此文件包含matlab2019a的官方文档及其中文翻译，由latex排版生成。
2019年6月22日，我从辅导员那儿拿到了大学毕业证书。
回顾四年，在学习上似乎没有做过非常值得回味的事情，展望未来的研究生生活，我不希望日子继续过的迷茫，希望在学术上能有所发展。
Matlab是理工科经常用的工具，虽然市面上有各种各样的学习书籍，然而其官方的使用手册无疑是权威的入门资料，然而我却一直没找到PDF中文版，找到的也是很老版本的文档，所以我希望能够整理一下最新版文档，方便日后的使用。
当初参加美赛的时候接触到了latex，趁此机会，学习并利用latex排版此篇文档，为将来写论文打下基础。
对于未来发布的Matlab新版本文档我也会持续关注，并及时更新，以便学习。
若您发现文档中存在错误或者有其他建议，希望您能通过文档首页邮箱或者csdn留言联系我，再次感谢。

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matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

残缺使用硬件举行的计数器仿真，是一个protues工程文件，能够直接使用较新版本的protues掀开，留意版本不能过低！有四个单刀单掷开关遴选进制。
计数则能够付与手动计数以及自动计数两种方式。

WindowsCredentialsEditor(WCE)是一款成果渺小的windows平台内网渗透货物，它能够枚举上岸会话，并且能够削减、窜改以及删除了相关依据（譬如：LM/NThashes）。
这些成果在内网渗透中能够被行使，譬如，在windows平台上实施绕过hash大概从内存中患上到NT/LMhashes（也能够从交互式上岸、效率、短途桌面毗邻中患上到）以用于进一步的侵略。
反对于平台：WindowsXP,2003,Vista,7以及2008(未对于Vista举行实际测试，但应该反对于)。
WindowsCredentialsEditor已经更新至1.3beta版，新版本首要窜改：BugfixesExtendedsupporttoobtainNTLMhasheswithoutcodeinjectionAddedfeaturetodumplogincleartextpasswordsstoredbytheDigestAuthenticationpackage

该资源是app自动降级代码，主若是患上到之后版本以及从效率器上患上到到新版本，而后比力看能否要更新，从而抵达自动更新的成果！

使用WindowsMobile配置配备枚举中间，您能够建树新的相助关连，与WindowsMobile配置配备枚举（WindowsMobile2003或者更高版本）同步音乐、图片以及视频，并对于其举行管理。
WindowsMobile配置配备枚举中间与高效的商务数据同步平台大雅松散，提供了令人线人一新的用户体验。
WindowsMobile配置配备枚举中间能够帮手您快捷建树新的相助关连，同步弥留的商务信息（譬如电子邮件、联系人以及日历约会），轻松管理同步配置，以及在配置配备枚举与PC间传递贸易文档。
此新版本的WindowsMobile配置配备枚举中间搜罗的很屡首要改善以及新成果均反对于WindowsMobile6配置配备枚举。
惟独WindowsVista以上的版本才反对于搜罗windows7WindowsMobile配置配备枚举中间6.1。
WindowsMobile配置配备枚举中间6.1的首要更新搜罗：•WindowsMobile6成果反对于o信息权限管理激活–自动配置配备枚举WindowsMobile6配置配备枚举以掀开IRM保护的文档以及文件oHTML邮件–配置WindowsMobile6配置配备枚举以同步HTML格式的邮件o证书注册–经由WindowsMobile6配置配备枚举之后毗邻到的PC患上到证书o在毗邻到PC时应承在WindowsMobile6配置配备枚举上举行数据毗邻oSmartphone的文件同步–与WindowsMobile6配置配备枚举同步文件，搜罗触摸屏以及非触摸屏配置配备枚举•自动配置配备枚举身份验证–将WindowsMobile配置配备枚举毗邻到PC而无需在每一次毗邻时输入配置配备枚举锁定PIN码•产物注册–注册WindowsMobile配置配备枚举并患上到配置配备枚举可用的信息以及效率WindowsMobile配置配备枚举中间6.1与WindowsMobile2003配置配备枚举以及更高版本残缺兼容。

ksoap2android3.6.0（轻量级用于以及WebService通讯第三方开源库）

穿梭前线，cf，音效卡，新版本,音效卡等需要的货物都在主页，音效卡仅反对于现版本实用

Idea插件：将抑制台sql日志转换为可直接实施的sql货物（新版本效率，该版本无需破解）。
咱们在开拓调试进程中，查验抑制台的sql日志，想将sql拼接起来，当然，参数较少时无所谓了，然则当参数个数抵达多少个致使十多少个时，岂非还要手动的一个参数一个参数的去拼接吗？就算如许，你能保障拼接进程中位置不会差迟吗？所以，就需要如许一个自动转换的货物了。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。