从国外一个权威fem分析网站上下载的工具箱，希望大家能好好利用

很好的聚类分析工具，包换各种流行的聚类分析算法以及有效性验证、可视化工具，有详细的英文使用说明文档。

MATLAB电子教程-13控制系统工具箱.pdf这是我去年冬天得到的，挺好，来和大家分享！只是我从来不记书名和作者，不能为大家提供了，抱歉！

TheEpipolarGeometryToolbox

基于NET2.0编写的类库在以下系统自带的控件中强化功能：【Button】开启自适应微软雅黑字体，如果可以将尝试使用微软雅黑字体而不是丑陋的宋体【CheckBox】开启自适应微软雅黑字体，如果可以将尝试使用微软雅黑字体而不是丑陋的宋体新增鼠标单击、移入、移出颜色变化功能，在属性表中可以找到【Label】开启自适应微软雅黑字体，如果可以将尝试使用微软雅黑字体而不是丑陋的宋体新增鼠标单击、移入、移出颜色变化功能，在属性表中可以找到【Panel】大幅减少控件移动、背景变换时的闪烁，重写OnPaint开启双缓冲【PictureBox】大幅减少控件移动、背景变换时的闪烁，重写OnPaint开启双缓冲新增鼠标单击、移入、移出图片改变功能，在属性表中可以找到【RadioButton】开启自适应微软雅黑字体，如果可以将尝试使用微软雅黑字体而不是丑陋的宋体新增鼠标单击、移入、移出颜色变化功能，在属性表中可以找到以上控件所有方法、用法与系统控件一至，完全继承自系统控件。
使用方法：工具箱右键选择DLL即可

DotNetBar11500源文件下载地址安装包和破解文件版本最好一致http://221.180.151.117/cdn.baidupcs.com/file/34375cab92d077dccbc8feadaefef39d?xcode=f3a478d811e9c6574ff1d699074c7d8f48a4b4784017a913&fid=263646-250528-237185198&time=1394293514&sign=FDTAXER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-R272zVmuSWIwTyNEy%2BiMWlN4uDI%3D&to=cb&fm=N,B,M,mn&expires=1394295363&rt=sh&r=850117565&logid=1658218621&sh=1&vuk=1863002887&fn=DotNetBarSetupTrial_11500.msi&wshc_tag=0&wsiphost=ipdbm安装步骤：1.安装好DotNetBarSetupVS2008Trial.msi后，将破解文件中的DevComponents.DotNetBar2.dll和patch.exe拷贝至安装目录下，选择替换。
然后运行patch.exe。
2.打开vs2010，新建项目（注意这里选择.NET版本为3.5，默认是4.0），然后在工具箱右击选择添加选项卡命名为“DotNetBar”。
然后右击选择项（要等好一会），在.NETFrameWork中浏览，找到安装目录下的DevComponents.DotNetBar2.dll，添加。
3.在.NET筛选器中输入“DevComponents”即可查找到相关的所有空件，然后确定即可。
4.拖几个空间到窗体上运行，如果没有出现注册权限的问题，就说明一切OK，可以使用了。

模式识别stprtool工具箱，内含我们用于模式识别的常用函数，本人安装成功，所以里面有安装教程。

MATLAB工具箱大全-蚁群算法工具箱

创建你的第一个贝叶斯网络手工创建一个模型从一个文件加载一个模型使用GUI创建一个模型推断处理边缘分布处理联合分布虚拟证据最或然率解释条件概率分布列表（多项式）节点Noisy-or节点其它（噪音）确定性节点Softmax（多项式分对数）节点神经网络节点根节点高斯节点广义线性模型节点分类/回归树节点其它连续分布CPD类型摘要模型举例高斯混合模型PCA、ICA等专家系统的混合专家系统的分等级混合QMR条件高斯模型其它混合模型参数学习从一个文件里加载数据从完整的数据中进行最大似然参数估计先验参数从完整的数据中（连续）更新贝叶斯参数数据缺失情况下的最大似然参数估计（EM算法）参数类型结构学习穷举搜索K2算法爬山算法MCMC主动学习结构上的EM算法肉眼观察学习好的图形结构基于约束的方法推断函数联合树消元法全局推断方法快速打分置信传播采样（蒙特卡洛法）推断函数摘要影响图/制定决策DBNs、HMMs、Kalman滤波器等等

Thereismuchmoreinformationinastochasticnon-Gaussianordeterministicsignalthanisconveyedbyitsautocorrelationandpowerspectrum.Higher-orderspectrawhicharedefinedintermsofthehigher-ordermomentsorcumulantsofasignal,containthisadditionalinformation.TheHigher-OrderSpectralAnalysis(HOSA)Toolboxprovidescomprehensivehigher-orderspectralanalysiscapabilitiesforsignalprocessingapplications.Thetoolboxisanexcellentresourcefortheadvancedresearcherandthepracticingengineer,aswellasthenovicestudentwhowantstolearnaboutconceptsandalgorithmsinstatisticalsignalprocessing.TheHOSAToolboxisacollectionofM-filesthatimplementavarietyofadvancedsignalprocessingalgorithmsfortheestimationofcross-andauto-cumulants(includingcorrelations),spectraandolyspectra,bispectrum,andbicoherence,andomputationoftime-frequencydistributions.Basedonthese,algorithmsforparametricandnon-parametricblindsystemidentification,time-delayestimation,harmonicretrieval,phase-coupling,directionofarrivalestimation,parameterestimationofVolterra(non-linear)models,andadaptivelinearpredictionareimplemented.AlsoincludedarealgorithmsfortestingofGaussianityandLinearityofatimeseries.Afulltutorialanddemosetareincludedinthetoolbox.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。