深度发送项目描述该项目将基于唤醒价情感模型(又称为)分析用户上传的音乐文件。
唤醒代表音乐对人耳的强烈或“刺激性”,从平淡而放松的感觉到强烈而令人振奋的感觉。
此处的价表示音乐听起来多么令人愉悦或多么悲伤。
这个定义比定义要窄,但是对于机器学习模型来说更容易分类。
此外,该项目还实现了节拍检测和音乐流派检测的功能。
Web框架:,涉及技能:HTML,CSS,javascript,python放大细节节拍,唤醒和化合价检测:音乐原始数据的中间50%被分为5秒帧,步长为0.5秒。
然后将每个帧分成较小的25ms子帧,然后将其转换为MFCC(梅尔频率倒谱系数)阵列。
最后,将最初为矩
2017/7/15 20:55:58 24.69MB music machine-learning neural-network scikit-learn
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中科院自动化所录制的情感语料库,数据库包括奖金10000条语音。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。
2020/10/9 3:03:54 46.57MB 语料库
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本书引见了语音信号处理的基础、原理、方法和应用,以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。
全书共分14章,包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语音信号中的情感信息处理、耳语音信号处理、语音增强等内容。
本书可作为高等院校教材或教学参考用书,也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
2015/11/11 19:17:24 9.33MB 语音识别
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中文,情感分析,中文观点倾向性分析评测语料,义务1。
2020/3/16 2:33:46 18.23MB 情感分析
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主要引见了情感分析,设计了传统的机器学习的方法和深度学习的方法,用python实现,适合大家分析不同算法的优劣
2021/2/3 10:29:32 13.23MB 情感分析 机器学习
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关于微博情感分析的文章,合适搞微博分析的人看。
2020/9/24 13:25:34 1.91MB 情感分析
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汽车评论情感分析代码,采用TEXTCNN进行训练与预测,外面包含详细代码及标注数据集;
2016/11/16 18:45:43 94.58MB CNN TEXTCNN
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该语料共包含中文和英文两种语言,次要是商品评论,评论篇幅都比较短,可以被应用于篇章级或者句子级的情感分析任务。
数据集被分为训练数据、测试数据、带标签的测试数据三个文件,共有正向和负向两种极性。
情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
2020/2/11 16:19:38 5.22MB 情感分析
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分中英文,离别包括程度级别词语,负面评价词语,负面情感词语,正面评价词语,正面情感词语,主张词语。
2016/3/8 1:51:01 85KB 文本情感词典
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这是柏林语音情感数据库完整版,包括音频和标签,适合从事语音识别的研讨者进行语音情感识别。
2021/10/19 2:51:41 32.16MB 情感数据库 EMO-DB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡