无线传感器网络是目前研究的热门领域,它集成了多门学科的知识,应用领域广泛,因此深受国际社会的关注。
在21世纪里,无线传感器网络技术是具有较大影响力技术中的一个热门技术,也是无线通信技术中的一个新领域,它结合了多种技术的特点,如分布式信息处理技术、嵌入式计算机技术以及无线网络通信技术等。
鉴于传感器网络技术的研究及应用价值,许多部门、机构、学校等对其开始了基础理论和关键技术的研究,而通过无线方式对环境现场的数据进行实时采集、传输和后台监控是大量挑战性的研究课题之一。
无线数据采集是利用无线数据采集模块或设备,将工业现场的传感器输出的电压、电流等物理量进行实时采集和处理。
传统的数据采集系统一般采用事先布线以及人工的方式采集设备的各项数据,而随着生产力技术的发展,工业生产中的生产设备分布越来越分散,分布的地域也越来越广,对处于高温和高压等恶劣环境下的设备进行现场数据采集和维护是比较困难和危险的,需要投入大量的人力成本和财力资源,这些状况在很大程度上制约着企业的发展和生产效益的提高。
对于最新的无线传感器网络技术Zigbee而言,它采用了无线传输方式来构建相应的无线传感器网络,能够较好地解决人工及有线方式存在的问题
在21世纪里,无线传感器网络技术是具有较大影响力技术中的一个热门技术,也是无线通信技术中的一个新领域,它结合了多种技术的特点,如分布式信息处理技术、嵌入式计算机技术以及无线网络通信技术等。
鉴于传感器网络技术的研究及应用价值,许多部门、机构、学校等对其开始了基础理论和关键技术的研究,而通过无线方式对环境现场的数据进行实时采集、传输和后台监控是大量挑战性的研究课题之一。
无线数据采集是利用无线数据采集模块或设备,将工业现场的传感器输出的电压、电流等物理量进行实时采集和处理。
传统的数据采集系统一般采用事先布线以及人工的方式采集设备的各项数据,而随着生产力技术的发展,工业生产中的生产设备分布越来越分散,分布的地域也越来越广,对处于高温和高压等恶劣环境下的设备进行现场数据采集和维护是比较困难和危险的,需要投入大量的人力成本和财力资源,这些状况在很大程度上制约着企业的发展和生产效益的提高。
对于最新的无线传感器网络技术Zigbee而言,它采用了无线传输方式来构建相应的无线传感器网络,能够较好地解决人工及有线方式存在的问题
2024/12/28 8:56:19
2.78MB
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MicroPython源码库，DS18B20数字温度传感器驱动（ds18x20.py）与单总线驱动（onewire.py）。
2024/12/22 6:07:39
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本资源主要是使用STM32-F407配置引脚通过HX711压力传感器模块进行测量物体重量，直接可以使用的，本人自己写的，可以看我的博客，有实际的效果图。
2024/12/20 13:40:03
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通过STM32F103C8T6最小系统板开发DS18B20的温度传感器，通过串口连接PC显示实时温度
2024/12/19 11:11:54
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精准农业-IOT-2018介绍：精确耕种被定义为特定地点的农田管理，利用现代技术来增加农作物的产量。
借助传感器和卫星图像，农民可以明智地使用其资源。
这样，整个农作物生产过程既有利可图又可持续。
这种智能农业管理的基础是AI和IOT。
例如，土壤传感器收集静态和动态数据，以分析和检查农作物的营养和水分需求。
借助IOT移动应用程序，农民可以了解其耕作实践中所使用和节约的水。
此外，智能灌溉解决方案无需农户亲自到田间就可以为农作物供食。
同样，机器学习分析和算法通过分析作物的需水量也能够准确检测和控制害虫。
所有这些技术共同构成了精准农业的核心。
这些决定因素助长了作物的生产周期，从而使农民的投资回报率最大化。
项目提交给SmartIndiaHackathon的项目工作由BNest2018组织：我们参加了Hackathon，我们成功进入了印度各地的前20名团队。
农业为印
借助传感器和卫星图像，农民可以明智地使用其资源。
这样，整个农作物生产过程既有利可图又可持续。
这种智能农业管理的基础是AI和IOT。
例如，土壤传感器收集静态和动态数据，以分析和检查农作物的营养和水分需求。
借助IOT移动应用程序，农民可以了解其耕作实践中所使用和节约的水。
此外，智能灌溉解决方案无需农户亲自到田间就可以为农作物供食。
同样，机器学习分析和算法通过分析作物的需水量也能够准确检测和控制害虫。
所有这些技术共同构成了精准农业的核心。
这些决定因素助长了作物的生产周期，从而使农民的投资回报率最大化。
项目提交给SmartIndiaHackathon的项目工作由BNest2018组织：我们参加了Hackathon，我们成功进入了印度各地的前20名团队。
农业为印
2024/12/19 9:35:34
6.17MB
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传感器网络节点定位算法matlab代码（Centroid，APIT，DVHOP,BoundingBox，……共7个）无线传感器网络无需测距定位算法matlab源代码。
包括apit，dv-hop，amorphous在内的共7个range-free算法。
在run.m里的算法选择部分可以选择需要运行的算法，算法的参数可以参考对应子目录里的说明。
每个子目录里都有一个pdf文档，是算法的最原始描述。
包括apit，dv-hop，amorphous在内的共7个range-free算法。
在run.m里的算法选择部分可以选择需要运行的算法，算法的参数可以参考对应子目录里的说明。
每个子目录里都有一个pdf文档，是算法的最原始描述。
2024/12/19 2:22:28
8.58MB
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随着石油和天然气水合物调查工作的深入开展，为了对海底勘探区地温场的结构、状态需要有更细致的了解，设计一种高分辨、高精度的海底沉积物地温梯度测量系统。
以高精度NTC型热敏电阻为传感器，选用16位高性能、多通道、低能耗的MSP430F123芯片作为主处理器，通过直流不平衡电桥的测量方式间接测量热敏电阻的阻值，在硬件方面和软件方面都采用滤波技术，克服电压源的干扰、仪器温漂和时漂带来的偏差，采用STEINHART&HART方程来进行R-T转换，经过零点漂移和温度漂移的修正，进而得到更精确的海底沉积物地温梯度曲线。
系统测试结果表明，测量系统的分辨率可达1mK，精度可达±3mK（0~25℃），该系统具有可靠性高、功耗小、体积小、操作方便等特点，具有很高的实用价值。
以高精度NTC型热敏电阻为传感器，选用16位高性能、多通道、低能耗的MSP430F123芯片作为主处理器，通过直流不平衡电桥的测量方式间接测量热敏电阻的阻值，在硬件方面和软件方面都采用滤波技术，克服电压源的干扰、仪器温漂和时漂带来的偏差，采用STEINHART&HART方程来进行R-T转换，经过零点漂移和温度漂移的修正，进而得到更精确的海底沉积物地温梯度曲线。
系统测试结果表明，测量系统的分辨率可达1mK，精度可达±3mK（0~25℃），该系统具有可靠性高、功耗小、体积小、操作方便等特点，具有很高的实用价值。
2024/12/16 4:52:37
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Device_Info是一个简单而强大的Android应用程序，可通过高级用户界面为您提供有关移动设备的完整信息。
设备信息包括有关CPU，RAM，操作系统，传感器，存储器，电池，SIM，蓝牙，已安装的应用程序，系统应用程序，显示器，相机，散热等的信息。
❯仪表板RAMROM内部存储器外部存储器电池已安装的CPU传感器❯设备
设备信息包括有关CPU，RAM，操作系统，传感器，存储器，电池，SIM，蓝牙，已安装的应用程序，系统应用程序，显示器，相机，散热等的信息。
❯仪表板RAMROM内部存储器外部存储器电池已安装的CPU传感器❯设备
2024/12/13 19:53:01
6.12MB
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以STM32F103RCT6作为硬件平台，搭建PM2.5传感器(GP2Y1014AU)采集模块、烟雾传感器(MQ-2)采集模块、温度(DS18B20)传感器采集模块和湿度(DHT11)传感器采集模块，TFTLCD显示模块，搭建wifi(ESP8266)模块。
2024/12/13 7:21:39
1.25MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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