摘要:PHP源码,其它类别,PHP实例PHP初学者必看的100个实例小程序，高手请跳过，这些都是为想学习PHP或者刚入门的朋友准备的，每个示例一般都只有一个PHP文件，可以直接运行看效果，早两年收集的，当时感觉太简单了，所以没有发布上来，不过感觉还是有点用的，特别是对新手朋友。

摘要：介绍了基于LabWindows/CVI的虚拟示波器设计方法，首先介绍了数据采集系统的设计，然后给出了LAN接口的设计，重点给出了虚拟仪器的系统软件设计。
经过实例分析证明，该虚拟示波器具备了传统示波器的基本功能，各项功能均能达到指定要求。
与传统示波器相比，该虚拟示波器具有开发成本低、开发周期短、升级和维护容易等优点，而且用户可以根据需要进行扩展，方便实现人机交互。
　　0引言　　随着虚拟仪器技术的发展，采用“虚拟仪器”来取代传统仪器的新的测量方法正在逐步取代传统的测控系统。
虚拟仪器技术就是利用计算机技术和仪器技术，结合高效的各类软件平台来完成各种测量的技术。
与传统的仪器相比虚拟仪

基于能量水平的无线传感器网络拓扑控制研究摘要：在无线传感器网络的规划和设计中，减少节点的能量消耗、延长其工作时间并最大化网络的生命周期是首先要解决的重要问题。
本文设计了一种基于节点能量水平的拓扑控制策略，该策略针对汇聚节点附近节点的能量消耗过多而设计，避免了这些节点因能量过早耗尽而导致的网络失效，该机制使网络中的节点能量消耗更加均衡，延长了网络的寿命。
最后通过程序仿真验证了该方法的有效性。
需要OpenCV库详细访问：http://www.cnblogs.com/bestheart/p/4155502.html

资源来自网上，为了方便自己查阅，同时方便了需要的朋友。
摘要：日常生活及学习中，我们一般需要之间测量交流信号，测量交流信号的方法有很多，而在应用单片机的测量中，我们常常用来测量直流电压，现在将介绍一种基于msp430单片机实现的交流电压的测量方法。

摘要：针对两种不同结构型式的圆锥形喷嘴，利用计算流体力学的方法对高压水射流流场的速度、压力、介质等物理量进行两相流的数值模拟分析，并对两种喷嘴进行比较．结果表明，锥直形喷嘴的长径比在2～3时速度最佳，在长径比取值合适时，短管内会形成负压，射流的边界层主要为水滴，其稳定性取决于韦伯数．

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摘要本次课程设计的主要任务是应用所学的西门子S7-200系列小型PLC设计一个四层电梯控制系统。
该系统能实现普通电梯的基本功能，并有超重报警，故障检修等功能。
最后还用FameView组态软件制作了上位机的监控系统，用来对整个电梯的运行过程进行实时的监视控制。
本次设计包括了硬件分析、编写程序、制作组态、仿真测试等步骤。
硬件分析主要是对电梯实物模型的分析和检测，硬件电路由直流电动机、继电器、接触器、行程开关、按钮、发光指示器等组成。
程序是借助V4.0STEP7MicroWINSP3编程软件编写完成的。
本课题的开发平台是WindowsXP。

本科毕业论文基于QT的嵌入式终端应用程序开发目录目录 I摘要 II关键词 IIAbstract IIIKeyWords III1前言 11.1课题研究背景和意义 11.2嵌入式软件技术发展现状与未来 11.2.1标志性的嵌入式产品已露头角 11.2.2嵌入式软件技术面临挑战 11.2.3影响未来的若干软件新技术 21.3课题研究内容 32Linux和Qt简介 32.1Linux主要特性 32.2QT开发工具简介 42.2.1Qt主要特性 42.2.2Qt编程机制简介 53嵌入式终端应用程序之记事本和电子相册架构设计 73.1记事本架构设计 73.1.1记事本设计需求 73.1.2记事本界面设计 83.1.3记事本结构设计 113.2电子相册架构设计 123.2.1电子相册设计需求 123.2.2电子相册界面设计 133.2.3电子相册结构设计 154算法设计和实现 164.1记事本主要算法设计和实现 164.1.1记事本类结构设计 164.1.2记事本功能实现 174.2电子相册主要算法设计和实现 214.2.1电子相册类结构设计 214.2.2电子相册功能实现 215总结和展望 26参考文献 28致谢 29

包含了一些涉及论文格式要求的最基本的命令，注释都写得比较详细，可以用来熟悉基本命令，也可以直接拿去用（当然是要求不太多的情况下）。
包含题目、摘要、目录和参考文献，还有公式、表格和图像的示例，在模板上需要改哪些地方也已经注明。
之后大概会上传一个更详细的版本。
虽说是白痴模板，但如果要会用这个还是得先把LaTeX的基本概念学一下！但是因为我已经是菜鸟中的菜鸟，所以这个模板是相当简单易懂的了。

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。
对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
关键词：人口总量；
灰色系统；
BP人工神经网络；
灰色人工神经网络模型引言：本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6个主要因素，结合灰色系统思想与神经网络的优点建立了一个灰色人工神经网络（GreyArtificialNeuralNetwork，GANN）预测模型，对每一个指标分别用GM（1，1）模型选择最佳的维数进行预测，再利用神经网络非线性映射的特性把这6个指标进行非线性组合得到人口总量的预测结果。
该模型充分利用灰色系统弱化数据的随机性及其动态性和神经网络非线性映射的特性，发挥两者的优势，从而进一步提高预测精度。
中间内容省略~结语：由于传统遗传算法聚类算法本身的优点：在解决聚类问题上速度快、准确率高，加上免疫网络分类算法可以进行非监督学习，确定聚类数及聚类点，在实际聚类应用中有更广阔的适用性；
在这种独特的聚类算法的基础上，结合粗糙集理论构建了一种图像分割算法；
同时，通过实验证明该方法不但比传统的FCM算法聚类速度快，分割效果好，而且比文献[2]的分割准确度还要高。
由于该方法有在聚类上的无教师监督的独特优点，并且通过对人脑MR图聚类和分割的两个实验，证明了该分割算法比以往分割算法在具体应用上都有一定的提高。
灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用.pdf五、人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用摘要：研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素，这些影响因素往往无法量化，而且各个影响因素之间关系错综复杂，简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现。
尝试采用人工神经网络模型，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，通过对黑龙江省历年研究生招生数量进行系统分析，建立了人工神经网络预测模型，并对未来3年的招生数量进行了预测，预测结果较好，为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法。
关键词:黑龙江省;研究生招生;预测;人工神经网络模型引言：关于研究生招生数量的确定，涉及诸多因素，例如国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等等。
这些影响因素往往无法量化，很难找出定量化的因素来进行分析，而这些因素又确确实实在很大程度上影响着研究生招生的数量及其分布。
以往分析预测方法主要是确定性数学模型和随机统计方法，例如有限单元法、有限差分法、灰色理论建模、回归分析、谐波分析、时间序列分析、概率统计法等。
这些方法多以线性理论为基础，考虑问题偏于简单化，导致预测精度不高。
本论文结合黑龙江省1981年—2004年的研究生招生规模，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，探讨应用一种改进的BP网络模型对未来3年黑龙江省研究生招生规模进行预测，为该方面研究提供新的研究思路与研究模式，并渴望为用人单位、科研院校提供制定长远发展与建设规划提供参考。
中间内容省略~结语：采用人工神经网络模型可以有效的处理黑龙江省研究生数量中涉及的人为、政策等随机因素、难以量化等因素的干扰，拟合精度非常高，预测精度也相对较高，为未来研究生招生规模提供科学理论依据，为该方面研究提供新的研究方法与研究思路。
人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf六、基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量摘要：利用MATLAB工具箱，以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量，建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统，通过2008年实测数据的检验表明，此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d，相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%。
可见，网络模型预测的准确度较高，较以往的线性模型更合理，并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s，具有一定的实用价值。
关键词：预测；
人工神经网络；
径向基函数；
棉花耗水量引言：计算机人工神经网络是20世纪8

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。