空气污染每年导致大约700万人过早死亡（WHO）。
此数据集使研究人员和数据科学家能够：分析全球污染差异调查空气质量对健康的影响开发环境监测预测模型记录 52,000+每日测量时间范围 2024年1月至12月GMT时区城市 6个全球分布地点污染物 一氧化碳、二氧化碳、一氧化碳、一氧化硫、一氧化硫、一氧化碳、一氧化碳、二氧化硫、PM2.5、PM10指数 欧洲AQI组合数据集(Air_Quality.csv)所有具有标识符的城市City完成2024年每日记录特定于城市的文件（例如London_Air_Quality.csv)没有列的相同指标City非常适合局部分析

糖尿病临床数据集（10万行）用于预测建模和健康分析的100000糖尿病数据集关于数据集详细的数据集，包括100000人的健康和人口统计数据，旨在促进糖尿病相关研究和预测建模。
该数据集包括性别、年龄、地点、种族、高血压、心脏病、吸烟史、BMI、HbA1c水平、血糖水平和糖尿病状态等信息。
数据集用例该数据集可用于各种分析和机器学习目的，例如：预测建模：根据人口统计和健康相关特征构建模型来预测糖尿病的可能性。
健康分析：分析不同健康指标（如BMI、HbA1c水平）与糖尿病之间的相关性。
人口统计学研究：检查糖尿病在不同人口群体和地点的分布。
公共卫生研究：识别糖尿病的风险因素，并针对高危人群进行干预。
临床研究：研究高血压等合并症与糖尿病合并心脏病之间的关系。
潜力分析描述性统计：总结数据集，了解特征的中心趋势和分散性。
相关性分析：识别特征之间的关系。
分类模型：使用机器学习算法将个体分类为糖尿病患者或非糖尿病患者。
趋势分析：分析多年来的趋势，看看糖尿

农产品溯源系统是利用信息技术是展示农产品相关的从生产、加工到存储等过程的管理。
网站是基于ASP.NET技术，利用了SQLServer数据库和C#开发语言来实现数据从存储和功能模块的开发。
系统从农产品溯源的分析为根本需求，让人们了解农产品的相关内容和健康养身的知识。
设计了管理员模块和前台用户模块。
管理员模块包括了农产品管理、溯源管理、健康养身管理、用户管理、评价举报查看、修改登录密码。
前台用户模块包括了用户注册、用户登录、农产品溯源查看、健康养生、评价举报、个人信息管理。

中国卫生健康统计年鉴-2020年完整版

WST483.7-2016健康档案共享文档规范第7部分：产后访视

一店通服装店收银软件是一套非常简单实用易用的服装零售行业收银管理软件，导入基础资料，无需复杂的设置，即可开始销售，轻轻松松实现电脑化管理。
软件由商品管理，进货管理，会员管理，销售管理，统计查询等几大模块组成，支持条码枪、小票打印机，顾客显示屏等硬件，特别适用于服装鞋帽店，内衣店，箱包店，皮具店，精品店等用于销售收银和管理。
主要特色1、支持会员管理，可以对会员进行积分打折，积分兑换礼品，吸引回头客2、可以设定哪些商品打折销售，哪些商品对会员积分3、系统支持普通喷墨打印机，激光打印机打印条码，使用普通打印纸或不干胶即可打印，无须购买昂贵的专业条码打印机即可实现商品条码化管理4、支持商品编码的自动产生，商品资料的批量输入，可以按颜色，尺码类管理商品5、强大的统计分析功能，系统提供商品销售排行，退货排行，员工业绩排行，会员消费排行，以及按日月年的销售利润统计6、系统基础资料支持Excel的灵活导入，减去了您繁重枯燥的数据输入工作7、完善的数据备份和数据自动维护功能，让您的系统永远都是高效、健康、完整的8、界面友好美观，前台收银操作方便快捷

《基于SPSS的数据分析（第2版）》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容，确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力，尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS，全称StatisticalProductandServiceSolutions，是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好，操作直观，使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中，我们可以看到各种不同类型的数据文件，如：1.**WebData.mdb**：这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件，用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中，可以通过ODBC（OpenDatabaseConnectivity）连接导入此类数据，进行网络行为分析，比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**：这是一个SPSS的默认文件格式，包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果，可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**：K-Means是聚类分析的一种，用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据，读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**：这个名字暗示可能涉及购买决策数据，可以用于构建预测模型，比如逻辑回归，以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**：可能包含MBA项目申请人的信息，可以进行特征选择和多元统计分析，以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**：品牌相关的数据，可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度，适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**：可能与苹果产品的出口数据有关，可以进行国际贸易分析，比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**：序列数据，可能用于事件序列分析或时间序列分析，揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**：银行账户余额数据，适合进行财务数据分析，比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**：Str文件是SPSS的系统文件，可能包含了聚类分析的设置和结果，读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例，读者将学习到如何导入不同格式的数据，进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外，还会涉及到数据可视化，如图表制作，以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说，这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。

内部包含程序和数据库，不含任何文档。
程序是基于Java框架的SSM的个人健康信息管理系统

本规范规定了国家全民健康信息平台数据交换采用数据接口规范，规定了平台数据交换范围与格式、交换方式与流程、交换管理等规范。
本规范适用于指导国家级与省级全民健康信息平台数据交换接口设计，以及交换体系的建立和管理工作，适用于规范全民健康信息平台数据采集、传输、存储等工作。

WS375-2012疾病管理基本数据集第5部分：2型糖尿病患者健康管理

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。