1.matlab代码，在matpower环境下进行潮流计算，用略微修改的ieee30节点，程序在main.m中2.仅考虑了负荷的波动如有原理性的错误望指出
2025/12/1 4:41:34
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相干光通信系统中接收机的研究。
实际的光通信系统的相干接收机。
基于IQ传输器和数字相位估计均衡接收器的平方16QAM系统相干光学性能
实际的光通信系统的相干接收机。
基于IQ传输器和数字相位估计均衡接收器的平方16QAM系统相干光学性能
2025/11/30 13:01:29
27.69MB
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因为这本书叫《为生物信息学设计的Python教程》（PythonforBioinformatics),所以在头脑中是基于下面的假设被写出来的：读者应该知道怎样使用计算机。
不需要编程的知识，但是读者需要最低的计算机熟练程度，能够用文本编辑器，处理操作系统(OS)中的基本任务。
由于Python是支持多平台的，这本书的大多数的指令都可以应用到常用的操作系统(Windows,MacOsX和Linux),当一个命令或过程只能应用到特定的操作系统中时，它将被特殊说明。
读者应该正在用生物信息学工具或至少想用它们进行工作，甚至是小规模手动的工作，诸如用NCBI的Blast来识别一个序列，排序蛋白质，引物寻找，或估计系统进化树对重复这里的结果都是有帮助的。
读者对生物信息了解得越多，他就能够应用这些概念来更好地学习本书。
不需要编程的知识，但是读者需要最低的计算机熟练程度，能够用文本编辑器，处理操作系统(OS)中的基本任务。
由于Python是支持多平台的，这本书的大多数的指令都可以应用到常用的操作系统(Windows,MacOsX和Linux),当一个命令或过程只能应用到特定的操作系统中时，它将被特殊说明。
读者应该正在用生物信息学工具或至少想用它们进行工作，甚至是小规模手动的工作，诸如用NCBI的Blast来识别一个序列，排序蛋白质，引物寻找，或估计系统进化树对重复这里的结果都是有帮助的。
读者对生物信息了解得越多，他就能够应用这些概念来更好地学习本书。
2025/11/29 5:17:38
3.41MB
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《现代数字信号处理及其应用》系统地介绍了以离散时问随机过程为处理对象的数字信号处理理论和方法。
全书共分9章，内容包括：离散时间信号与系统，离散时间平稳随机过程，功率谱估计和信号频率估计方法，维纳滤波原理及自适应算法，维纳滤波在信号处理中的应用，最小二乘估计理论及算法，卡尔曼滤波，阵列信号处理与空域滤波，盲信号处理。
内容安排上注重概念和理论的工程应用，各章中还安排有一定的应用实例。
全书共分9章，内容包括：离散时间信号与系统，离散时间平稳随机过程，功率谱估计和信号频率估计方法，维纳滤波原理及自适应算法，维纳滤波在信号处理中的应用，最小二乘估计理论及算法，卡尔曼滤波，阵列信号处理与空域滤波，盲信号处理。
内容安排上注重概念和理论的工程应用，各章中还安排有一定的应用实例。
2025/11/24 2:35:29
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运用信息论方法估计信号源数-thenumberofsignals.m运用信息论方法估计信号源数，其中包括AIC准侧和MDL准则。
采用均匀线阵，阵元间距为半个波长。
采用均匀线阵，阵元间距为半个波长。
2025/11/23 22:52:57
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本书对小波分析在MATLAB中的应用进行了详细的介绍，全书以小波为主题展开叙述，不仅对小波理论有详细的介绍，而且将理论与实际相结合，列举了数百个利用小波方法来处理信息的综合算例，这些算例均可在MATLABR2013a版本中运行。
本书共分为17章。
第1、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能，包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。
第3～8章是关于小波分析的基础知识与应用，包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。
第9～17章是小波分析的应用部分，分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。
每一章都配备了大量的MATLAB实例。
本书共分为17章。
第1、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能，包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。
第3～8章是关于小波分析的基础知识与应用，包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。
第9～17章是小波分析的应用部分，分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。
每一章都配备了大量的MATLAB实例。
2025/11/23 20:49:09
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基于平均值模型的发动机转矩在线估计，用于瞬态估计。
simulink源代码直接运行，可用于实验在线估计，避免昂贵的转矩传感器测量。
simulink源代码直接运行，可用于实验在线估计，避免昂贵的转矩传感器测量。
2025/11/22 19:23:31
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本书着重讲解采用波形级仿真技术来评估通信系统性能的原理、方法和实现技术。
回顾和总结了相关理论基础，重点讨论实用性的方法，如：线性系统的仿真和建模方法、非线性系统的仿真和建模方法、蒙特卡洛仿真方法和随机数的产生、通信系统建模、信道建模、以及仿真中的参数估计和性能评估；
另外还给出四类案例研究。
在书的最后还给出了大量具有针对性，并富于启发情的思考题和附录。
与第一版相比，重点增加了现在比较热门的有关移动无线通信系统仿真的内容
回顾和总结了相关理论基础，重点讨论实用性的方法，如：线性系统的仿真和建模方法、非线性系统的仿真和建模方法、蒙特卡洛仿真方法和随机数的产生、通信系统建模、信道建模、以及仿真中的参数估计和性能评估；
另外还给出四类案例研究。
在书的最后还给出了大量具有针对性，并富于启发情的思考题和附录。
与第一版相比，重点增加了现在比较热门的有关移动无线通信系统仿真的内容
2025/11/10 5:12:13
38.12MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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