【TIDM365原版PCB_SCH】是一个与TexasInstruments(TI)的DM365芯片相关的项目,该项目包含的是原始的PCB(印制电路板)设计和SCH(电路原理图)文件。
这个设计是基于OrCAD软件进行的,这是一款广泛用于电子设计自动化(EDA)的专业工具,用于电路设计、仿真、布局和布线。
DM365是TI公司推出的一款基于DaVinci技术的数字媒体处理器,主要应用于高清视频处理和图像处理应用。
它集成了高性能的视频处理器和ARM9CPU,可以处理复杂的多媒体任务,如视频编码、解码、缩放、色彩转换等。
在开发基于DM365的产品时,理解其PCB和SCH设计至关重要,因为它们直接影响到系统的性能、可靠性和成本。
在OrCADDSN文件中,我们可以找到以下关键知识点:1.**电路原理图设计**:EVMDM365_Orcad_RevC.DSN是OrCAD的电路原理图文件,它包含了所有组件的电气连接关系。
工程师可以通过这个文件查看和分析DM365如何与其他组件交互,如电源管理、存储器、接口芯片等。
每个元件都用符号表示,并通过导线连接,展示信号流和电源路径。
2.**元器件库**:OrCAD提供了丰富的元器件库,包括了DM365在内的各种芯片及其引脚定义。
理解这些元器件的特性对于正确设计电路至关重要。
3.**信号完整性**:在设计PCB时,必须考虑信号完整性和电源完整性。
DM365的高速数据传输需要确保信号质量不受损失,这就需要精心设计PCB布线,避免串扰、反射等问题。
4.**热管理**:由于DM365在运行时可能会产生大量热量,所以PCB设计中会涉及到散热解决方案,比如使用散热片或热管,确保芯片不会过热。
5.**电源分配网络(PDN)**:强大的PDN设计能够提供稳定、低噪声的电源,对DM365这样的高性能处理器来说尤其重要。
PDN设计需要考虑电源层的布局、去耦电容的配置以及电源轨的分割。
6.**布局与布线**:OrCAD支持自动和手动布局布线,DM365的PCB设计需要考虑信号的敏感性,合理安排高频和低频元件的位置,优化布线路径以减少干扰。
7.**版本控制**:“RevC”可能表示这是设计的第三版,意味着可能经过了多次迭代和改进,每次修订可能解决了上一版存在的问题或者加入了新的功能。
8.**设计规则检查(DRC)**:在PCB设计完成后,OrCAD会执行DRC检查,确保设计符合制造工艺和电气规则,避免潜在的设计错误。
9.**仿真与验证**:OrCAD支持电路模拟和PCB设计前后的仿真,帮助工程师在制造之前预测并解决可能出现的问题。
这份"TIDM365原版PCB_SCH"资源对于开发者来说是一份宝贵的参考资料,它涵盖了从电路设计到物理实现的全过程,有助于深入理解DM365系统的工作原理和优化设计。
2025/5/20 13:24:27 353KB
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区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的,然而传统的匹配算法计算量大,匹配速度慢,效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大,时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域,然后对得到的图像低频部分进行分割,然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值进行真伪鉴定,实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余,减少检测块数,降低了时间复杂度,提高了检测效率。
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随着人们交通出行的日益频繁,环境噪声已严重影响到出行的质量。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等,但受限于布置空间、材料特性和成本等因素,传统方法对高频噪声去除效果较好,但对低频噪声效果不太理想。
因此,主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同,主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理,利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略,并且能够选择性的处理特定频段的噪声,从而显著的提升降噪质量。
目前,主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改,以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机,使用过程中存在收敛速度慢,仅对窄带噪声效果好,而对宽带噪声控制效果不理想等问题,因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
2025/2/9 0:44:32 27.58MB ks adfdf
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小波变换的图像处理%MATLAB2维小波变换经典程序%FWT_DB.M;%此示意程序用DWT实现二维小波变换%编程时间2004-4-10,编程人沙威%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clear;clc;T=256;%图像维数SUB_T=T/2;%子图维数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%1.调原始图像矩阵loadwbarb;%下载图像f=X;%原始图像%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%2.进行二维小波分解l=wfilters('db10','l');%db10(消失矩为10)低通分解滤波器冲击响应(长度为20)L=T-length(l);l_zeros=[l,zeros(1,L)];%矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂h=wfilters('db10','h');%db10(消失矩为10)高通分解滤波器冲击响应(长度为20)h_zeros=[h,zeros(1,L)];%矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂fori=1:T;%列变换row(1:SUB_T,i)=dyaddown(ifft(fft(l_zeros).*fft(f(:,i)'))).';%圆周卷积FFTrow(SUB_T+1:T,i)=dyaddown(ifft(fft(h_zeros).*fft(f(:,i)'))).';%圆周卷积FFTend;forj=1:T;%行变换line(j,1:SUB_T)=dyaddown(ifft(fft(l_zeros).*fft(row(j,:))));%圆周卷积FFTline(j,SUB_T+1:T)=dyaddown(ifft(fft(h_zeros).*fft(row(j,:))));%圆周卷积FFTend;decompose_pic=line;%分解矩阵%图像分为四块lt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,1:SUB_T);%在矩阵左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)rt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,SUB_T+1:T);%矩阵右上为--fi(x)*psi(y)lb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,1:SUB_T);%矩阵左下为--psi(x)*fi(y)rb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,SUB_T+1:T);%右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%3.分解结果显示figure(1);colormap(map);subplot(2,1,1);image(f);%原始图像title('originalpic');subplot(2,1,2);image(abs(decompose_pic));%分解后图像title('decomposedpic');figure(2);colormap(map);subplot(2,2,1);image(abs(lt_pic));%左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)title('\Phi(x)*\Phi(y)');subplot(2,2,2);image(abs(rt_pic));%矩阵右上为--fi(x)*psi(y)title('\Phi(x)*\Psi(y)');subplot(2,2,3);image(abs(lb_pic));%矩阵左下为--psi(x)*fi(y)title('\Psi(x)*\Phi(y)');subplot(2,2,4);image(abs(rb_pic));%右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)title('\Psi(x)*\Psi(y)');%%%%%%%
2024/12/29 6:42:54 2KB 小波变换 matlab
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数字水印技术为数字信息安全和版权提供了一种有效的保护措施。
本文通过小波变换和离散余弦变换的方法,首先对载体彩色图像进行小波变换,然后对变换后载体图像的低频子带再进行离散余弦变换,最后将彩色水印图像嵌入到离散变换的直流系数上。
结果证明,在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面利用Matlab软件构建的数字水印系统可达到效果良好,稳健性强。
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COMSOL软件中的AC/DC模块为模拟静态和低频范围的电磁系统和过程提供了丰富的建模工具和方法。
软件自带丰富的教学案例展示如何使用这些工具,分析电磁场、电磁兼容以及常见的多物理场耦合问题,用户可以从下列表格快速查阅。
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自己创作的ps后期高低频动作只需要安装进ps就可以使用。
非常便捷
2024/12/7 13:34:40 29KB ps
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小波变换去噪小波去噪过滤高频低频波C++代码小波变换去噪方法
2024/11/1 15:22:44 15.73MB 小波变换 小波去噪
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提供完整可跑的NILMTK项目,数据集是REDD的低频数据,使用方法有两个CO和FHMM,来进行分解和预测。
除了导入项目代码,还需要配置环境,详见我笔记里面说明的流程https://blog.csdn.net/wwb1990/category_9655726.html
2024/10/28 13:26:50 460.46MB NILM NILMTK Python PyCharm
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调频接收机是用来接收广播节目的收音机,这种收音机是用鉴频器对调频的高频信号进行解调的。
调频信号本来是等幅的。
但在传输的过程中,由于各种干扰,使幅度产生起伏。
为了消除干扰的影响,在鉴频之前,常用限幅器进行限幅,使调频信号恢复成等幅状态。
根据超外差式调频收音机的原理,我们可以将整机电路分成以下几个模块:输入调谐回路、高频放大电路、混频电路、本机振荡电路、中频放大电路、鉴频器电路、低频功放电路。
2024/10/7 15:16:15 604KB 高频课设 调频接收机
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡