Matlab雷达回波信号消噪的仿真和实现-程序.pdf基于mallat算法的滤波器设计及用于信号消噪实现给出了算法、小波变换、滤波器的解析构造等原理及最后的程序希望对大家有所帮助。
2023/12/13 7:17:50
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本文分析了通信系统信号处理中噪声的小波分析特性,用一维小波对含有噪声的信号进行了分析和研究，提出了基于小波分析理论对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号中小波变换用于对含有噪声信号进行的小波分解仿真实验。
利用小波变换对含噪信号进行小波分解，实现了信号的降噪处理。
利用小波变换对含噪信号进行小波分解，实现了信号的降噪处理。
2023/11/23 5:21:15
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基于小波阈值对语音信号进行降噪处理（MATLAB实现）实现了两种传统阈值，一种改进阈值，还包括三种阈值降噪效果对比
2023/9/2 2:19:13
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通过对噪声特性的分析,并应用小波的方法对信号进行消噪处理,利用Matlab软件演示信号消噪的效果,总结出小波分析对信号消噪的优点。
2023/7/28 1:45:44
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与传统的小波分解相比，提升小波可以实现整数小波变换，其方法与一般去噪法相同，都是对小波分解的高频系数进行阈值量化来达到去噪的目的。
2023/7/11 0:58:05
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针对论文：基于ＶＭＤ的故障特征信号提取方法，本人对论文中的仿真信号部分进行了复现，首先产生仿真信号；
其次，利用VMD对信号进行分解，运用陈列熵确定含高噪分量，然后对低噪分量进行重构；
最后，将重构的信号进行分解，发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。
说明去噪效果较好。
其次，利用VMD对信号进行分解，运用陈列熵确定含高噪分量，然后对低噪分量进行重构；
最后，将重构的信号进行分解，发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。
说明去噪效果较好。
2023/1/31 22:04:01
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本资源与博文(EEMD算法原理及使用)配套使用，资源包括三个文件，其中两个是EEMD算法的工具箱，另一个是EEMD算法的主程序，产生仿真信号以及如何使用EEMD对信号进行分解与合成。
利用MATLAB仿真实现信号的去噪。
利用MATLAB仿真实现信号的去噪。
2022/11/20 3:01:37
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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