这是全部源码!GLC_Info是一款基于C#+ArcEngine平台设计实现的遥感影像分类软件,其核心为GLC分类器,该分类器采用了当下最为流行的C5.0决策树分类算法为模型,并进行了算法改进,使分类器更加适用于遥感影像分类。
依托该分类器,软件可以独立实现基于像元的遥感影像分类,在获得易康(eCognition)或者ENVIEX分割结果的基础上,软件可以实现对分割结果的全自动分类。
同时该软件提供了全形态VORONO图的生成。
2024/4/20 16:15:30 19.14MB 遥感 分类 决策树 vorinoi
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基于决策的单模目标跟踪方法的关键是及时而稳健的目标机动检测,充分利用目标多普勒观测量能够有效提高机动检测性能。
提出一种集成多普勒观测的目标机动检测算法,利用基于马氏距离的预测寻优方法,克服了多普勒观测噪声水平较高时估计式无解的情况,提高了加速度估计精度;基于奈曼皮尔逊准则设计机动检测器,避免了因目标机动检测的滞后性带来的门限漂移。
仿真实验表明,算法提高了加速度估计的精度和稳健性,显著降低了平均检测延迟,有效提高了机动检测性能。
2024/4/16 16:39:38 1.58MB 研究论文
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之前做的一个作业,判断房子价格是否合适,满足什么样条件的房子性价比更高。
基于上海新房的数据
2024/4/16 15:38:53 2KB tree
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python实现机器学习之决策树分类算法,简单易学,而且可直接运行。
2024/3/30 17:48:32 7KB 算法
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2.1问题描述设计、实现一个全国大城市间的交通咨询程序,为旅客提供三种最优决策方案:(1)时间最短(2)费用最小(3)中转次数最少。
2.2需求分析该程序所做的工作的是模拟全国交通咨询,为旅客提供三种最优决策的交通咨询。
此程序规定:(1) 在程序中输入城市名称时,需输入10个字母以内的字母串;
输入列车或飞机编号时需输入一个整型数据;
输入列车或飞机的费用时需输入一个实型数据;
输入列车或飞机开始时间和到达时间时均需输入两个整型数据(以hh:mm的形式);
在选择功能时,应输入与所选功能对应的一个整型数据。
(2) 程序的输出信息主要是:最快需要多少时间才能到达,或最少需要多少旅费才能到达,或最少需要多少次中转到达,并详细说明依次于何时乘坐哪一趟列车或哪一次班机到何地。
(3) 程序的功能包括:提供对城市信息的编辑,提供列车时刻表和飞机航班表的编辑,提供三种最优决策:最快到达、最省钱到达、最少中转次数到达。
2024/3/30 16:32:43 724KB 数据结构
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HFUT研究生课程决策理论与方法2016考试试卷有个同学考试的时候偷拍的哈哈
158KB 决策理论
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易用仓库管理软件是一款通用性极强的仓库及货物管理软件(仓库软件,仓库管理系统,库房管理系统,仓储管理系统),易用仓库管理软件适用于食品、五金、保健品、电子、贸易、物资、化妆品、电器等工业、商业、贸易领域的企业。
易用仓库管理软件免费版是一款不可多得的库房管理软件。
易用免费仓库管理软件易用仓库管理软件具有以下特点:1、软件界面直观、操作简单,支持全键盘操作。
2、软件支持入库、出库、退库、调库、借出、归还、盘点等多项货物操作流程。
3、软件支持加权平均价和移动加权平均法计算成本。
4、软件支持多仓库管理。
5、强大的数据导入功能,支持从Excel导入货品和往来单位资料,减小您的期初工作量,各种数据也可以方便转换为Excel数据格式。
6、软件提供了完备的帐务系统,可以随时查询或打印月记帐、日记帐。
多方位为企业经营决策提供服务。
2024/3/29 2:44:11 8.93MB 易用 仓库管理系统 8.2
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数据科学入门,第二版,介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。
  数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
  作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
  通过阅读本书,你可以:  学到一堂Python速成课;
  学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;
  掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;
  深入理解机器学习的基础;
  运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;
  探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2024/3/25 19:37:40 4.65MB data
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Adaboost实战代码,利用决策树桩作为基弱分类器,并利用集成学习器进行病马死亡率的预测,得到了良好的预测效果。
2024/3/25 2:57:49 14KB 机器学习 Adaboost 集成学习 boosting
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用c#编写的决策树α-β剪枝算法,运用了一字棋的例子。
BUG较少,综合了网上的优秀代码,并进一步形成自己的代码。
代码基本有注释,风格良好,能够很快看懂。
内含有比较规范的报告文档,包含所有流程图,说明图,以及文档风格绝对不错,无需更改,建议下载!代码主要思路:利用α-β剪枝算法,按照不同搜索深度,设计多个水平级别的“一字棋”游戏。
2024/3/24 0:24:25 442KB α-β剪枝 人工智能 一字棋
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡