基于深度学习的软件源码漏洞预测综述，马倩华，李晖，深度学习方法能自动提取软件源代码的一些语法语义特征进行漏洞预测,已有一些研究证实了其有效性,但该领域还没有统一的指导原则,本
2024/3/8 4:40:51
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本文使用三种已有的机器学习算法，针对可穿戴传感器采集用户日常行为数据，进行训练和测试等，涉及支持向量机、神经网络和隐藏马尔可夫模型等的研究
2024/2/29 9:10:15
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Java语言程序设计题解与上机指导_12810999_北京市：清华大学出版社_2011.01_吕凤翥，马皓编著_Pg214.pdf本书是和《Java语言程序设计（第二版》一书配套使用的参考书。
本书对教材中各章的全部习题进行解答，对所有的编程题目都给出了相应的程序代码，对复杂的题目还给出程序运行的结果图。
本书还配有上机实验指导，给出了8个实验，每个实验都有实验目的、实验要求、实验内容和步骤，可以方便老师和学生上机实验使用。
本书也可作为《Java语言实用教程》的参考书。
,本书概念清晰、实用性强，可作为高等院校学习Java语言的参考书。
本书对教材中各章的全部习题进行解答，对所有的编程题目都给出了相应的程序代码，对复杂的题目还给出程序运行的结果图。
本书还配有上机实验指导，给出了8个实验，每个实验都有实验目的、实验要求、实验内容和步骤，可以方便老师和学生上机实验使用。
本书也可作为《Java语言实用教程》的参考书。
,本书概念清晰、实用性强，可作为高等院校学习Java语言的参考书。
2024/2/20 7:28:49
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隐马尔可夫模型(HMM)已成为语音识别中的主流技术，首先介绍了语音识别技术的原理和结构，然后介绍了HMM的三个基本问题及其解决方法，最后利用Maflab仿真工具设计了一个孤立词的语音识别系统，实现了数字0—9的识别
2024/2/17 10:04:36
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HMM(HiddenMarkovModel,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型，是一个双重随机过程,由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。
其中马尔可夫链用来描述状态的转移，用转移概率描述。
一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系，用观察值概率描述。
其中马尔可夫链用来描述状态的转移，用转移概率描述。
一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系，用观察值概率描述。
2024/2/16 22:16:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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