测试代码,AndroidStudio支持JUnit和Espresso等测试框架,使开发者能够编写单元测试和UI测试,确保代码质量。
在`app/src/androidTest`目录下,可以看到这些测试代码。
对于资源管理,AndroidStudio提供了直观的布局编辑器和图资源管理,使得设计师和开发者可以协同工作,创建美观且响应式的用户界面。
`drawable`目录存放图像资源,`layout`目录下是XML布局文件,`values`目录则包含了颜色、字符串、尺寸等资源。
在调试和优化方面,AndroidStudio提供强大的工具,如Logcat用于查看日志,Profiler用于性能分析,以及InstantRun功能,可以快速部署应用的修改版本,极大地提高了开发效率。
"GreatHomework.zip"是一个典型的AndroidStudio项目,通过其内容我们可以了解Android应用的结构、构建过程、资源管理、测试以及调试等多个重要知识点。
理解并掌握这些,将有助于开发者在实际工作中更高效地开发和维护Android应用。
2025/5/7 14:40:52 20.33MB androidstudio
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有赞数据仓库元数据系统的演进
2025/4/25 0:46:04 2.12MB 数仓 元数据
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适用于开发人员,SQL程序员,数据库管理员和分析人员的免费多平台数据库工具。
支持任何具有JDBC驱动程序的数据库(基本上意味着-ANY数据库)。
EE版本还支持非JDBC数据源(MongoDB,Cassandra,Couchbase,Redis,BigTable,DynamoDB等)。
具有很多功能,包括元数据编辑器,SQL编辑器,丰富的数据编辑器,ERD,数据导出/导入/迁移,SQL执行计划等。
基于Eclipse平台。
使用插件架构,并为以下数据库提供附加功能:MySQL/MariaDB,PostgreSQL,Greenplum,Oracle,DB2LUW,Exasol等等。
2025/4/18 6:26:25 88.07MB 数据库 数据库工具 dbeaver 最新版本
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元提取器超级简单,快速的元数据提取器,占用内存少。
提取物:标题描述字符集主题色rss/atom提要所有opengraph元数据所有推特元数据所有应用程序链接元数据所有vk元数据所有唯一的图片网址(绝对)返回二进制文件的mime和扩展名,而无需下载整个文件安装npmimeta-extractor用法constextract=require('meta-extractor');extract({uri:'http://www.newyorker.com'},(err,res)=>console.log(err,res));or;constres=awaitextract({uri:'http://www.newyorker.com'});console.log(res);如果没有提供回调,则返回Promise。
第一个参数如在模块中那样opts:uri—从中获取元数据的uri。
rxMeta—正则表达式,元数据的
2025/4/16 12:23:03 42KB nodejs atom html rss
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dataScienceProject:2016年至2020年的nytimes元数据分析
2025/3/28 11:12:15 2.69MB JupyterNotebook
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√领域畅销经典重装再现,北极熊书长期被信息架构师、设计师及网站开发者奉为圣经√新版内容全面更新,关注焦点彻底突破网站,面向更热门更前沿的电子产品与设备√深度剖析IA要素,包括组织、标签、导航、搜索与元数据√概念→过程→方法→策略→实现,全面更新信息架构(IA)比以往任何时候都更具挑战性(和必要性)。
由于如今可得到的信息供过于求,因此你想要分享的任何内容都应该是容易查找、浏览和理解的,同时提供的体验在多种交互渠道都应该是熟悉且一致的,从Web到智能手机、智能手表,等等。
为了引导你通过这个广阔的生态系统,本书为数字设计提供了经得起时间考验的基本概念、方法和技术。
用户体验设计师、产品经理、开发人员和数字设计中涉及的所有人,都要学习如何创建帮助人们与你的信息进行交互的语义结构。
本书包括:信息架构概述,以及为创建有效的数字产品和服务而解决的问题深入探讨了信息架构组件,包括组织、标签、导航、搜索和元数据让你从研究进入策略、设计和信息架构实现的流程和方法
2025/2/10 4:28:58 65.66MB Web设计
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下面的内容,是笔者在学习和工作中的一些总结,其中概念性的内容大多来自书中,实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。
由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正!数据仓库包含的内容很多,它可以包括架构、建模和方法论。
对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容:以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。
各种数据建模方法,如维度建模。
调度系统、元数据系统、ETL系统、可视化系统这类辅助系统。
我们暂且不管数据仓库的范围到底有多大,在数据仓库体系中,数据模型的核心地位是不可替代的。
因此,下面的将详细地阐述数据建模中的典型代表:维度建模,对它的的相关理论以及实际使用做深入的分析。
2025/2/10 4:56:32 143KB 漫谈数据仓库之维度建模
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡