基于linux的设备分配及磁盘调度。
设计内容：1、参考操作系统有关设备分配的分配策略，模拟给出设备请求到分配的过程，对于外部存储器设备，分配后要模拟出它的的I/O过程，调用磁盘调度算法。
2、设备分配的过程中，要给设备分配设备控制器，通道都要有。
3、系统的设备最少要有3种，控制器每台设备最少对应1个和通道系统最少有3个。
3、磁盘调度算法要用先来先服务，电梯调度和循环扫描算法（算法可以选择）4、设备管理要有设备控制表，设备分配表，通道控制表，控制器控制表等。
设计要求：要求在屏幕上输出各设备的分配过程及信息，如果用到磁盘调度算法时，输出磁盘调度算法的调度顺序及平均寻道长度等，I/O时的寻道内容（磁道号）可手工给出。
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设计内容：1、参考操作系统有关设备分配的分配策略，模拟给出设备请求到分配的过程，对于外部存储器设备，分配后要模拟出它的的I/O过程，调用磁盘调度算法。
2、设备分配的过程中，要给设备分配设备控制器，通道都要有。
3、系统的设备最少要有3种，控制器每台设备最少对应1个和通道系统最少有3个。
3、磁盘调度算法要用先来先服务，电梯调度和循环扫描算法（算法可以选择）4、设备管理要有设备控制表，设备分配表，通道控制表，控制器控制表等。
设计要求：要求在屏幕上输出各设备的分配过程及信息，如果用到磁盘调度算法时，输出磁盘调度算法的调度顺序及平均寻道长度等，I/O时的寻道内容（磁道号）可手工给出。
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本文针对ERP中MRP核心模块的算法进行了分析，大家在顺着本文的思路可以开发一个小小的MRP计算程序，也可以完全做一个比较实用的生产调度系统
2024/7/25 20:18:35
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Kubernetes是Google开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本文旨在梳理其架构、概念及基本工作流，并通过一个示例应用介绍如何使用Kubernetes。
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。
它构建Ddocker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。
本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。
以下伟原文：如下图所示是我初步阅读文
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。
它构建Ddocker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。
本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。
以下伟原文：如下图所示是我初步阅读文
2024/7/25 13:46:46
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液位测量广泛应用于工业、经济、生活等领域。
本设计以水箱供水为模型，用于对水箱液位信号进行测量监控记录。
基于单片机的液位测量装置具有测量准确、重复性好、功耗低、使用寿命长的特点，是广泛采用的技术。
在深入学习科学发展观的同时，电子设备的设计也需融入可持续发展的设计理念。
故此，在基于单片机的液位测量装置基础上，扩展实时监控、数据采集、计算机串行通信等功能，从而能够通过科学的方法将液位测量与统计科学结合，合理调度水资源，降低能源消耗。
本文从系统方案选择与论证，硬件电路设计，系统软件与上位机软件设计等几个方面介绍了基于单片机的液位测量监控系统的设计过程，最终实现了液位的实时测量与监控。
最后，本文总结了设计过程中出现的问题及解决方法，简要叙述了所获数据的处理方法，引出了进一步设计开发的思路。
本设计以水箱供水为模型，用于对水箱液位信号进行测量监控记录。
基于单片机的液位测量装置具有测量准确、重复性好、功耗低、使用寿命长的特点，是广泛采用的技术。
在深入学习科学发展观的同时，电子设备的设计也需融入可持续发展的设计理念。
故此，在基于单片机的液位测量装置基础上，扩展实时监控、数据采集、计算机串行通信等功能，从而能够通过科学的方法将液位测量与统计科学结合，合理调度水资源，降低能源消耗。
本文从系统方案选择与论证，硬件电路设计，系统软件与上位机软件设计等几个方面介绍了基于单片机的液位测量监控系统的设计过程，最终实现了液位的实时测量与监控。
最后，本文总结了设计过程中出现的问题及解决方法，简要叙述了所获数据的处理方法，引出了进一步设计开发的思路。
2024/7/23 5:29:47
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在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
2024/7/17 16:55:01
1.75MB
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操作系统的课程设计，文档中包含关键源码实现了以下调度算法ShortestJobFirstShortestRemainingTimeNextPriorityRoundRobinMultipleQueues和以下页面置换算法NRU（NotRecentlyUsed）SC（SecondChance）ClockWorkingSetAging
2024/7/15 22:44:11
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实验一处理器调度一.实验内容选择一个调度算法，实现处理器调度。
二.实验目的在采用多道程序设计的系统中，往往有若干个进程同时处于就绪状态。
当就绪状态进程个数大于处理器数时，就必须依照某种策略来决定哪些进程优先占用处理器。
本实验模拟在单处理器情况下处理器调度，帮助自己加深了解处理器调度的工作。
三.实验题目第—题：设计一个按优先数调度算法实现处理器调度的程序。
运行环境：MicrosoftVisualStudio2005
二.实验目的在采用多道程序设计的系统中，往往有若干个进程同时处于就绪状态。
当就绪状态进程个数大于处理器数时，就必须依照某种策略来决定哪些进程优先占用处理器。
本实验模拟在单处理器情况下处理器调度，帮助自己加深了解处理器调度的工作。
三.实验题目第—题：设计一个按优先数调度算法实现处理器调度的程序。
运行环境：MicrosoftVisualStudio2005
2024/7/14 19:05:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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