本文思考了一类视察器尺度外形空间体系的参数估量下场。
借助移位运算符的属性，将空间外形模子转换为输入-输入展现方式。
而后，提出了一种时变的淡忘因子随机梯度与卡尔曼滤波算法相松散的方式。
所提出的算法基于交互式估量未知参数，以实现体系的齐全参数识别。
数值例子验证了所提算法的实用性。
借助移位运算符的属性，将空间外形模子转换为输入-输入展现方式。
而后，提出了一种时变的淡忘因子随机梯度与卡尔曼滤波算法相松散的方式。
所提出的算法基于交互式估量未知参数，以实现体系的齐全参数识别。
数值例子验证了所提算法的实用性。
2023/4/27 0:03:02
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本文针对于往频频用的多少种永磁同步电机弱磁抑制方式举行综述。
基于抑制货物的不合，对于弱磁抑制方式举行分类，并详尽介绍了目前比力罕有的负id赔偿法、查表法、梯度飞腾法、电流角度法、单电流调解器法等方式
基于抑制货物的不合，对于弱磁抑制方式举行分类，并详尽介绍了目前比力罕有的负id赔偿法、查表法、梯度飞腾法、电流角度法、单电流调解器法等方式
2023/4/26 23:55:54
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梯度飞腾纯手工实现MLPCNNRNNSEQ2SEQ识别手写体MNIST数据集极其类下场代码详解.
2023/4/18 22:56:30
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直接转矩抑制本领的关键下场是如安在定子电阻不用定的情景下，准确辨识定子磁链。
经由转子磁链定向的方式，推导出转差的表白式，此表白式中搜罗定子电阻的信息，当定子电阻暴发变更时，盘算进去的转差与实际的转差不至关，基于这种脑子构建了模糊神经收集，付与梯度飞腾法熬炼收集的参数，实现对于定子电阻的在线辨识。
针对于所提出的方式，在matlab/simulink中搭建模子举行仿真，下场评释在定子电阻受干扰的情景下，此方式能准确、快捷地追寻定子电阻的变更，实梦想时调解，感应电机的低速成果患上到改善。
经由转子磁链定向的方式，推导出转差的表白式，此表白式中搜罗定子电阻的信息，当定子电阻暴发变更时，盘算进去的转差与实际的转差不至关，基于这种脑子构建了模糊神经收集，付与梯度飞腾法熬炼收集的参数，实现对于定子电阻的在线辨识。
针对于所提出的方式，在matlab/simulink中搭建模子举行仿真，下场评释在定子电阻受干扰的情景下，此方式能准确、快捷地追寻定子电阻的变更，实梦想时调解，感应电机的低速成果患上到改善。
2023/4/13 13:23:25
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针对于视频序列行为目的检测易受情景噪声干扰、提取目的外表难题的下场,提出了一种基于边缘多通道梯度改善模子的多行为目的检测算法。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
2023/4/8 17:49:19
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数字与图像处置matlab课程方案能对于图像文件（bmp、jpg、tiff、gif等）举行掀开、留存、另存、打印、到场等成果操作；
图像格式转换缩放（有才气削减）统计图像大小等图像变更二维离散傅里叶变更二维离散余弦变更图像增强图像直方图点运算中值滤波种种空间域滑腻算法（如部份滑腻滤波法、中值滤波等）频域的种种增强方式：频域滑腻、频域锐化、低通滤波、同态滤波等（起码遴选1种）锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（起码遴选1种）其余滤波（有才气削减）图像规复去噪（遴选一、2种噪声，使用不合去噪方式去噪）图像联系边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）其余
图像格式转换缩放（有才气削减）统计图像大小等图像变更二维离散傅里叶变更二维离散余弦变更图像增强图像直方图点运算中值滤波种种空间域滑腻算法（如部份滑腻滤波法、中值滤波等）频域的种种增强方式：频域滑腻、频域锐化、低通滤波、同态滤波等（起码遴选1种）锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（起码遴选1种）其余滤波（有才气削减）图像规复去噪（遴选一、2种噪声，使用不合去噪方式去噪）图像联系边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）其余
2023/4/5 7:28:22
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使用神经收集的自行车同享料想简介-破产下场：作为自行车同享公司，咱们需要料想不久的未来需要若干辆自行车。
原因很少：假如咱们有更多的自行车提供以及较低的需要，它将削减咱们的经营资源。
假如咱们的提供量低于需要量，那末咱们就会患上到利润。
方案概述：咱们将重新末了构建神经收集，并使用随机梯度飞腾实现前馈以及反向传布。
稍后，咱们将依据看不见的数据测试收集的成果。
需要的库：脾性焦躁的大熊猫Matplotlib下场：上面是比力实际Vs料想的图。
原因很少：假如咱们有更多的自行车提供以及较低的需要，它将削减咱们的经营资源。
假如咱们的提供量低于需要量，那末咱们就会患上到利润。
方案概述：咱们将重新末了构建神经收集，并使用随机梯度飞腾实现前馈以及反向传布。
稍后，咱们将依据看不见的数据测试收集的成果。
需要的库：脾性焦躁的大熊猫Matplotlib下场：上面是比力实际Vs料想的图。
2023/3/27 17:49:52
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局部方向模式（LDP）利用8个Kirsch模板与3×3局部邻域卷积得到局部的边缘梯度值,然后取绝对值并排序,最初将最大的三个梯度所在的方向信息编码成一个八位二进制数;其不足之处在于将边缘梯度求绝对值后进行编码。
2023/3/13 0:58:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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