CCF-BDCI2018年汽车行业用户观点主题及情感识别挑战赛第7名处理方案
2016/11/14 22:54:27
1.12MB
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AIChallenger全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求，推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。
AIChallenger以服务、培养AI人才为使命，打造良性可持续的AI科研与应用重生态。
2017年首届大赛发布了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意义的竞赛、超过200万人民币的奖金，吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。
AIChallenger2018带来十余个全新的数据集与竞赛，以及超过300万人民币的奖金，“用AI挑战真实世界的问题
AIChallenger以服务、培养AI人才为使命，打造良性可持续的AI科研与应用重生态。
2017年首届大赛发布了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意义的竞赛、超过200万人民币的奖金，吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。
AIChallenger2018带来十余个全新的数据集与竞赛，以及超过300万人民币的奖金，“用AI挑战真实世界的问题
2019/8/20 13:02:19
67.21MB
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网站的参与感也属于用户体验的是否到位的衡量标准之一。
我们所认知的用户体验可能只是如何让用户浏览时更顺畅舒适?又或是如何让用户减少思考和点击?而这些都只是于网站操作的用户体验，还有一种情感上的用户体验同样需要设计师的关注。
以下是AnyForWeb为大家搜集的一些能体现网站参与感的相关案例，希望大家能从中学习借鉴。
对于贴近自己生活的事物会有一种自然而然的亲近感。
因此，如果能将这些场景融入网站的设计中，很容易让用户产生一种愿意自我带入情境的感觉，有利于引起他们对网站中的其他内容的兴味。
IMM拟物化的场景设置很有利于增加画面的代入感，同时又不失网页应有的设计感。
逼真是拟物化设计的主要特点之一，因此将画
我们所认知的用户体验可能只是如何让用户浏览时更顺畅舒适?又或是如何让用户减少思考和点击?而这些都只是于网站操作的用户体验，还有一种情感上的用户体验同样需要设计师的关注。
以下是AnyForWeb为大家搜集的一些能体现网站参与感的相关案例，希望大家能从中学习借鉴。
对于贴近自己生活的事物会有一种自然而然的亲近感。
因此，如果能将这些场景融入网站的设计中，很容易让用户产生一种愿意自我带入情境的感觉，有利于引起他们对网站中的其他内容的兴味。
IMM拟物化的场景设置很有利于增加画面的代入感，同时又不失网页应有的设计感。
逼真是拟物化设计的主要特点之一，因此将画
2020/9/17 3:24:15
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一、借助名言，激发情感1.（课件出示1）有一个地方，大树与小鸟是一对好朋友，巨人与矮人快乐地玩耍嬉戏，王子和公主最后过上了幸福的生活。
2.学生阅读，猜猜这是什么地方？（童话王国）（板书：童话王国）3.教师小结：那个地方就是童话的王国。
在那里，一切都有可能发生，一切都妙趣横生。
4.引发交流：同学们，你们喜欢读童话故事吗？最近读了什么童话书？书中有哪些有趣的故事？快来给老师讲一讲。
5.小结过渡：从同学们津津乐道的话语中可以看出，读童话书真的给你们带来了许多快乐！正如高尔基所说的“读一本好书是一种巨大的享乐”。
所以，我们要多阅读课本以外的书籍，让我们看到更广阔的、神奇的世界。
让课外阅读带给我们更多的快乐！（课件出示2）快乐读书吧——在那奇妙的王国里二、图文结合，阅读交流（一）交流《安徒生童话》。
2.学生阅读，猜猜这是什么地方？（童话王国）（板书：童话王国）3.教师小结：那个地方就是童话的王国。
在那里，一切都有可能发生，一切都妙趣横生。
4.引发交流：同学们，你们喜欢读童话故事吗？最近读了什么童话书？书中有哪些有趣的故事？快来给老师讲一讲。
5.小结过渡：从同学们津津乐道的话语中可以看出，读童话书真的给你们带来了许多快乐！正如高尔基所说的“读一本好书是一种巨大的享乐”。
所以，我们要多阅读课本以外的书籍，让我们看到更广阔的、神奇的世界。
让课外阅读带给我们更多的快乐！（课件出示2）快乐读书吧——在那奇妙的王国里二、图文结合，阅读交流（一）交流《安徒生童话》。
2017/8/16 9:56:08
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该数据集包含餐厅评论和数码相机。
我们从每个评论中提取一切产品特征词到用户意见词对（例如，服务|价格，价格|合理等），以及这些对的情感极性。
情感极性标记和特征-观点对提取的方法。
我们从每个评论中提取一切产品特征词到用户意见词对（例如，服务|价格，价格|合理等），以及这些对的情感极性。
情感极性标记和特征-观点对提取的方法。
2016/1/2 16:04:10
331.09MB
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#语料库阐明------------------------------------------------------------------------##词典1、HowNet情感词典2、ntusd情感词典3、情感分析停用词表4、结巴分词自定义词典5、常用语词典，包括流行新词，网络流行词，手机词汇，粤语，潮语潮词、阿里巴巴-通讯产品词汇等##手机评论数据1、HTC手机评论，包括打分，共302篇1-52、魅族手机评论，包括打分，共529篇1-53、诺基亚手机评论，包括打分，共614篇1-54、OPPO手机评论，包括打分1-5，共553篇5、三星手机评论，包括打分1-5，共762篇6、中兴手机评论，包括打分1-5，共785篇7、摩托罗拉手机评论，包括打分1-5，共990篇8、整合：正面评论1084篇，负面评论524篇##淘宝商品评论数据1、正面评论一万篇，负面评论一万篇2、待预测的语料一万篇##2012微博情感分析数据共三个任务，数据集来自腾讯微博，每个话题1,000条，总约两万条微博1、观点句与非观点句的判别2、情感分类3、情感要素抽取##谭松波酒店评论语料正负样本不平衡，正样本7,000，负样本3000，共10,000.##酒店、服装、水果、平板、洗发水正负样本均5,000，总样本数50,000
2015/3/9 14:02:03
12.81MB
1
1.褒义词及其近义词；
2.否认词典；
3.情感词汇本体；
4.清华大学中文褒贬词典；
5.台湾大学NTUSD情感词典；
6.知网情感词典；
7.汉语情感极值表；
8.情感词典及其分类。
2.否认词典；
3.情感词汇本体；
4.清华大学中文褒贬词典；
5.台湾大学NTUSD情感词典；
6.知网情感词典；
7.汉语情感极值表；
8.情感词典及其分类。
2020/11/24 10:43:06
1.56MB
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深度发送项目描述该项目将基于唤醒价情感模型（又称为）分析用户上传的音乐文件。
唤醒代表音乐对人耳的强烈或“刺激性”，从平淡而放松的感觉到强烈而令人振奋的感觉。
此处的价表示音乐听起来多么令人愉悦或多么悲伤。
这个定义比定义要窄，但是对于机器学习模型来说更容易分类。
此外，该项目还实现了节拍检测和音乐流派检测的功能。
Web框架：，涉及技能：HTML，CSS，javascript，python放大细节节拍，唤醒和化合价检测：音乐原始数据的中间50％被分为5秒帧，步长为0.5秒。
然后将每个帧分成较小的25ms子帧，然后将其转换为MFCC（梅尔频率倒谱系数）阵列。
最后，将最初为矩
唤醒代表音乐对人耳的强烈或“刺激性”，从平淡而放松的感觉到强烈而令人振奋的感觉。
此处的价表示音乐听起来多么令人愉悦或多么悲伤。
这个定义比定义要窄，但是对于机器学习模型来说更容易分类。
此外，该项目还实现了节拍检测和音乐流派检测的功能。
Web框架：，涉及技能：HTML，CSS，javascript，python放大细节节拍，唤醒和化合价检测：音乐原始数据的中间50％被分为5秒帧，步长为0.5秒。
然后将每个帧分成较小的25ms子帧，然后将其转换为MFCC（梅尔频率倒谱系数）阵列。
最后，将最初为矩
2017/7/15 20:55:58
24.69MB
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中科院自动化所录制的情感语料库,数据库包括奖金10000条语音。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。
2020/10/9 3:03:54
46.57MB
1
本书引见了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。
全书共分14章，包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语音信号中的情感信息处理、耳语音信号处理、语音增强等内容。
本书可作为高等院校教材或教学参考用书，也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
全书共分14章，包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语音信号中的情感信息处理、耳语音信号处理、语音增强等内容。
本书可作为高等院校教材或教学参考用书，也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
2015/11/11 19:17:24
9.33MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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