人脸识别中的关键一步，人脸检测，单独release出来的可执行程序。
小巧灵活，可检测图片、视频、摄像头录入的视频流中的人脸。
文件中已包含需要的动态链接库和opencv自带的人脸特征，点击即可运行。
供大家学习！
小巧灵活，可检测图片、视频、摄像头录入的视频流中的人脸。
文件中已包含需要的动态链接库和opencv自带的人脸特征，点击即可运行。
供大家学习！
2024/10/6 0:12:13
23.39MB
1
基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。
内含libsvm-3.22SVM库。
资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压，可以无视。
该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片，可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片，进而提取特征利用SVM训练分类识别。
这可以作为一个baseline，基础框架，在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。
由于人脸库是我们自己构造的，涉及了个人隐私，不能共享，所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦，然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。
内含libsvm-3.22SVM库。
资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压，可以无视。
该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片，可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片，进而提取特征利用SVM训练分类识别。
这可以作为一个baseline，基础框架，在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。
由于人脸库是我们自己构造的，涉及了个人隐私，不能共享，所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦，然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。
7.02MB
1
python+OpenCV+TensorFlow人脸识别，人脸检测和图像处理。
python+OpenCV+TensorFlow人脸识别。
python+OpenCV+TensorFlow实现人脸识别，包含人脸检测和图像处理pythoOpenCTensorFlo
python+OpenCV+TensorFlow人脸识别。
python+OpenCV+TensorFlow实现人脸识别，包含人脸检测和图像处理pythoOpenCTensorFlo
2024/8/16 0:20:37
178.73MB
1
针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结合的方法来检测人脸。
由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达到实时的要求；
同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。
由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达到实时的要求；
同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。
2024/8/7 20:03:08
238KB
1
1、本例子是调用开源OpenCV的dll实现照片的人脸检测2、不用安装控件，纯代码实现3、XE2与XE10测试通过
2024/8/2 9:10:27
6.07MB
1
人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
2024/6/24 19:03:18
1.38MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB