Singleimagedehazingviamulti-scaleconvolutionalneuralnetwork使用tensorflow,数据集是nyu2
2023/8/20 20:51:25 1.8MB dehaze mscnn tensorflow python3
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resnet50已训练好模型参数,可在自己的数据上进行微调。
tensorflow
2023/8/20 11:49:48 90.67MB tensorflow
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对于安装tensorflow必须的whl文件,支持python3.6版本
2023/8/19 3:58:21 33.96MB ML
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Tensorflow3DCNN
2023/8/17 18:14:07 5KB 3DCNN tensorflow
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Python,TensorFlow实现文本分类代码集合(含数据)_TextCNN_TextRNN_TextRCNN_HierarchicalAttentionNetwork__Seq2seqWithAttention等等9种文本分类算法实现代码
2023/8/16 12:07:01 13.92MB 文本分类
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DeepResolution2.0基于深度学习的多元曲线分辨率2.0DeepResolution已经提出了基于深度学习的多元曲线分辨率2.0(DeepResolution2.0)方法来自动解析GC-MS数据。
它在解析重叠峰方面具有出色的性能,适用于大规模数据分析。
与经典的多曲线分辨率方法相比,它具有快速,准确和全自动的特点。
#安装##python和TensorFlowPython3.6.5,可从TensorFlow(2.0.0-GPU版本),可在##安装依赖包软件包主要包括:numpy,Scipy,Matplotlib,pandas和os。
这些软件包包含在集成工具Anaconda#存储库并直接运行下载模型并直接运行由于模型超出了限制,我们已将所有模型和一些GC-MS数据上传到百度SkyDrive和google驱动器。
(KEY:Deep)
2023/8/16 2:10:44 1KB
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本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。
卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始。
神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层。
数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出。
输出的时候,我们可以使用softmax回归,输出属于每个类别的概率值。
借用极客学院的图表示如下:其中,x1,x2,x3为输入数据,经过运算后,得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3.用简单的公式表示如下:在训练过程中,我们将
2023/8/12 13:08:11 96KB fl flow mnist
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深度学习tensorflow功能展示学习记录
2023/8/9 8:22:01 2KB 学习记录
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CIFAR10-img-classification-tensorflow-master.zip
2023/8/2 19:08:58 512KB tensorflow
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c++简单调用facenet模型,并对比欧式距离.使用了opencv做人脸检测.其中一些参数暂时写死了.目前的效果一般般.因为opencv对人脸的不同姿态检测并不是太准.(暂时依赖于Qt的QString和QImage)
2023/8/1 6:47:57 5KB CTensorFLow facenet
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡