1、dbke是一个实际使用中的项目，可查看效果及功能，后台需要登录后才能使用（出于安全性考虑这里就不给大家介绍了）。
2、此项目整合了目前主流和最前源的web开发技术：采用ehcache实现二级缓存（包含查询缓存）；
用sf4j及logback（log4j的升级版）记录日志；
proxool（据说是dbcp和c3p0三者中最优秀的）做连接池；
使用jquery的ajax实现仿google人名自动补全；
头像上传剪切压缩处理。
3、包含有完整的jar包和源代码，可以直接下载编译部署和运行，这是专门为我们实验室定制开发的。
虽然后台逻辑并不复杂，但已经包含了架构基于s2sh技术型系统的全部基础部分：如分页，缓存，文件上传，连接池等。
很适合学习使用，希望对初学JavaEEWEB开的人有所协助。
4、本版本全面更新了jar包，全部使用了当前最新版本的jar包，struct2.1.8spring3hibernate3.5，全面使用注解取代xm的l配置。
5、另外增加了一个ant构建脚本，支持使用hudson完成每日构建，持续集成，自动测试，代码规范检查，代码审查等功能（与此相关的jar包由于上传文件大小限制未导入）

1、dbke是一个实际使用中的项目，可查看效果及功能，后台需要登录后才能使用（出于安全性考虑这里就不给大家介绍了）。
2、此项目整合了目前主流和最前源的web开发技术：采用ehcache实现二级缓存（包含查询缓存）；
用sf4j及logback（log4j的升级版）记录日志；
proxool（据说是dbcp和c3p0三者中最优秀的）做连接池；
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头像上传剪切压缩处理。
3、包含有完整的jar包和源代码，可以直接下载编译部署和运行，这是专门为我们实验室定制开发的。
虽然后台逻辑并不复杂，但已经包含了架构基于s2sh技术型系统的全部基础部分：如分页，缓存，文件上传，连接池等。
很适合学习使用，希望对初学JavaEEWEB开的人有所协助。
4、本版本全面更新了jar包，全部使用了当前最新版本的jar包，struct2.1.8spring3hibernate3.5，全面使用注解取代xm的l配置。
5、另外增加了一个ant构建脚本，支持使用hudson完成每日构建，持续集成，自动测试，代码规范检查，代码审查等功能（与此相关的jar包由于上传文件大小限制未导入）

本最牛抽经系统可以随机抽取姓名、电话、编号等。
名单在TXT文本文件中，方便修改。
抽过的名单不会重复抽取。
退出程序重新运行，可以继续上次退出没有抽取完的奖项，随时能查已抽奖项。
该系统自动转换一、二、三等奖等，支持快捷键直接打印出抽奖结果。
该系统支持快捷键操作。
提供下载的是精简版，可以通过精简版协助里面查看相关完全版展示界面。
如需要定制可以联系作者修改。

中文信息计算机自动处理的研究已有几十年的历史,但至今仍有许多技术难题没有得到很好处理,中文姓名自动识别问题就是其中的一个。
由于它与中文文本的自动分词一样,属于中文信息处理的基础研究领域,因而它的研究成果直接影响到中文信息的深层次研究。
汉语的自身特点使得中文信息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词(加入显式分割符),然后再在分词的基础上进行词法、语法、语义等方面的深入分析。
而在分词阶段,文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词大多被切分成单字词,在这种情形下如不能很好地处理汉语文本中专有名词生词的识别问题,将给其后的汉语文本的深入分析带来难以逾越的障碍。
中文姓名的自动识别问题就是在这种背景下提出来的。
对这一问题的研究目前采用的技术中主要利用以下几方面的信息:姓名用字的频率信息、上下文信息[1,2]、语料库统计信息[2]、词性信息等[3]。
本文的方法是,首先对中文人名的构成、姓名用字的规律及上下文文本信息特征进行充分分析,在此基础上建立起两组规则集,将其作用于测试文本,获得初步识别结果,再利用大规模语料库的统计信息对初步识别结果进行概率筛选,设定合适的阈值,输出最终识别结果。
经对50多万字的开放语料测试,系统自动识别出1781个中文人名,在不同的筛选阈值下获得90%以上的识别准确率,而召回率高于91%。

中国人最常使用的弱口令前100，这绝对不是国外人常用的top100，你看字典里面有woaini，5201314，aiwoma，键盘密码，等等口令你就可以确定是中国的，国外的弱口令会有各种单词人名比如john，divide啥的，真假本人看

主要功能接口包含支付宝即时到账、快钱人名币网关、快钱MAS信誉卡、环讯信誉卡、银联手机支付几种支付接口调用方式的总结与设计

自定义抽签的小王网页，随机位置抽取，可以添加人名进行抽取。

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外包合成必备工具书。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。