主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023/9/21 16:43:07
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机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码，只是改了一点bug和增加了一点功能输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线，然后转化为01矩阵，用knn算法找训练数据中最相近的k个，现在应该是可以对所有字符进行训练和识别，只是训练数据中还只有数字而已，想识别更多更精确的话就需要自己多跑代码多写几百次，现在基本上一个数字写10次左右准确率就挺高了，并且每次识别的时候会将此次识别的数字和01矩阵存入训练数据文件夹中，增加以后识别的正确率，识别错了的话需要输入正确答案来扩充训练数据
2023/9/21 3:58:52
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RodriguezA,LaioA.Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks[J].Science,2014,344(6191):1492-1496.基于这篇文章实现的最基本的密度聚类的算法，具体请看我博客中的相关文章http://blog.csdn.net/kryolith/article/details/39832573
2023/9/19 11:33:43
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2021美赛算法——07灰色预测方法整理【全】，包含理论，实例+matalb+python实现。
其他资料欢迎关注微信公众号“卓卓的私有变量”
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2023/9/18 15:04:10
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NetflixPrize上的奇异矩阵分解算法，在数据稀疏的时候可以较好的实现算法稳定性。
http://gustavonarea.net/blog/posts/korens-svd-python-implementation/内含使用说明。
http://gustavonarea.net/blog/posts/korens-svd-python-implementation/内含使用说明。
2023/9/17 17:47:35
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Python实现的编译原理中间代码生成程序，使用了PyQt5写图形界面题目：设计一个程序，该程序能够将形如x=yopz的简单赋值语句翻译为对应的四元式序列，其中op可为+、-、*、/等二元运算符。
要求用图形界面方式编程.例如：若输入赋值语句a=b+c，则输出如下四元式序列：(+,b,c,t1)(=,t1,-,a)
要求用图形界面方式编程.例如：若输入赋值语句a=b+c，则输出如下四元式序列：(+,b,c,t1)(=,t1,-,a)
2023/9/14 12:13:57
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环境：Keras+python3+tensorflow—GPU+jupyternotebook运行本代码实现调用本机摄像头，实时对目标进行检测，识别。
2023/9/13 23:09:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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