用最原始方法写的，没用任何js框架，便于移植，一看就懂。
解压后有5个文件，都导入tomcat，main.html和submit.jsp为主要测试页面，message.wav为测试用的音频文件，checkmessage.jsp和result.jsp为后台页面（你可以自己照着写action或者servlet，我为了省事且易读只写了jsp）。
为了方便测试，我设置了一个开始按钮（实际应用时要将它改为页面载入是调用），测试步骤，打开main.html点击开始，为了方便测试，我设置了一个开始按钮（实际应用时要将它改为页面载入是调用），打开submit.jsp点提交,你就会在main.html上听到消息提示了。
解压后有5个文件，都导入tomcat，main.html和submit.jsp为主要测试页面，message.wav为测试用的音频文件，checkmessage.jsp和result.jsp为后台页面（你可以自己照着写action或者servlet，我为了省事且易读只写了jsp）。
为了方便测试，我设置了一个开始按钮（实际应用时要将它改为页面载入是调用），测试步骤，打开main.html点击开始，为了方便测试，我设置了一个开始按钮（实际应用时要将它改为页面载入是调用），打开submit.jsp点提交,你就会在main.html上听到消息提示了。
2019/8/15 1:35:11
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通过对较少的数字进行DFT和IDFT，该程序可以紧缩wav文件并将其与前一个文件进行比较。
2018/2/16 21:24:54
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花了一天时间找资料研究出来的，里面还有几个例子传参数，前往参数什么的带编译好的.node动态库,不会编译直接require用就行
2016/6/8 8:10:37
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1.HTK环境搭建（把该上一层下的htk_bin添加到path里）1.把wav数据分成测试集，和数据集2.获取训练集的lab文件，l
2019/3/8 16:13:19
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变压器-TTSPytorch实现与众所周知的saco2seq模型（如tacotron）相比，该模型的训练速度快约3至4倍，并且合成语音的质量几乎相同。
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
2016/5/8 12:34:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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