卷积稀疏编码完成图像超分辨率
2019/3/18 15:10:48 1.19MB 研究论文
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矩阵乘法稀疏矩阵与向量相乘(向量中的一切初始项均为1),结果存储在同一向量中,以进行下一次迭代。
迭代次数应指定为参数参数。
具有稀疏矩阵的.txt文件也应作为参数提供如果要查看结果,则应将第三个参数parameter初始化为1
2021/10/21 23:18:34 2KB Cuda
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ANSYS完整版ansys中文协助手册----内容与目录第1章开始使用ANSYS11.1完成典型的ANSYS分析11.2建立模型1第2章加载232.1载荷概述232.2什么是载荷232.3载荷步、子步和平衡迭代242.4跟踪中时间的作用252.5阶跃载荷与坡道载荷262.6如何加载272.7如何指定载荷步选项682.8创建多载荷步文件772.9定义接头固定处预拉伸78第3章求解853.1什么是求解843.2选择求解器843.3使用波前求解器853.4使用稀疏阵直接解法求解器863.5使用雅可比共轭梯度法求解器(JCG)863.6使用不完全乔列斯基共轭梯度法求解器(ICCG)863.7使用预条件共轭梯度法求解器(PCG)863.8使用代数多栅求解器(AMG
2018/4/7 12:47:06 5.92MB ANSYS
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交融NSST和稀疏表示的PET和MRI图像交融
2022/10/26 14:56:10 959KB 研究论文
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该资源包括1.0、1.1和1.2三个版本。
需求分析:1输入并建立多项式;
2输出多项式,输出方式为整数序列:n,c1,e1,c2,e2,,,,,,,cn,en,其中n是多项式的项数,ci,ei,分别是第i项的系数和指数,序列按指数降序排序;
3多项式a和b相加,建立多项式a+b;
4多项式a和b相减,建立多项式a-b;
5计算多项式在x处的值。
6计算器的仿真界面。
2015/4/12 11:19:46 2.38MB java 一元稀疏多项式 计算器
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机器学习和稀疏表示中Lasso成绩的经典论文和LARS算法代码。
其中有Lasso提出者的一篇不可多得的综述性文章,以及LARS求解方法的论文和matlab代码。
觉得不错的,赞一个!
2020/1/6 15:51:37 2.64MB Lasso LARS
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对公共场所中人群监控准确性和实时性低的问题,提出一种基于运动显著图的人群异常行为检测方法。
该方法首先利用Lucas-Kanade法计算稀疏特征点的光流场,并对光流场进行时间和空间上的滤波处理,然后计算特征点的运动方向、速度和加速度。
为了准确描述人群行为,将人群的速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值分别映射为图像的R、G、B三个通道,并以此合成代表人群运动特征的运动显著图。
最后,设计和训练面向人群运动显著图的卷积神经网络模型,并利用该模型检测人群中能否存在异常行为。
2021/4/7 19:49:27 477KB 算法
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稀疏矩阵加减乘C++完成可以编译!!!!!!!!!!
2019/2/12 10:42:46 252KB 稀疏矩阵 C++
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cholmod库次要用来求解稀疏矩阵,但是它是在unix/linux开发的。
这是在win下编译好的binaryfiles。
2016/3/15 17:08:23 976KB c++ sparse
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压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交婚配追踪(OMP)算法matlab程序,该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发,代码注释详细,便于读者理解。
已测试,可以正常运行。
读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
2015/6/14 16:51:45 2KB 正交匹配追踪
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡