由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.
2025/6/23 13:17:18
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外文文献本次设计学习主要是了解人脸识别的相关知识，学会通过基于PCA的特征脸算法和基于LDA的Fisher脸算法来从人脸图像库中识别出相关图像。
2025/6/23 13:16:40
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python毕业设计基于深度学习的人脸识别签到系统的设计与实现源码+使用方法.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分。
主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。
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python毕业设计基于
主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。
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python毕业设计基于
2025/6/19 1:10:50
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.mat格式的yale数据方便您用Matlab进行操作，大小为100x100x165，照片大小为100*100，照片有165张
2025/6/18 4:22:32
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python项目-face++人脸识别考勤机-python_GUI-automatic_weather-face_gensui-python_game-python_LAN-python_multithreading-python_mysql-python_opencv_tracking-python_pachong
2025/6/17 4:39:56
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经典的PCA人脸识别算法，C++源代码都是我自己写的，第一次上传，写得不好的地方请多多指教。
已经经过我的多次测试和观察数据，代码运行正常，下载之后只要配置好opencv即可。
已经经过我的多次测试和观察数据，代码运行正常，下载之后只要配置好opencv即可。
2025/6/16 20:31:37
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人脸识别图片分类检索系统是利用人脸识别技术对照片中的人脸进行识别，把同一个人不同时间地点的照片提取归类。
照片按人脸进行分类，实现了人脸入库，分类检索，1:1比对和1:N比对，免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。
实现了百万级数据库分秒检索完成。
正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
照片按人脸进行分类，实现了人脸入库，分类检索，1:1比对和1:N比对，免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。
实现了百万级数据库分秒检索完成。
正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
2025/6/13 22:39:29
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基于ssm的人脸识别餐厅订餐系统设计与实现环境要求：tomcat7.0+jdk1.7+数据库名：order用户名：root密码：123456如需修改或有出入，mybatis里修改登录：项目路径/userlogin.jsp项目路径/adminlogin.jsp若项目搭完404，请把项目buildpath一下（项目上右键），Tomcat7.0-remove，再addlibrary，serverruntime，Tomcat7.0加一次。
后台功能：菜系管理：添加修改菜系菜品管理：设置菜品价格图片，增删改查订单管理：处理菜单用户管理：管理员、用户管理人脸注册（对接百度ai接口）前台功能：菜单：点菜购物车：添加到购物车的菜品，提交订单到后台确认我的订单：订单列表收货，需先等待后台确认个人设置：设置个人信息，收货地址等人脸注册人脸识别说明：1、人脸识别id，ask等请更换自己的：项目/src/Chinasofti/utils/faceUtils.java中修改2、前后台人脸注册登录功能尚不完善，注册完用户不会写入数据库，用了百度人脸识别的demo。
如需正常使用人脸功能，请把注册登录方法里加上百度人脸识别返回的参数。
后台功能：菜系管理：添加修改菜系菜品管理：设置菜品价格图片，增删改查订单管理：处理菜单用户管理：管理员、用户管理人脸注册（对接百度ai接口）前台功能：菜单：点菜购物车：添加到购物车的菜品，提交订单到后台确认我的订单：订单列表收货，需先等待后台确认个人设置：设置个人信息，收货地址等人脸注册人脸识别说明：1、人脸识别id，ask等请更换自己的：项目/src/Chinasofti/utils/faceUtils.java中修改2、前后台人脸注册登录功能尚不完善，注册完用户不会写入数据库，用了百度人脸识别的demo。
如需正常使用人脸功能，请把注册登录方法里加上百度人脸识别返回的参数。
2025/6/10 22:39:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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