夏宇闻-Verilog经典教程.pdf,有目录。
以下为引言：现代计算机与通讯系统电子设备中广泛使用了数字信号处理专用集成电路，它们主要用于数字信号传输中所必需的滤波、变换、加密、解密、编码、解码、纠检错、压缩、解压缩等操作。
这些处理工作从本质上说都是数学运算。
从原则上讲，它们完全可以用计算机或微处理器来完成。
这就是为什么我们常用C、Pascal或汇编语言来编写程序，以研究算法的合理性和有效性的道理
以下为引言：现代计算机与通讯系统电子设备中广泛使用了数字信号处理专用集成电路，它们主要用于数字信号传输中所必需的滤波、变换、加密、解密、编码、解码、纠检错、压缩、解压缩等操作。
这些处理工作从本质上说都是数学运算。
从原则上讲，它们完全可以用计算机或微处理器来完成。
这就是为什么我们常用C、Pascal或汇编语言来编写程序，以研究算法的合理性和有效性的道理
2024/9/12 22:36:47
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GNURadio是一个开源的软件定义无线电（SDR）平台。
它有一个世界范围内的开发者和用户社区为其贡献了坚实的基础代码，并提供了许多软件和硬件的实际应用。
它提供了一个完整的开发环境，以创建您自己的无线电，为您处理所有的硬件接口、多线程、可移植性的问题。
GNURadio提供所有通用软件无线电需要的库，包括各种调制方式（GMSK、PSK、QAM、OFDM等）、纠错码（R‐S码、维特比码、Turbo码）、信号处理模块（最优滤波器、FFT、均衡器、定时恢复）和调度。
它是一个很灵活的系统，允许用户使用C++或者Python开发应用程序。
它有一个世界范围内的开发者和用户社区为其贡献了坚实的基础代码，并提供了许多软件和硬件的实际应用。
它提供了一个完整的开发环境，以创建您自己的无线电，为您处理所有的硬件接口、多线程、可移植性的问题。
GNURadio提供所有通用软件无线电需要的库，包括各种调制方式（GMSK、PSK、QAM、OFDM等）、纠错码（R‐S码、维特比码、Turbo码）、信号处理模块（最优滤波器、FFT、均衡器、定时恢复）和调度。
它是一个很灵活的系统，允许用户使用C++或者Python开发应用程序。
2024/9/8 1:58:46
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ATLAB是处理数据后分析得出结果实用性较高的软件，其能够准确的将语音片段离散成新数据。
在MATLAB平台上来分析处理加噪声的语音信号，首先在MATLAB环境下利用计算机的录音设备对信号进行采集，将采集后的信号进行快速傅里叶变换。
滤波器的选用是最重要的，通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波，通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波，然后就得到解析后的数字波形图像。
对得到的波形图像进行分析处理。
在MATLAB平台上来分析处理加噪声的语音信号，首先在MATLAB环境下利用计算机的录音设备对信号进行采集，将采集后的信号进行快速傅里叶变换。
滤波器的选用是最重要的，通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波，通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波，然后就得到解析后的数字波形图像。
对得到的波形图像进行分析处理。
2024/9/6 18:07:13
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到靶能量和光斑分布参数是评价高能激光系统性能指标的重要参数，为准确测量中红外高能激光系统远场能量和功率密度的时空分布，采用热吸收和光电探测相结合的测量方法，研制了可用于大面积、长脉冲中红外高能激光测量的复合式光斑探测阵列。
探测阵列由石墨热吸收单元和PbSe光电探测器阵列、信号调理放大电路、数据采集单元和信号处理单元等几部分组成，有效测量面积为22cm×22cm，光斑测量空间分辨率为2.2cm，时间分辨率为20ms，能量测量不确定度小于10%，功率密度测量不确定度小于15%。
采用该系统，可实现高能量、大面积中红外高能激光光斑参数的综合测量。
探测阵列由石墨热吸收单元和PbSe光电探测器阵列、信号调理放大电路、数据采集单元和信号处理单元等几部分组成，有效测量面积为22cm×22cm，光斑测量空间分辨率为2.2cm，时间分辨率为20ms，能量测量不确定度小于10%，功率密度测量不确定度小于15%。
采用该系统，可实现高能量、大面积中红外高能激光光斑参数的综合测量。
2024/8/30 19:09:14
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内含雷达系统设计MATLAB仿真的pdf和代码，主要包括：雷达基础导论，雷达检测，雷达波形，雷达模糊函数，脉冲压缩，面杂波与体杂波，动目标显示和杂波抑制，相控阵，目标跟踪，电子对抗，雷达截面积，高粉笔啊率战术合成孔径雷达，信号处理等。
2024/8/29 12:58:18
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利用matlabgui实现音频信号处理，实现多功能音乐播放器和MV播放，利用滤波实现均衡器功能，实现波形绘制，包含完整工程和素材
2024/8/28 19:49:55
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XILINXFPGA数字信号处理权威指南-从HDL到模型和C的描述，高清pdf，配有详细的目录
2024/8/28 10:03:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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