在雷达信息处理过程中，首先需要进行目标观测数据的空间同步，即将数据变换到一个公共坐标系中，然后才能进行各种数据处理.本文主要讨论不同坐标系之间的坐标变换及转换误差，并提出了在雷达信怨处理系统中使用地心坐标系作为统一坐标系的一种新的坐标变换方法以减小地球曲面误差的影响.
2024/9/19 13:54:52
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《通信原理:基于Matlab的计算机仿真》主要针对《通信原理》这门课程，通过实例详细讲解了利用Matlab进行信真的方法。
书中给出了大量的Matlab脚文本文件和范例。
通过计算机模拟与仿真，一方面能使读者加深对所学基本理论的理解；
另一方面，使读者能迅速掌握Matlab进行通信系统仿真的技巧。
全书共10章，包括：Matlab基本知识、确定信号分析、随机过程、模拟调制、数字频带传输、模拟信号的数字化及编码、信道及信道容量、扩频通信与伪随机序列等内容。
书中给出了大量的Matlab脚文本文件和范例。
通过计算机模拟与仿真，一方面能使读者加深对所学基本理论的理解；
另一方面，使读者能迅速掌握Matlab进行通信系统仿真的技巧。
全书共10章，包括：Matlab基本知识、确定信号分析、随机过程、模拟调制、数字频带传输、模拟信号的数字化及编码、信道及信道容量、扩频通信与伪随机序列等内容。
2024/9/19 10:32:38
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利用MATLAB软件仿真二进制相对移相调制系统，实现二进制相对移相调制和相关解调，要求信道为加性高斯白噪声，给出调制信号、载波信号以及已调信号的波形图和频谱图。
改变基带信号，对产生的波形进行分析。
在不同信噪比的情况下，求二进制相对移相系统的误码率，并画出误码率与信噪比的关系图。
改变基带信号，对产生的波形进行分析。
在不同信噪比的情况下，求二进制相对移相系统的误码率，并画出误码率与信噪比的关系图。
2024/9/19 6:03:49
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资源为博客的实例代码：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/39761281有问题请博客留言
2024/9/18 17:04:22
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编写一个Matlab程序，实现基于DCT的图像变换编码。
编码过程：将原始图像划分成8×8的图像块，采用离散余弦变换（DCT）对图像块进行变换。
解码过程：对于每个图像块，使用一定比例的最低频DCT系数（被舍弃的高频DCT系数设为0）做逆离散余弦变换（IDCT），得到重构的图像块。
最后，将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。
分别取32、16、8个最低频DCT系数（如图1所示）进行反变换得到重构的图像，比较图像的质量，计算这三种情况下的峰值信噪比。
峰值信噪比的计算公式：PSNR=10log10(2552/MSE)其中，MSE（MeanSquaredError）指原始图像和重构图像之间的均方误差。
编码过程：将原始图像划分成8×8的图像块，采用离散余弦变换（DCT）对图像块进行变换。
解码过程：对于每个图像块，使用一定比例的最低频DCT系数（被舍弃的高频DCT系数设为0）做逆离散余弦变换（IDCT），得到重构的图像块。
最后，将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。
分别取32、16、8个最低频DCT系数（如图1所示）进行反变换得到重构的图像，比较图像的质量，计算这三种情况下的峰值信噪比。
峰值信噪比的计算公式：PSNR=10log10(2552/MSE)其中，MSE（MeanSquaredError）指原始图像和重构图像之间的均方误差。
2024/9/16 0:17:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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