数据增强技术，采用开源框架keras代码库进行数据扩增，通过平移、旋转、裁剪、等方法对原始图像进行操作，得到更多的类似的目标图像。

用于Nx工作区的跨平台（xplat）工具xplat是的增值包，可为不同的平台/框架组合提供其他应用程序生成器和可选的支持体系结构。
当前支持的平台使用JavaScript，HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序。
使用Web在适用于任何平台的一个代码库中构建出色的应用程序。
通过直接从JavaScript直接访问本机api来构建丰富的iOS和Android应用。
快速开始npxcreate-nx-workspace@latest在提示下：提供一个名字选择emptynpmi@nstudio/xplat-D您现在可以创建应用了：nxgapp应用程式产生范例附加的应用程序生成器可以按以下方式使用：电子电子应用程序生成器可以将工作空间中的任何Web应用程序用作目标。
如果您还没有网络应用，请先创建一个：nxgappsample选择web您现在可以将网络应用程序用作电子目标：nxgappdesktop--target=web-sample选择electron开发：npmrunstart.electro

FactorySoftOPCServerToolkit是一款专为开发OPC服务器的工具包，它主要面向那些需要与工业自动化设备进行数据交互的应用程序开发者。
OPC（OLEforProcessControl）是一种工业标准，允许不同厂商的软件和硬件通过COM（ComponentObjectModel）组件进行通信，确保在自动化系统中的互操作性。
该工具包支持OPC2.0规范，这意味着它提供了更高效、更稳定的数据交换能力，并且可能包含了对新功能和改进的增强。
OPC2.0引入了增强的安全特性，例如身份验证、权限管理和加密，以保护工业控制系统免受未经授权的访问和潜在的安全威胁。
FactorySoftOPCServerToolkit包含多个示例OPC服务器，其中一个典型例子是MODBUSOPCServer。
MODBUS是一种广泛使用的串行通信协议，常用于PLC（可编程逻辑控制器）和其他自动化设备之间进行数据交换。
MODBUSOPCServer则是在OPC框架下实现MODBUS协议的服务器，使得基于OPC的上层应用能够轻松地与MODBUS设备进行通信，而无需深入了解MODBUS协议的细节。
在开发过程中，开发者可以利用这个工具包提供的API和SDK（SoftwareDevelopmentKit）来构建自己的OPC服务器。
SDK通常包括文档、库文件、头文件以及示例代码，帮助开发者快速理解和实现OPC服务器的关键功能，如数据读写、事件处理和错误处理等。
安装"idiszerg-3151535-sdkinstall_1605043820"这个文件很可能是FactorySoftOPCServerToolkit的安装程序。
安装后，开发者可以找到所需的开发资源，包括示例代码、库文件和开发环境集成的支持。
这些资源将帮助开发者在各种平台上创建自定义的OPC服务器，满足特定的自动化需求。
FactorySoftOPCServerToolkit是工业自动化领域的重要工具，它简化了OPC服务器的开发过程，促进了不同设备和系统的互连互通。
通过MODBUSOPCServer等实例，开发者能够学习到如何构建符合OPC标准的数据交换桥梁，进而提升整个自动化系统的效率和可靠性。

编译好的openssl代码库，可以直接使用，学习大数运算，网络编程十分重要的工具库。

DetourAPIHook（Detour源代码，库，和一个简单的例子）

OpenTCS是一种独立于供应商的、可灵活使用的控制系统软件，适用于自动引导车辆系统(AGVS)和其他非连续输送机，如电动单轨输送机和移动组装平台。
它最初是在一个由政府资助的项目中开发的。
现在，代码库得到了维护，开发工作继续进行。
Fraunhofer物流和物流研究所(IML)在德国的多特蒙德。
OpenTCS可以作为几乎任意自动车辆的控制系统。
FraunhoferIML很高兴地为集成和开发其他所需的特性提供支持。
联系人数据可在联系页.

Web的动手Python深度学习这是由Packt发布的AnubhavSingh和SayakPaul编写的“的代码库。
集成神经网络架构以使用Flask，Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的？有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中，您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
从机器学习的基础知识开始，您将专注于DL和神经网络的基础知识，包括常见的变体，例如卷积神经网络（CNN）。
您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后，本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI，帮助您获得使用Python库（例如Django和Flask）开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后，您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices（AWS）上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能：探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py

Copyright2018,bimsurfer.orgBIMSurferislicensedundertheMITLicense.过时的此存储库包含BIMSurferv1和v2。
该代码库不再维护。
在上找到新的BIMSurfer目录介绍BIMSurfer是基于构建的的基于WebGL的3D查看器。
待办事项：更多信息用法BIMSurfer创建一个：varbimSurfer=newBimSurfer({domNode:"viewerContainer"});从BIMServer加载模型：bimSurfer.load({bimserver:ADDRESS,username:USERNAME,password:PASSWORD

mysql版地区代码库-2020/10版,格式为130000|河北省|13|河北省|0,130102|长安区 |130102|河北省,石家庄市,长安区|130100

算法第4版(中文版扫描版+英文文字彩图版+代码+说明)Robert.Sedgewick.&.Kevin.Wayne.谢路云译内含：算法第4版-中文版扫描版-塞奇威克-带书签pdfAlgorithms.-.Fourth.Edition.Robert.Sedgewick.&.Kevin.Wayne代码（因为限制200MB，传不了了，这是网址，自己下载吧，放心是免费的源码网址：github：https://github.com/kevin-wayne/algs4书中所有代码库网址：algs4.jarhttps://algs4.cs.princeton.edu/code/algs4.jar说明及其其他资料下载地址上传东西不易，且行且珍惜，你用的好就好

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。