CUDA9具有强大的并行计算平台和编程模型。
cuda_9.0.103_384.59_linux.run百度网盘下载地址
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2024/2/2 20:31:08
76B
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iocp服务器代码，一个是只有接受的，还有一个是接受后会发回tcp&udp;并行压力测试工具质量杠杠的
2024/1/30 4:05:29
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FPGA流水线操作实现图像连通域处理标记位置，由于该方法进行的是并行流水线处理，即对图像扫描一遍就可完成对所有连通区域的识别，因此识别每个连通区域的延时都是固定的，并不会因为图像中连通区域多，延时就增加。
该延时也很小，约扫描十几行图像的时间。
该延时也很小，约扫描十几行图像的时间。
2024/1/29 10:53:12
1.6MB
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[目前支持的芯片]AR2317 AR7161 AR9130 AR9132 AR7240 AR7241 AR7242 AR9331AR9341 AR9342 AR9344 QCA9531 QCA9533 QCA9558 TP9343 [支持的硬件]SDRAM/DDR/DDR2内存SerialNOR(SPI)Flash4M/8M/16M/32M自动检测不支持并行NOR闪存(ParallelNORFlash,29系列)和NAND闪存！部分BUFFALO路由使用了并行NOR闪存；
部分Netgear路由使用了NAND闪存，因此不被支持！不支持NetgearWNDR4300!!不支持NetgearWNDR3700v4!!不支持WZR-HP-G450H!!更新说明里只要没有提到具体的芯片名，就是针对所有芯片的更新！
部分Netgear路由使用了NAND闪存，因此不被支持！不支持NetgearWNDR4300!!不支持NetgearWNDR3700v4!!不支持WZR-HP-G450H!!更新说明里只要没有提到具体的芯片名，就是针对所有芯片的更新！
2024/1/26 11:52:44
2.07MB
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FPGA四层板设计，已经手工焊接验证和编程验证：包含千兆以太网（RTL8211）；
SD卡存储；
AD7606并行8路采集；
RTC等；
串口通讯。
欢迎交流讨论
SD卡存储；
AD7606并行8路采集；
RTC等；
串口通讯。
欢迎交流讨论
2024/1/18 3:30:47
33.63MB
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查找了很多资料没有用vlc读取实时摄像头数据用pyqt来显示的例子，为此，参考了一些资料对vlc做了一个二次封装，封装后保留了opencv基本上的一些功能，可以替换原pyqt的工程中opencv的接口直接使用。
说明如下：简单的播放可以参考example.py类Player1、Player.play(url,choose)加载播放路径（url）和选择播放通道（choose，1~20，实验可以同时打开8个，不能用同一个完成并行播放，数据会混乱分不开）。
2、Player.image_get(choose)加载当前帧的图像数据（choose，选择加载的通道，必须在加载路径后使用，不然返回1）3、Player.pause()暂停播放4、Player.resume()恢复播放5、Player.stop()停止播放6、Player.release()释放资源7、Player.is_playing()判断是否还在播放8、Player.get_time()已播放时间，返回毫秒值9、Player.set_time()设定播放处（必须当前的多媒体格式或者流媒体协议支持）10、Player.get_length()返回音频总长度11、Player.get_volume()获取当前音量12、Player.set_volume(volume)设置音量（0~100）
说明如下：简单的播放可以参考example.py类Player1、Player.play(url,choose)加载播放路径（url）和选择播放通道（choose，1~20，实验可以同时打开8个，不能用同一个完成并行播放，数据会混乱分不开）。
2、Player.image_get(choose)加载当前帧的图像数据（choose，选择加载的通道，必须在加载路径后使用，不然返回1）3、Player.pause()暂停播放4、Player.resume()恢复播放5、Player.stop()停止播放6、Player.release()释放资源7、Player.is_playing()判断是否还在播放8、Player.get_time()已播放时间，返回毫秒值9、Player.set_time()设定播放处（必须当前的多媒体格式或者流媒体协议支持）10、Player.get_length()返回音频总长度11、Player.get_volume()获取当前音量12、Player.set_volume(volume)设置音量（0~100）
2024/1/6 19:54:43
53.54MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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