世界区域大全,包括各大洲、国家、大区、市县等行政区划,sql文件,适用各种数据库,直接执行sql文件即可插入数据库
2025/4/28 4:20:23 832KB 世界 区域 行政区划 数据库
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有一本《ProgramminginLua》,lua版本是5.1,用于插件的功能代码编写2份wow插件的简单实例教程外带wow的API手册供查询wow插件编写资料实在太少,CWDG可能是目前中文资料最多的地方,英文的推荐wowwiki或者wowprogram
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MATLAB画气溶胶厚度分布在宁夏地区的程序,为求世界国界shape特出次程序
2025/4/27 22:24:01 10KB MATLAB
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有关复杂网络世界的基本代码,如小世界网络、无标度网络等等
2025/4/26 2:27:32 10KB FUZY
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Tomcat压缩包,Tomcat是一个世界上广泛使用的支持jsp和servlets的Web服务器。
它在java上运行时能够很好地运行并支持Web应用部署。
会因为设置不当,造成灾难性的后果。
在Tomcat默认安装,Tomcat作为一个系统服务运行,如果没有将其作为系统服务运行,几乎所有Web服务器管理员都是缺省地将其以Administrator权限运行。
这两种方式都允许Java运行时访问Windows系统下任意文件夹中的任何文件。
缺省情况下,Java运行时授予安全权限。
2025/4/25 12:11:54 10.55MB 服务器
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本书精心收录了21个中国5G行业应用优秀案例,其中不少也是“绽放杯”5G应用征集大赛的获奖作品。
希望这些案例能给致力于5G产业与应用发展的朋友以借鉴和启发,并涌现出更多的创新与实践。
5G融合应用需要全球产业界的持续不断的探索,中国信息通信研究院愿与GSMA及全球各界朋友通力合作,共抓5G产业繁荣发展新机遇,共谱世界数字经济壮丽新篇章。
2025/4/17 4:06:55 21.53MB 中国5G垂直行业应用案例 2021 5G
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OpenGL立方体在世界坐标系中_缩放_旋转_平移_顶点片源着色器_光照作用:里面有txt的使用说明,顺代如果要直接点击exe,那么需要把用到的各个.dll复制到和exe同一个目录下,顶点着色器和片源着色器文档也要复制过去
2025/4/17 1:33:03 8.9MB vs2013 着色器 opengl
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做为一个从工业领域衍化而来的新名词,数字孪生城市主要是指运用数字孪生技术(一种运用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,在虚拟空间完成对实体世界的仿真模拟过程),在网络空间创建一个与物理世界相对应的孪生城市,它以数字化为基础,对城市治理展开运营、决策。
做为一项在人工智能、量子计算、5G移动通讯、物联网等新技术下提出的新名词,数字孪生城市尽管在场景应用上虽欠缺相应的实践基础,但它的提出,对当今城市治理存在的困境必然会带来一些破解思路。
2025/4/12 8:25:42 1.2MB 数字孪生 智慧城市
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最近几年,例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。
知识库提供了大量的不同种类的实体信息,如人、国家、河流、城市大学等等,同时知识库包含了大量的在实体(entity)间的关系既事实(fact)。
当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。
虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据,但是这样大规模的数据仍然不完整。
目前构建知识库的方法主要有两种,一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据,第二是人工扩展,但这样的方法对于时间的开销是极大的。
如果确保一个知识库是完整的则必须花费很大的努力来抽取大量的事实,并检查事实的正确性,因为只有正确的事实加入到知识库中才是有意义的。
同时知识库的本身由于有足够的信息可以推理出更多的新的事实。
例如有这样一个例子,一个知识库包含一组事实是孩子c有一个妈妈m,这样可以推理得出孩子妈妈的丈夫f很可能是孩子的父亲。
该逻辑规则形式化的描述如下:motherof(m,c)∧marriedTo(m,f)⟹fatherof(f,c)挖掘这种规则可帮助做一下四种事情:1、利用这种规则来推理出新的事实,而这些被挖掘出的新的事实可以使知识库更完整。
2、这些规则可以检测出知识库潜在的错误例如一个陈述是一个与一个男孩无关的人是这个男孩的父亲,这样的陈述很可能是错误的。
3、有很多推理工具依赖其他工具提供规则,所以这些被挖掘出来的规则可以用于推理。
4、这些规则描述一个普遍的规律,这些规律可以帮我我们理解分析知识库中的数据,如找到一些国家通常与说同一种语言的国家交易。
或结婚是一个对称关系,或使用同一个乐器的音乐家通常互相影响等等。
AMIE的目标是从RDF格式的知识库中挖掘如上所述的逻辑规则,在语义网(SemanticWeb)中存在大量的RDF知识库如YAGO、Freebase和DBpedia等。
这些知识库使用RDF三元组(S,P,O)提供二元关系(binaryrelation)的描述。
由于知识库一般只包含正例而(S,P,O)没有反例(S,¬P,O),所以RDF这样的知识库中仅能通过正例来推理。
进一步来说在RDF知识库上的操作是基于开放世界假设(OWA)的。
在开放世界假设下,一个事实没有在知识库中存在那么我们不能说这个事实是错误的,只能说这个陈述是未知的。
这与标准的数据库在封闭世界假设的设定有本质上的区别。
例如在知识库中没有包含marry(a,b),在封闭世界假设中我们可以得出这个a没有和b结婚而在开放世界假设下我们只能说a可能结婚了也可能单身。
压缩包内包含AMIE可运行源代码与相应文档资料,欢迎下载参考
2025/4/10 17:38:48 2.43MB 不完整 知识库 关联规则 数据挖掘
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一、揭题导入今天我们学习“语文园地”的内容。
(板书:语文园地)二、交流平台板块一:交流平台1.(课件出示2)童话是一座五彩缤纷的大花园。
在童话的世界里,植物、动物不但和人一样会说话,而且也有喜怒哀乐。
(1)小组学生围绕上面一段话进行交流,探究自己了解的童话作品里人物的喜怒哀乐。
(板书:交流童话)(2)小组派代表做汇报发言,教师小结。
(3)(课件出示3)①去年的树:从鸟儿天天唱歌给树听感受到他们的快乐;
从鸟儿第二年春天从南方飞回来找不到它的朋友感受到他的忧伤和惆怅。
②那一定会很好:从大树变成手推车等感受到小推车为人类服务的快乐。
③在牛肚子里旅行:从一只不幸被吞进牛肚子里,在牛肚子里“旅行”了一次的经历中感受到红头由绝望、悲痛到最后侥幸逃脱的危险后对朋友的感激的感情变化。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡